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32 个结果
  • 简介:流程性材料最大的特点是其变异性小。对于这类总体,现有的标准差估计方法由于既包含组间差异,又包含组内差异,常常会夸大其估计误差。针对此,首先通过抽样设计,得到具有分层抽样特点的样本;然后借鉴单值—移动极差控制图中标准差的估计方法,构造了这类总体的标准差估计量。这样构造的标准差估计量,由于其估计误差中仅包含组内方差平均水平,从而更符合该类总体变异性小的特点。实际应用表明,该标准差估计量能显著降低估计误差。

  • 标签: 流程性材料 参数估计 分层抽样 单值—移动极差控制图
  • 简介:测定技术进步方法的改进□文\扬州大学税务学院程毛林扬州市统计局吉爱平技术进步的定量分析一直是经济定量研究中的一个热门课题,测定技术进步速度及其对经济增长的影响是其重要内容。常用的方法是利用CD生产函数导出的增长速度方程对其进行测定,由于实际数据是离散...

  • 标签: 测定技术 增长速度方程 技术进步速度 生产函数 经济增长质量 产出增长
  • 简介:贝叶斯决策是决策者经常使用的一种决策方法,具有较严谨的分析思路,但本身也存在一些问题,本文其存在的两点缺陷进行了分析提出了相应的改进方法。

  • 标签: 贝叶斯决策 决策准则 决策风险 解题思路
  • 简介:帕累托最优(ParetoOptimality),是以意大利经济学家帕累托(VilfredoPareto)命名的,是指资源分配的一种理想状态,即假定固有的一群人和可分配的资源,从一种分配状态到另一种状态的变化中,在没有使任何人境况变坏的前提下,也不可能再使某些人的处境变好。

  • 标签: 帕累托改进 帕累托最优 资源分配 理想状态 经济学家 意大利
  • 简介:Cartd联盟是当前企业合作的重要形式,它以限价和限量为手段追求整个行业最大收益,然后根据公平分配机制分享利润。而利用纳氏混合策略均衡解的思想,研究n个企业的Cartd联盟合作机制的博弈情况。纳氏均衡解表明此合作模式因个别企业的背叛而导致该合作模式可靠性不强,引入惩罚机制后,得出保证Cartel联盟合作为博弈均衡解的条件,以求出了惩罚系数的取值范围。

  • 标签: 博弈均衡 cartel联盟 古诺模型 惩罚函数
  • 简介:统计是管理的重要工具,为学校管理服务是学校统计工作最主要、最基本的任务,而要完成这一任务不仅要收集整理并及时向管理部门提供真实可靠全面系统的统计资料,而且还要开展统计分析、统计预测、研究教育发展的规律,满足教育体制改革与对学校管理由经验管理转向量化的管理。

  • 标签: 学校管理 统计工作 服务 教育体制改革 统计资料 管理部门
  • 简介:为搞好贵阳市的统计执法工作,借鉴兄弟城市的经验,使贵阳市的统计执法和案件查处工作上一个台阶,今年5月21日至5月27日,贵阳市统计局率各区、县(市)的统计局长及统计法规人员对湖南省长沙市及浏阳市(县级市)的统计执法工作进行了为期一周的考察学习,现将其又红又专验和做法介绍如下,并结合本市的实际工作谈几点看法。

  • 标签: 贵阳市 统计执法 长沙市 浏阳市 经验教训
  • 简介:通常所说的Granger因果关系检验,实际上是对线性因果关系的检验,无法检验非线性因果关系。Peguin和Terasvirta(1999)进行了基于泰勒展式的一般性扩展,应用于非线性因果关系检验,并采用提取主成分的方法解决其中的多重共线性问题。但是,提取主成分对解决多重共线性的效果并不太好。Lasso回归是目前处理多重共线性的主要方法之一,相对于其他方法,更容易产生稀疏解,在参数估计的同时实现变量选择,因而可以用来解决检验中的多重共线性问题,以提高检验的效率。对检验程序的模拟结果表明,基于Lasso回归的检验取得较好的效果。

  • 标签: 因果关系 多重共线性 Lasso回归
  • 简介:2007年笔者曾以“探讨把《西宁统计信息》锻造成知名品牌的途径”为题撰写了当年《统计资料》第11期。本文意在分析近两年来《西宁统计信息》文章的基础上,有针对性的提出五点措施,以求扩大《西宁统计信息》文章源、拓展其覆盖面,提高文章质量,供商榷。

  • 标签: 统计信息 西宁 文章质量 统计资料 知名品牌 覆盖面
  • 简介:在综合评价过程中,Radar图既可以进行可视化定性分析,同时也具有定量分析的能力。针对传统的Radar图综合评价方法进行缺陷分析,并提出三条改进思路:(1)采用Radar图各指标轴之间的夹角大小表示指标的重要程度;(2)简化综合评价函数为特征值分量的几何均值法;(3)采用有序加权的Radar图综合评价方法。改进后的Radar图法评价结果不再受评价者主观取向的影响,评价结果具有唯一性。实例表明Radar图综合评价方法具有可操作性和有效性。

  • 标签: Radar图 有序加权 综合评价 改进
  • 简介:大数据将对政府统计带来巨大的机遇与挑战,消费者价格指数(CPI)作为最重要的价格统计指标,由于样本采集范围广、统计频率高等原因,可谓首当其冲。大数据对CPI统计的影响全面而深刻,充分利用大数据的优势,在数据采集、计算方法、权重选取、季节调整、质量调整、数据公布等方面对CPI统计做出调整与改进,才能更好地捕捉消费品价格变化的动态趋势。针对大数据背景下如何改进中国CPI统计和提高数据质量提出了建议。

  • 标签: 大数据 消费者价格指数 主要影响 方法改进
  • 简介:统计学原理作为财经类高校核心课程,鉴于其教学现状中存在许多问题,作者在长期教学实践基础上相应创设出“典型问题引导法”的统计学教学模式。初步实践表明,这种教学方法具有重点突出,吸引力强,既能缩短教学时间又有利于提高教学质量等特点。

  • 标签: 统计学原理 典型问题 引导 核心课程 教学现状 教学模式
  • 简介:20世纪以来,中小企业在世界各国的企业中都占有数量上的绝对多数,是全球经济最具活力的部分。一个国家的经济稳定、持续增长离不开数量众多的中小企业,特别是在稳定经济、吸纳就业、出口创汇和提供社会服务等方面,中小企业的作用更是不可或缺的。

  • 标签: 中小企业 统计工作 全球经济 经济稳定 持续增长 社会服务
  • 简介:平均单一依赖估计算法(averagedone-dependenceestimators,AODE)是通过放松朴素贝叶斯算法的假设条件得到的一种更加高效的分类算法,但AODE算法将所有父属性对分类的贡献程度看成是一样的,这使得AODE算法的分类效果受到限制。针对这个问题,利用相关系数Tau-y和Lambda-y分别计算各个特征属性对分类的贡献程度,并用计算结果对父属性加权,得到了两个改进的AODE算法:T-AODE和L-AODE算法。然后,利用加利福尼亚大学的埃文斯(UniversityofCaliforniaIrvine,UCI)标准数据集在Eclipse上对这两个算法进行分类实验,结果显示两个改进的AODE算法的精确度要优于原始AODE算法。

  • 标签: 分类 平均单一依赖估计 相关系数 属性加权