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  • 简介:遥感技术作为一种有效的监测手段已经广泛应用到植被监测的研究中。本文从植被分类、植被覆盖度估测、植被动态监测、林火监测、生物量估算五个方面介绍了遥感在植被监测中的应用,列举了相关的研究现状,最后指出了遥感数据存在一定的不确定性,为今后的植被监测研究提供一点参考。

  • 标签: 遥感 植被分类 植被监测 应用
  • 简介:本文利用EOS/MODIs数据,从遥感干旱监测的原理出发,首先根据大气透过率与大气水汽含量的关系,用辐射传输模型MODTRAN模拟得到重庆市大气透过率模型;其次采用劈窗算法进行地表温度反演;最后选择植被供水指数法(VSWI)针对2007年重庆市春旱过程进行了多时相遥感影像干旱监测,并结合实测土壤墒情确定了干旱等级,制作了旱情时空变化图,同时与旱情实况数据进行了对比分析,验证了干旱指数(VSWI)的有效性。结果表明:植被供水指数法适用于重庆市的干旱监测

  • 标签: VSWI 土壤墒情 干旱监测
  • 简介:以四川省普格县为研究区,选择2000年、2006年LandsatTM数据和1:50000地形图作为基本信息源,对遥感数据进行辐射校正、几何校正、图像裁剪处理后,计算出两期图像的归一化植被指数(NDVI),对植被覆盖度进行估算。根据结果经过对比分析表明普格县六年间植被覆盖度主要呈增高趋势,总体上认为研究区植被覆盖度变化和人类活动有不可分割的密切关系,近几年来的长江上游水土保持和退耕还林等生态建设工程在该地区已经取得一定成效。

  • 标签: 归一化植被指数 遥感 植被覆盖度 普格县
  • 简介:利用2002年和2003年8月下旬同期的MODIS卫星资料,在水体判识和云检测的基础上,分别计算了归一化植被指数。对2003夏季杭州地区伏旱情况进行了植被指数的差值分析,并于同期降水监测站的资料进行对比。结果表明,植被指数的差异可以定性的反映出年际间旱情的差异和受旱的范围,是一种简单易行的旱情监测方法。

  • 标签: MODIS 干旱监测 植被指数
  • 简介:摘要:近年来,党中央、国务院高度重视水土保持工作,党的二十大强调,推动绿色发展,促进人与自然和谐共生,这对水土保持工作提出了新的更高要求。随着我国水土保持行业的发展,水土保持监测仪器近年来发展迅速,为了健全水土保持监测仪器检测能力,开展水土保持监测仪器检测技术研究及装置研制已十分急迫。本文主要论述植被盖度监测仪器检验测试设备的研制,探究植被覆盖度仪器的测试方法。

  • 标签: 植被覆盖度 针刺法 通信规约 检测装置
  • 简介:摘 要: 地表植被对生态环境恢复与重建、缓解全球气候变化及推动社会和经济发展具有重要作用,植被高度(Vegetation height,VH)作为表征植被冠层的重要参数,在植被生长中起着关键作用。无人机激光雷达技术以其机动灵活、使用成本低、操作简单、响应迅速、高时空分辨率等特点,目前已广泛应用于快速、高通量、大尺度获取地表植被遥感监测、生物量评估等。本文对基于点云提取的植被高度VHc和基于实地测量的植被高度VHm进行回归分析,R2=0.996,结果表明两者具有极显著的线性相关关系,用基于点云的DHM数据可以很好地表达地表植被的实际高度VH,可用于地表植被生物量及生长健康状态的精确评估。研究表明,对于高度较高的地物如七叶树、松树、红叶李等,通过点云数据较为准确地测量其高度。

  • 标签: 无人机遥感 机载激光雷达 数字高度模型 植被高度
  • 简介:1引言地面植被状况的监测和分类在农业、林业、牧业等方面是有很大意义的,通过卫星遥感手段从宏观上对较大区域进行监测是可行的。各种植被在遥感信息中的特征不同,识别这些特征对各种植被分类以及估算其面积是非常重要的,进而对森林火灾、草场产量,作物产量判断

