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  • 简介:密度反演不受常规预测技术许多缺陷的限制,估算的远景构造规模与实际的油气聚集规模非常接近。密度数据很少有错误的含烃指示,预测时间不会浪费在评估错误的情况上,因此其预测更容易、更快捷、更可信。

  • 标签: 密度体 密度差异反演 烃类预测
  • 简介:根据俄罗斯主要8个含油气区的油气分布特征及开采情况,将俄罗斯分为三大区域能源市场:俄欧洲地区、西伯利亚(西西伯利亚和东西伯利亚)及远东地区。分析了未来俄罗斯三大区域市场的生产与消费结构、各个区域的油气生产现状,对未来若干年俄罗斯油气生产基地及产量动态、区域油气市场发展前景、区域间的油气流量,以及在国际油气市场上俄罗斯的油气出口方向及出口潜力进行了分析和预测。认为:未来俄罗斯油气生产、消费及出口都将持续增加,但生产重心逐渐由伏尔加地区向西伯利亚和远东地区转移,出口重心逐渐由欧洲向亚太地区转移。

  • 标签: 俄罗斯油气 动态预测 发展动态
  • 简介:储层物性参数处理技术是根据双相介质理论,使用地震、地质数据提取储层的孔隙度、密度、层速度、视渗透率、流体密度等物性参数的一种处理方法。这些物性参数剖面比常规地震剖面更细致地反映了地下各种地质现象,揭示地质体的岩性变化及油气聚集规律。多年来该技术已在海上、陆上许多油田使用,并得到完善和发展。文中重要介绍在南海北部不同沉积盆地应用该技术进行油气预测的实例及认识。

  • 标签: 储层 物性参数 双相介质 油气预测 地震勘探
  • 简介:摘要:在我国进入21世纪迅猛发展的新时期,随着管道老龄化、输送油气介质腐蚀性的增加,管道内腐蚀问题愈发严重;而现有的管道内腐蚀检测技术,还很难针对所有管道实现全面地精确定量分析。因此研究并利用有效的管道内腐蚀预测评价技术,对于有效地指导管线的内腐蚀检测,保障油气管道运输安全具有十分重要的意义。经调研发现,借用现有的计算机计算技术以及相关计算软件,基于流场分析的管道内腐蚀预测评价技术具有很好的发展和利用价值。

  • 标签: 管道 内腐蚀 预测评价
  • 简介:移动平均法是一种时间序列预测法,当时间序列没有明显的趋势变动时,使用移动平均就能够准确地反映实际情况。应用该方法,对单井产量及日产油能力进行了预测。实例证明,采用移动平均法得到的预测值是较真实的。

  • 标签: 移动平均法 预测 油气井 产量
  • 简介:将组合预测法应用于油气操作成本的预测,用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型,并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较,证明组合模型比单一模型的预测效果更好,能提高油气操作成本预测的精度。图1表2参9

  • 标签: 油气操作成本 回归模型 灰色模型 组合预测
  • 简介:对于原油消费量将在2020年增加到每天1.2亿桶以及汽车和航空交通将大幅增长的预测可能会严重误导政策的制定者。有些专家认为这些预测脱离现实,没有考虑紧张的供应设施和持续上升的油价带来的影响。除非能开发出合适的液态燃料,否则在2010年后(甚至之前),供应条件的限制和油价因素将严重阻滞对石油的需求总量。

  • 标签: 需求预测 专家 油气 供应设施 液态燃料 供应条件
  • 简介:为了预测南黄海盆地油气远景,利用卫星遥感对东海陆架盆地进行海面温度测量。东海陆架盆地已知油气远景区与卫星热红外温度异常区具有原地重复性,与水气界面CH4含量曲线及海底化探异常吻合程度很好。南黄海盆地卫星遥感海面温度异常区沿南北向(123°30′呈带状分布,与航磁解释出的南北向分布的东部鼻状隆起吻合较好。由于温度异常区主要分布在南黄海盆地东部鼻状隆起的南北端,故推测东部鼻状隆起的南北端具有较好油气远景。

  • 标签: 温度异常 卫星遥感 油气远景 南黄海
  • 简介:1原料基础与供应条件对俄罗斯及国际能源供应体系的分析及预测表明,今后几十年世界对能源,尤其是对碳氢化合物的需求将继续增加。油气需求增长最快的将是亚太地区国家,主要是中国、印度、印尼、菲律宾等国。从全球来看,只有几个大型的碳氢化合物原料基地能满足今后的能源需求。这主要是指政局不太稳定的近东和非洲,从经济和技术角度看很难开发且地质调查不够充分的北极海洋陆架,西西伯利亚北部(亚马尔-涅涅茨自治区和汉特-曼西自治区)和西伯利亚台地(伊尔库茨克州、克拉斯诺亚尔斯克边疆区、萨哈共和国)。此外,远东海洋陆架萨哈林岛(库页岛)等地的油气开采量也有可能大幅增加。从未来的能源基地看,最靠近亚太地区快速增长的大市场(首先是中国)的要数西西伯利亚、东西伯利亚和远东。

  • 标签: 油气开采 俄罗斯 出口前景 西西伯利亚 碳氢化合物 能源需求
  • 简介:采用一种新的饼状图预测算法,来建立能源消费结构中煤、油、气的比例动态模型,分析未来中国煤、油、气的消费情况.从预测结果可以看出,煤炭消费比重进一步下降,石油和天然气消费比重进一步增加.为此,必须进一步优化产业结构作好产业结构调整升级,发展天然气和石油等优质清洁能源,改善大气环境,走可持续发展的工业化道路.

