简介:摘要:目的:观察根本原因分析法对消毒供应室器械清洗效果的影响。方法:将于2022年4月-2023年4月期间在本院消毒供应室进行清洗的医疗器械设置为以及工作人员作为实验样本,采集实验样本例数为200件医疗器械以及20名工作人员,利用随机数字表法将这200件医疗器械以及20名工作人员做分组处理,将其中100件医疗器械与10例工作人员收录在常规组,对该组实验样本实施常规护理干预,将另外100件医疗器械与10名工作人员收录在研究组,对该组实验样本实施根本原因分析法,之后对两组医疗器械的清洗质量合格率、不良事件发生率做分析比较。结果:研究组医疗器械的清洗质量合格率高于常规组(P<0.05);研究组不良事件总发生率低于常规组为(P<0.05)。结论:为了消毒供应室的清洗器械质量,应采用根本原因分析法,这有助于降低不良事件发生率,提升医疗器械的清洗质量合格率,应用效果十分显著。
简介:【摘要】目的 分析PDCA联合根本原因分析法提升消毒供应中心质量管理的效果及满意度评价。方法 将我院2022年1月1日~2022年6月30日消毒供应中心的100件样品纳入对照组,2022年7月1日~2022年12月31日消毒供应中心的100件样品纳入观察组,选取各科室医务人员50例作为调研对象,对照组应用PDCA循环管理进行质控,观察组应用PDCA联合根本原因分析法进行质控,对比两组样品不合格情况发生率及质量管理满意度。结果 样品不合格情况发生率,观察组<对照组(P<0.05);质量管理满满意度,观察组>对照组(P<0.05)。结论 PDCA联合根本原因分析法能够有效降低样品不合格情况发生率,提高质量管理满意度。
简介:摘要:蒸汽控制阀在工业自动化中扮演着至关重要的角色,然而其故障却频繁发生,给生产和经济带来巨大损失。本文深入探讨了蒸汽控制阀故障的根本原因,包括内部零部件磨损、阀内污染、不当操作以及温度和压力变化。针对这些原因,提出了维修策略优化,包括预防性维护、定期检查与测试、操作培训以及技术升级。这些策略的综合应用有助于降低蒸汽控制阀故障率,提高工业生产的稳定性和效率,为可持续发展提供支持。
简介:摘要:随着大数据和数据分析技术的快速发展,基于数据分析的质量问题溯源与根本原因分析在建筑工程领域越来越受到关注。本文旨在探讨如何利用数据分析方法来追溯质量问题的来源,并深入分析背后的根本原因。通过对数据的挖掘和分析,可以帮助决策者更好地了解质量问题的发生机理,从而采取有效的措施进行质量改进和风险控制。关键词: 数据分析、质量问题溯源、根本原因分析、建筑工程