简介：摘要： 随着科技的进步以及计算机技术的飞速发展，云计算开始慢慢的进入了人们的生活中来，并且在各行各业广泛的应用。现在，国内的许多产业已经采用了云计算的云数据管理技术来进行数据的管理，这样的管理方式可以高效地进行信息的处理，并且可以保证信息的安全，并且可以让使用者更容易地进行操作。这项科技的问世，让使用者的要求得到了很大的提升，在接下来的十多年里，这个市场的需求量将会持续增长。

简介：摘要：在我国经济持续增长大环境下，我国新信息技术的发展也逐渐提高，而云计算属于先进性的信息存储手段，能够较好运用相关资源，并且能够节省费用支出，受到了广大群众的欢迎。所以，应做好对云计算运用的更新与完善工作，对信息数据的安全、可靠、构造科学等部分实施调节，对安全存储技术进行有效使用，以此保障云数据存储的有效性与严密性。

简介：摘要：本研究旨在探索基于点云数据的测绘专业地形表达与三维建模方法。首先，通过激光扫描等手段获取大量点云数据，然后利用地形信息提取算法对点云数据进行处理，实现地形表达。接着，采用三维重建技术，将处理后的点云数据转化为三维模型，实现三维建模。在此基础上，结合地理信息系统（GIS）等技术，实现地形数据的可视化展示与分析。通过实验验证，本方法在地形表达与三维建模方面具有较高的准确性与效率，为测绘专业地形研究提供了新的思路与方法。

简介：摘要：本文探讨了高分辨率点云数据在正射影像制作中的影响与挑战。高分辨率点云数据的引入为正射影像制作带来了新的机遇与挑战。首先，高分辨率点云数据能够提供更加精细的地物信息，有助于提升正射影像的精度与质量。然而，与此同时，点云数据的处理与融合也带来了技术上的挑战，如数据处理时间增加、算法复杂度提高等。因此，在利用高分辨率点云数据进行正射影像制作时，需要综合考虑数据处理效率与成本，以及保证制作出的正射影像具有较高的精度与准确性。

简介：摘要：随着云计算、大数据、人工智能等技术的飞速发展，边缘计算作为一种新兴的计算模式，逐渐成为各领域关注的焦点。本文主要研究基于边缘云计算的数据智能云平台技术，以满足在数据处理、低延迟应用和设备管理等方面的需求。

简介：摘要：随着科技的快速发展，手持激光雷达扫描仪作为一种高精度、高效率的测量工具，已经在众多领域得到广泛应用。其中，在矿港道的测量中，手持激光雷达扫描仪以其独特的优势，发挥着越来越重要的作用。本文将探讨手持激光雷达扫描仪生成点云数据在矿港道测量中的应用及其优势。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，云存储技术已成为数据存储和管理的重要手段。然而，云数据安全问题也日益凸显，如何保障云数据的安全存储成为亟待解决的问题。本文旨在研究大数据背景下云数据安全存储技术，首先介绍了云存储技术的概念和发展现状，然后分析了云数据安全存储面临的主要威胁和挑战，接着探讨了云数据安全存储技术的关键技术，包括数据加密、身份认证、访问控制、数据备份和恢复等，最后对云数据安全存储技术的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：现阶段大比例尺地形图测绘在我国土地管理、房地产等领域得到广泛应用内，而常规全站仪、GPS的等设备应用普遍存在受地形影响、效率低下等问题，可借助三维激光扫描技术来提升测绘有效性，结合对激光点云数据的应用来保证地形图测绘符合准确、客观要求。本文从激光点云数据应用价值的分析入手，在此基础上阐明大比例尺地形图测绘中激光点云数据的具体应用。

简介：摘要：隧道工程中的点云数据量庞大，降采样是处理数据的重要步骤。本文旨在探讨针对隧道工程测量的点云数据降采样方法，提出有效的方式以提高数据处理效率和减少资源消耗。

简介：摘要：在当今数据迅速增长的时代，数据分析已经成为众多组织获取洞察力、优化决策和增强竞争力的重要工具。然而，随之而来的挑战是如何处理和分析庞大的数据集。而云计算作为一种提供按需访问计算资源的技术，为这个难题提供了解决方案。该平台能够提供可伸缩的、灵活的和成本效益的资源，应对数据处理的巨大需求。因此，本研究的目的在于设计并实现一个既健壮又灵活的数据分析系统，进而有效整合云计算平台上分布式计算资源的优势。