  • 标签: 预测分析 消费比例 油气 能源消费结构 产业结构调整 天然气消费
  • 简介:为了预测南黄海盆地油气远景,利用卫星遥感对东海陆架盆地进行海面温度测量。东海陆架盆地已知油气远景区与卫星热红外温度异常区具有原地重复性,与水气界面CH4含量曲线及海底化探异常吻合程度很好。南黄海盆地卫星遥感海面温度异常区沿南北向(123o30′)呈带状分布,与航磁解释出的南北向分布的东部鼻状隆起吻合较好。由于温度异常区主要分布在南黄海盆地东部鼻状隆起的南北端,故推测东部鼻状隆起的南北端具有较好油气远景。更多还原

  • 标签: 温度异常 卫星遥感 油气远景 南黄海
  • 简介:经验表明,在美国和加拿大,在任何特定的时间点对油气田规模(累积产量加剩余储量)所作的计算通常都偏低(Arrington,1960;Attanasi和Root,1994)。虽然单个油气田规模随时间变化的情况千差万别,但一组油气田规模的连续计算结果总起来说一般是递增的。

  • 标签: 油气田 剩余储量 规模 增长预测 产量 美国
  • 简介:摘要:油气田的腐蚀往往造成相当大的经济损失、人员伤亡和环境污染。根据中国腐蚀损失的统计,腐蚀损失占国民经济的3%,石化工业的损失约为6%。根据当局的估计,如果充分应用腐蚀技术,30%40%的腐蚀损失可以恢复。因此,改进防腐技术,加强防腐研究和应用,不仅是对工作安全的重要支持,而且对石油工业具有相当大的经济效益。

  • 标签: 油气田 CO2腐蚀 腐蚀控制 预测模型
  • 简介:采用压裂后产能的岭回归预测分析方法,与目前广泛采用的单因素回归预测产能的方法进行了对比研究,并以大牛地气田盒三气层为例,对该气层的26口井的实际数据进行样本统计。通过岭回归分析的岭迹曲线确定独立变量的表现形式,建立了该气层的无阻流量的预测模型。预测结果表明,该模型拟合精度高,克服了目前广泛采用的单因素分析方法的不足,并通过预测模型分析了地层参数和压裂施工参数的影响,讨论了提高压裂效果的途径。

  • 标签: 水力压裂 油气藏 岭回归分析 影响因素
  • 简介:根据中亚地区的油气资源状况,将中亚五国分为两类:油气盈余国(哈萨克斯坦、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦)和油气短缺国(吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦)。分析了中亚各国的油气生产现状和消费需求动态,重点研究了中亚地区两个油气输出国——哈萨克斯坦和土库曼斯坦的油气生产及油气运输管线的规划。根据《中亚能源资源合理有效利用》规划编制的4种发展预测方案,对2020年前中亚地区油气生产基地及产量动态、油气消费以及在国际油气市场上哈萨克斯坦和土库曼斯坦的油气出口方向及出口潜力进行了分析和预测

  • 标签: 油气运输 中亚地区 生产现状 预测 哈萨克斯坦 土库曼斯坦
  • 简介:摘要:油气勘探开发是我国重要的产业,随着勘探程度的不断提高,岩性油气藏储层逐渐成为重要的目标,因为油气藏类型比较多,而且分布廣所以勘探潜力巨大。当然也同时存在勘探复杂、点多面少的问题,导致勘探难度较高,往往需要投入大量时间、精力,所以要针对预测与评价技术展开深入研究,从而形成完善的技术体系,提高岩性油气藏储层勘探效率。本文会针对岩性油气藏储层预测与评价技术进行分析,进一步强化岩性油气藏的开发,推动我国油气勘探产业发展。

  • 标签: 岩性油气藏 储层预测 评价技术
  • 简介:非常规油气资源的估计最终开采量(EUR)的预测具有举足轻重的意义。尽管Arps标准曲线和扩展指数模型能给出合理的EUR预测,但是仍不足以解释非常规油气藏难以提模的生产动态。本研究引入和应用了一种新EUR半解析法,通过数据模拟加以实现,并采用非常规油气藏的实际数据进行了验证。参照系列同心圆压缩系数要素(类似于电容器元件),得出了计算概念地质体油气产量的连续性方程的解析结果。这种方法模拟了一系列同心储层段对井产量的贡献随其到增产处理储集体(SRV)越来越远而不断递减的情况。解析公式抓住了早期生产特征和SRV主导的流动模式,从而可以更好地预测EUR。

  • 标签: 非常规油气藏 半解析法 EUR 预测 非常规油气资源 数据模拟
  • 简介:在“八五”国家科技攻关中,对塔里木盆地油气资源前景首次作出全面、细致的评价.预测资源总量为206.3亿吨,为国家西部开发的能源决策提供了重要依据.近十多年来,对塔里木盆地油气资源的预测多限于局部地区和层位,对全盆地评价较少,多数仅提供资源总量,很少涉及油气田的数目、规模等.因此,“八五”期间,地矿部石油地质系统设立了攻关专题.

  • 标签: 塔里木盆地 预测 油气资源 成因体积法
  • 简介:首次提出将瑞利(Rayleigh)分布模型用于预测油气田产量和可采储量。模型的参数C是最高产量发生的时间tm,油气田的可采储量等于最高年产量与其发生时间乘积的1.6487倍。该模型与其它模型相比,无待定常数,不需要复杂的数学运算,只要给出正确的油气田最高年产量与其发生时间,即可方便、快速、准确地计算可采储量和预测递减期的年产量。通过我国两个油田的实际应用表明,该模型在进行油田规划配产、计算可采储量方面具有较强的实用性。

  • 标签: 预测 油气田 产量 可采储量 模型 特征