  • 标签: 卫星遥感资料 地面植被 遥感信息 植被指数 反照率 绿度值
  • 简介:利用2010年10月与2015年10月两个不同时相的环境星CCD数据,以长沙市、株洲市、湘潭市为核心的长株潭城市群作为研究区域,采用像元二分模型对长株潭地区的植被覆盖情况进行动态分析,通过建立转移矩阵分析该区的植被退化或改善情况,并根据标准偏差的数值分析NDVI的变化情况.利用HJ1B/IRS特有的热红外数据反演地表温度,分析不同植被覆盖度下与温度分布的关系,为长株潭地区生态文明城市的建设提供参考.

  • 标签: 植被覆盖度 环境星 NDVI 标准偏差 地表温度
  • 简介:湖北评书在武汉诞生近四百年,主要流传于长江沿岸的武汉、孝感、沙市、荆州、宜昌等地。书目主要有两大类:一类是仅按小说底本讲述的“底子书”和在“底子书”基础上发展加工而成的“雨夹雪”;另一类被称为“路子书”,这类书目是演员自己编创并演出的,较为追求情节的惊险热闹。

  • 标签: 植被 长江沿岸 子书 武汉 书目
  • 简介:坨梁位于太行山中北段,平山县北部,与阜平、五台县交界处,主峰南坨山海拔2281米。这里山高谷深,植被茂密,自然生态保持原始特色,从山谷到山顶植被垂直分带明显。海拔1370米—1500米的沟谷生长有杨、柳、枫、椿等乔木;海拔1500米—1750米是由栎、槭、山杨等组成的落叶阔叶林带;海拔1750米—1890米是由红桦、白桦、和松组成的混交林带;海拔1890米—2000米为落叶松组成的针叶林带;海拔2000米以上为山地草甸植被。这里植被覆盖率在90%以上,是消暑避夏、科学考察的理想地区。

  • 标签: 植被垂直分带 落叶阔叶林 落叶松 植被覆盖率 自然生态 混交林带
  • 简介:调查鉴定了子午岭种子植物689余种,隶属94科,361属,其中裸子植物11种,双子叶植物559种,单子叶植物119种.子午岭主要植被类型为天然次生林,属暖温带落叶阔叶林,主要的森林植被类型有油松林、侧松林、辽东栎林、油松辽东栎林、油松山杨林、山杨林和白桦林七种.

  • 标签: 子午岭 植被组成 植被类型 生物多样性 自然环境 植被分布
  • 简介:文本提出了风景植被的含义,阐述了风景植被的发生是人类文明进化的结果,分析了风景植被的宏观构景和微观信息特征。同时还以西安临潼骊山旅游区为例,介绍了风景植被的分类系统。

  • 标签: 风景植被 植被文化 宏观构景 微观信息特征
  • 简介:摘要随着科学技术的不断发展与进步,遥感技术也得到了极大的发展。目前,遥感已经成为国际上获得环境信息与地球资源的重要方法之一,具有多尺度、多平台、速度快以及动态监测的特点。遥感通过采集、处理与应用各种数据与信息,实现了对全球的监测与观察,在环境保护方面的应用越来越广泛。本文概述了多源遥感信息在植被生态环境监测中的重要意义,并探析了多源遥感信息在植被生态环境监测中的具体应用。

  • 标签: 多遥感信息 植被生态环境监测 具体应用
  • 简介:随着社会经济的发展和城市化进程的加快,干旱区荒漠化等土地退化问题日益严重。本文以毛乌素沙漠腹地乌审旗为研究对象,基于2000年、2007年和2014年的Landsat遥感影像,采用植被指数和像元二分模型研究乌审旗的植被覆盖度及动态变化,并对其变化的驱动力进行初步分析。结果表明,乌审旗地区在2000年植被覆盖度极低,86.54%区域植被覆盖度仅为20%以内;2007年开始,该地区整体植被覆盖度有所增加,18.82%区域植被覆盖度达到20%~40%;2014年,植被覆盖度有了显著提高,72.37%区域已达到植被覆盖度20%~40%;根据研究乌审旗植被覆盖度明显增加的主要影响因素是政策推动作用。