简介：摘要：文章首先分析了数据安全面临的主要威胁，如信息泄露、篡改和密钥管理等问题。接着，分析了当前使用的各种数据加密技术，包括对称加密、非对称加密及哈希函数，评估了它们在云环境中的应用效果和存在的局限性。最后，文章探讨了加密实践方法，包括数据分类、加密级别划分，以及密钥管理和分发机制。

简介：摘要：时代的发展和进步，成就了信息技术日新月异的今天。网络技术的快速开展，对我国各领域都带来了极大的提高。目前，在信息技术快速发展过程中，云计算是一种新兴计算模式，在全球范围内利用越来越广泛。高校是培养人才的重要基地，对信息技术需求越来越迫切，但是在云计算环境下，面临着数据安全与隐私保护问题，如何提高数据的安全性，让用户隐私得到有效保护，是当前需要尽快解决的问题。

简介：摘要：本文探讨了在当今信息时代背景下，云计算对数据处理技术的影响和应用。云计算作为一种新型的计算模式，为数据处理提供了更加灵活、高效的解决方案。本文首先介绍了云计算的基本概念和特点，阐述了其在数据处理领域的重要性和优势。通过引用实际案例和研究成果，展示了云计算在数据处理中的创新性应用和巨大潜力，为读者呈现了一个全面的技术图景。通过对云计算数据处理技术的研究与探讨，本文为相关领域的学术研究和实际应用提供了有益的参考和启示。

简介：摘要：随着云计算的快速发展，数据集成在云环境中变得愈发重要。本文深入研究了云计算环境下的数据集成技术模式，包括基于SOA架构、ETL工具以及数据服务的集成方式。同时，分析了云计算环境中数据集成所面临的挑战，如异构数据关联匹配、海量数据高效处理以及多源数据质量治理。为了应对这些挑战，文章提出了关系图谱匹配与融合、基于Spark的高性能计算以及数据质量联合评估等优化策略，以提高数据集成的效率和质量。

简介：　　摘要：文章深入探讨了云计算环境下数据隐私保护现状，包括数据的存储与传输，以及数据隐私泄露的风险和带来的影响。接着，文章分析了现有数据隐私保护技术的局限性，尤其是在云计算环境中的应用方面。此外，文章还细致评估了加密技术、访问控制策略，以及数据匿名化和脱敏技术在云计算环境中保护数据隐私的有效性。通过这些分析，文章揭示了在云计算背景下，保护数据隐私的复杂性，同时为未来的研究方向提供指导。　

简介：摘要：随着金矿行业的发展，电力成为金矿企业运营中不可或缺的重要资源。金矿电力数据的管理和优化对于金矿企业的运营效率、成本控制和环境保护都具有重要意义。而云计算作为一种强大的计算和数据处理平台，为金矿电力数据管理与优化提供了新的机遇和挑战。本文将通过分析基于云计算的金矿电力数据管理与优化策略，探讨如何充分利用云计算平台的优势，实现金矿电力数据的集中管理、分析和优化，以提高金矿企业的能源利用效率和可持续发展水平。

简介：摘要：本文针对云计算环境下气象数据预处理存在的问题进行了深入研究，提出了一种基于分布式计算和数据挖掘技术的气象数据预处理策略。首先，介绍了气象数据预处理的概念和意义；其次，分析了云计算环境下气象数据预处理的瓶颈和挑战；接着，详细介绍了基于分布式计算和数据挖掘技术的气象数据预处理策略，并以实验结果验证了该策略的有效性和优越性。

简介：摘要：在云计算中，数据不再局限于本地存储，而是分布在远程的云端服务器上。这种转变带来了灵活性和可扩展性，但也引发了数据安全和可靠性的挑战。由于云环境的分布式特性，数据的丢失、损坏或遭受恶意攻击的风险更高，传统的备份与恢复方法可能无法满足云计算环境的需求。因此，研究云计算环境下的备份与恢复策略，旨在解决这些挑战，确保数据的安全性和可用性。

简介：摘要：网络数据库（Network-Database，以下简称ND），是一种跨越基本数据载体如电脑、服务器等，通过互联网、云系统搭建并运行的虚拟数据库。ND理念中的数据之间关系为一对一、一对多关系。本文对大数据下云计算的人工智能创新进行分析，以供参考。

简介：摘要：本文旨在探讨云计算平台下的大数据处理优化策略，随着大数据时代的到来，海量数据的处理成为一项重要挑战。云计算平台作为一种强大的计算资源集合，为大数据处理提供了新的解决方案。本文将从数据存储与管理、数据传输与通信以及数据计算与分析三个方面，提出相关的优化策略，以提高大数据处理的效率和性能。