简介：摘要：

简介：人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。

简介：视频广告的表现力直接影响着商业品牌的树立和商品的营销,但是视频广告表现力的识别尚不能满足人们的需求。为了自动、量化的让计算机识别广告视频的表现力,本文提出了一种直接利用视音频特征对是视频广告表现力进行识别的算法,该算法融合BoW、GIST、颜色矩特征、颜色直方图和音频特征进行识别,实验结果表明了融合视音频特征可以较好的对视频广告表现力进行识别,并且融合多种特征进行识别的准确率要高于单独使用一种特征。

简介：摘要近几年来，供电体系网络中窃电行为屡禁不止，对电力企业带来严重影响。窃电不但能让企业遭受不必要的经济损失，而且还能为供电网络埋下诸多安全隐患，威胁着人们的生命安全，所以电力企业必须要对此方面予以高度重视，不断提高供电效率和质量。

简介：水资源供需平衡是规划水资源,了解辽阳市水资源开发利用现状,在分析水资源供需平衡的基础上,探讨本区域水资源供需系统合理开发、高效利用、优化配置、全面节约、有效保护、综合管理和科学管理的演化特征,规划未来的水资源利用和管理是社会、经济和环境协调发展的基础。

简介：该图像的奇异值特征也是唯一的,图像的奇异值特征作为一种代数特征,δij作为测试样本的特征就是本文提出的基于投影变换的奇异值特征

简介：摘要目的探究心电信号特征识别及其在心血管疾病诊断中的应用。方法选取2017年8月至2018年8月期间我院收治心血管疾病患者30例作为本次研究对象。结果研究结果显示，心电信号对于心血管疾病诊断具有较大作用。结论生物特征识别技术是近年最有发展前景的一项新兴技术,随着社会的需求，研究技术不断成熟，应用领域不断扩大,享受生物识别技术的快捷与便利是现代科学的体现，心电图自动分类方法的准确率达到了百分之八十以上，运行时间仅用几秒到十几秒。研究提高了心电图分类的速度和准确率，可针对心脏疾病进行快速和准确地诊断，具有重要的诊断意义和实用价值。

简介：摘 要：常见的人脸检测的 4个方法：参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法，神经网络具有强大的自学习能力，使得样品学习法被广泛采用。按照时间顺序，将人脸识别算法进行了分类：几何特征方法、 PCA算法、 LBP算法、深度学习算法，比较了几个算法之间的优劣势，并给出了算法适用的场景，其中 CNN算法具有强大的自学能力和运算能力，确保算法实时有效。

简介：

简介：摘要现场勘验检查是侦查活动的开始，是发现和取得第一手证据的重要途径。在现场勘验检查过程中，不仅要提取各种证据，同时也需要辨别现场痕迹的真伪。如何利用各种痕迹进行分析，如何甄别真伪现场，这是此次所要讨论的问题。

简介：摘要本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式，所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战，最后讨论了语音识别技术的发展前景和应用。

简介：摘要语音识别最为人机交互的重要技术，成为人工智能领域研究的重点，具有重要的研究意义跟广泛的应用前景。本文简要阐述了语音识别的发展、原理、过程。

简介：文章列举上市公司如何编制虚假会计信息、粉饰财务报表,揭穿其常用的舞弊手段,让投资者掌握基本分析方法,旨在帮助投资者识破财务舞弊手段,规避投资陷井,保障投资者的合法权益。

简介：摘要电是人们日常生活中不可缺少的重要组成部分，而电缆是电的主要载体，生活中经常会遇到电缆标识模糊不清等问题，造成安全事故和经济损失，带电电缆识别技术成为重中之重，本文就识别带电电缆技术进行问题的发现和解决，并对不同的识别技术进行比较，进行最优化选择。

简介：

简介：

简介：

简介：如果在社会广泛的商业活动中能够更多地使用指纹作为个人识别的标记,使用指纹技术进行个人识别是完全具有可行性的,这样高的密钥量是目前其他个人识别特征无法比拟的

简介：[摘要 ]目的：分析产后出血的识别和处理方法。方法：对我院 2015年 9月 -2018年 5月收治产后出血产妇 72例进行回顾性分析，总结产后出血的原因、识别和处理方法。结果：通过对 72例产妇进行分析发现，产后出血的原因为子宫收缩乏力、软产道损伤、凝血功能障碍等。经由针对性处理后，总有效率为 100.0%。结论：对产后出血进行早期识别，重视出血症状和高危因素，并及时采用有效措施干预，可防治产后出血，保护母婴生命。

简介：摘要为解决严格安检导致的安检排队时间长，安全成本大，对物不对人安检效率不高的问题，提出异常行为识别技术。通过分析大量案例，总结得出异常行为识别的指标体系，从而实现预防事故的目的，提高安检人员效率，大大改善安检中对人不对物、效率低的问题。