简介:摘要:所谓深度态势感知,即在态势感知基础上的深度感知,也可以看作是一种全新的人机智慧。其不仅涵盖了人类的智力,也进一步融合了机器的智能,因此被称为人机融合智能系统。伴随着深度学习等智能技术的发展,智能化技术显然已经成为时代背景下的主要发展趋势。其中,人工智能产生的机理包括认知、情感以及情境等。人机融合智能系统的发展难题主要在于机器智能与人类智力在时空上的认知并不周全[1]。对此,本文通过分析人工智能相关的发展因素,找出深度态势感知的产生缘由与内涵,并在此基础上,根据人的智慧与人工智能之间的发展差异,引出当前人机融合智能系统中深度态势感知存在的问题。
简介:为了提高智能电网信息空间的主动防御能力,需要深入分析电力系统网络安全态势的感知与预测方法。在对电力SCADA系统受到的攻击方式分析的基础上,提出一种智能电网安全态势感知评估预测模型。在态势理解阶段中,采用类比于人工免疫原理的网络安全实时风险检测方法,建立关于抗体的克隆选择、学习机制以及生命周期模型,提出一种建立在抗体浓度基础上的网络安全风险预测模型;在态势预测阶段中,运用灰色关联度分析,结合灰色预测、神经网络与Kalman滤波,得出了以信息融合为基础的组合式预测方法。算例仿真结果表明,组合预测方法不仅能对当前电力系统所处的安全态势和发展情况进行有效描述,而且其预测精确度也高于单一的预测模型。
简介:摘要:本文分析了变电站电力监控系统态势感知系统建设重要性,介绍变电站态势感知系统建设内容和实施方案,通过态势感知系统建设达到变电站网络安全风险可发现、可控制、可溯源的目的。
简介:摘要:本文章阐述了一种基于对抗态势感知和安全计分技术的早期预警系统模型,并对模型的态势感知、风险量化计分部分展开叙述,提出基于对抗的智能态势感知预警模型的观点,并给出相应的解答,在研究这两个问题的同时能了解到现代科技的创新和发展,本文将主要围绕着这两个话题有效融合进行讨论。