简介:摘 要: 地表植被对生态环境恢复与重建、缓解全球气候变化及推动社会和经济发展具有重要作用,植被高度(Vegetation height,VH)作为表征植被冠层的重要参数,在植被生长中起着关键作用。无人机激光雷达技术以其机动灵活、使用成本低、操作简单、响应迅速、高时空分辨率等特点,目前已广泛应用于快速、高通量、大尺度获取地表植被遥感监测、生物量评估等。本文对基于点云提取的植被高度VHc和基于实地测量的植被高度VHm进行回归分析,R2=0.996,结果表明两者具有极显著的线性相关关系,用基于点云的DHM数据可以很好地表达地表植被的实际高度VH,可用于地表植被生物量及生长健康状态的精确评估。研究表明,对于高度较高的地物如七叶树、松树、红叶李等,通过点云数据较为准确地测量其高度。
简介:随着社会经济的发展和城市化进程的加快,干旱区荒漠化等土地退化问题日益严重。本文以毛乌素沙漠腹地乌审旗为研究对象,基于2000年、2007年和2014年的Landsat遥感影像,采用植被指数和像元二分模型研究乌审旗的植被覆盖度及动态变化,并对其变化的驱动力进行初步分析。结果表明,乌审旗地区在2000年植被覆盖度极低,86.54%区域植被覆盖度仅为20%以内;2007年开始,该地区整体植被覆盖度有所增加,18.82%区域植被覆盖度达到20%~40%;2014年,植被覆盖度有了显著提高,72.37%区域已达到植被覆盖度20%~40%;根据研究乌审旗植被覆盖度明显增加的主要影响因素是政策推动作用。
简介:【摘要】秦始皇陵是中国历代帝王陵中规模最大、埋藏物最丰富的一座大型陵墓。植被是秦始皇陵丽山园内景观环境最重要的组成部分,同时植被生长也为这里生活的人们提供了许多必要的材料,促进了该地区生态环境的良好发展。本文以秦汉时期长安城为研究对象,从史书、地理志、考古资料等方面探讨该地区植被生长情况,从而归纳总结出秦汉时期适宜栽植于长安的植被品种。
简介:摘要 : 含水量是表征水稻生理和健康状况的关键参数,精确预测水稻含水量对于水稻育种和大田精准管理具有重要意义。目前,利用无人机搭载光谱图像传感器监测作物生长的研究主要集中在利用植被指数评估作物在单一或者几个生育期的生长参数,针对作物含水量监测的研究非常有限。本研究主要利用多旋翼无人机低空遥感平台获取不同生育期水稻冠层的 RGB图像和多光谱图像,通过提取植被指数和纹理特征,分析水稻的动态生长变化,并构建了基于随机森林回归方法的含水量预测模型。试验结果表明:( 1)从无人机图像提取的植被指数、纹理特征以及地面测量的含水量都能用于监测水稻生长,并且这些参数随水稻生长呈现出了相似的动态变化趋势;( 2)与 RGB图像相比,多光谱图像评估水稻含水量具有更高的潜力,其中归一化光谱指数 NDSI771,611实现了更好的预测精度( R2=0.68, RMSEP=0.039, rRMSE =5.24%);( 3)融合植被指数和纹理特征能够进一步改善含水量的预测结果( R2=0.86, RMSEP=0.026, rRMSE=3.51%),预测误差 RMSEP分别减小了 16.13%和 18.75%。上述结果表明,基于无人机遥感技术监测水稻含水量是可行的,可为农田精准灌溉和田间管理决策提供新思路。