  • 标签: 毛乌素 遥感影像 植被覆盖度 像元二分模型 驱动力
  • 简介:摘要十九大报告指出,我国生态建设要坚持五位一体的基本战略方针,并且把环境保护与生态建设放到我国十三五规划战略目标中,说明我国对环境保护问题非常重视。1目前,中国矿区矿产资源的过度开发对植被造成了严重的破坏。恢复矿山的植被和生态环境是矿山植被保护的难点。本文主要介绍当前矿山植被保护的现状,结合矿山植被破坏对生态环境产生的影响,深入分析阐述了矿山植被恢复技术。

  • 标签: 矿山 植被 恢复
  • 简介:摘要本文主要介绍了植被排序的一些概况,着重评述近年来较常用的排序方法及其应用,如主分量分析(PCA)、对应分析(CA或RA)、典范对应分析(CCA)、非度量多维度测度等,并对我国植被排序的发展前景及目前所存在的问题进行了分析。

  • 标签: 植被数量分析 主分量分析 对应分析 非度量多维度测度
  • 简介:【摘要】秦始皇陵是中国历代帝王陵中规模最大、埋藏物最丰富的一座大型陵墓。植被是秦始皇陵丽山园内景观环境最重要的组成部分,同时植被生长也为这里生活的人们提供了许多必要的材料,促进了该地区生态环境的良好发展。本文以秦汉时期长安城为研究对象,从史书、地理志、考古资料等方面探讨该地区植被生长情况,从而归纳总结出秦汉时期适宜栽植于长安的植被品种。

  • 标签: 秦汉 长安 植被
  • 简介:“5·12”汶川大地震造成的滑坡、泥石流、崩塌等地质次生灾害使当地的植被毁坏严重,微立地因子植被恢复法适用于地震灾区复杂的立地条件植被重建。在研究灾区植被破坏类型的基础上,将损毁植被的坡面划分为岩质边坡、土质边坡、土石边坡3种类型,并对不同坡面进行微立地因子类型划分,针对不同立地条件选择适宜植被恢复技术,促使灾区尽快植被重建,并为微立地因子植被恢复法的完善提供重要依据。

  • 标签: 汶川地震 微立地因子 植被恢复 坡面
  • 简介:摘要 : 含水量是表征水稻生理和健康状况的关键参数,精确预测水稻含水量对于水稻育种和大田精准管理具有重要意义。目前,利用无人机搭载光谱图像传感器监测作物生长的研究主要集中在利用植被指数评估作物在单一或者几个生育期的生长参数,针对作物含水量监测的研究非常有限。本研究主要利用多旋翼无人机低空遥感平台获取不同生育期水稻冠层的 RGB图像和多光谱图像,通过提取植被指数和纹理特征,分析水稻的动态生长变化,并构建了基于随机森林回归方法的含水量预测模型。试验结果表明:( 1)从无人机图像提取的植被指数、纹理特征以及地面测量的含水量都能用于监测水稻生长,并且这些参数随水稻生长呈现出了相似的动态变化趋势;( 2)与 RGB图像相比,多光谱图像评估水稻含水量具有更高的潜力,其中归一化光谱指数 NDSI771,611实现了更好的预测精度( R2=0.68, RMSEP=0.039, rRMSE =5.24%);( 3)融合植被指数和纹理特征能够进一步改善含水量的预测结果( R2=0.86, RMSEP=0.026, rRMSE=3.51%),预测误差 RMSEP分别减小了 16.13%和 18.75%。上述结果表明,基于无人机遥感技术监测水稻含水量是可行的,可为农田精准灌溉和田间管理决策提供新思路。

  • 标签: 无人机低空遥感 水稻含水量 RGB图像 多光谱图像 植被指数 纹理特征 特征融合