简介：提高程序效率的根本途径在于选择良好的设计方法、良好的数据结构与算法.本文给出一种全新的查询算法,即引入比例算子,用比例算子的和代替复杂的逻辑表达式作为判定条件,简化复杂逻辑表达式的书写,优化查询算法,提高程序的查询效率.

简介：分析了如何优化SQL查询的I/O、避免高成本的排序操作和优化多表连接,对经常进行排序和连接操作的字段建立索引,因此多表连接查询性能优化往往是SQL优化的重点与难点

简介：在应用系统中,尤其在联机事务处理系统中,对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准.本文首先简要说明了查询优化技术的必要性和重要性;接着从索引的使用、相关子查询、ORDERBY语句的使用、IN和EXISTS的使用、临时表及避免困难的正规表达式等方面,阐述了在使用SQL语句时,如何写出高质量的查询语句的方法及手段.从而提高系统的可用性.

简介：随着信息技术的快速发展以及人们对信息依赖程度的提高,数据库在整个信息化建设中具有更加重要的作用。如何提高数据库的效率。特别是数据库查询的效率十分关键。论文分别研究了分布式数据库和并行数据库的查询优化方法。在分布式数据库中,论文侧重基本原理的分析,主要从基于关系代数的优化、基于直接连接查询的优化、半连接优化、索引优化以及查询优化搜索策略,这5个方面系统的论述了查询优化的方法、策略。在并行数据库部分,论文侧重于常见算法的研究,主要论述了基于查询树的传统优化方法、多重加权树优化方法、语义查询优化方法以及基于遗传的优化方法,该4类查询优化算法是目前并行数据库查询优化中应用最广的,代表了当前的研究水平。论文研究这两类典型的数据库查询优化算法,就是让我们能了解数据库优化的发展情况,有利于开发更加有效的查询优化技术。

简介：摘要数据库系统是管理信息系统的核心，是银行、企业、政府等众多部门最为重要的应用。而应用当中，查询操作是重中之重，并且查询操作往往需要花费时间和空间等资源。所以它的效率高低就很大程度上决定了数据库的在整体效率，同时也决定了系统的效率。本文重点围绕数据库的查询优化从需求分析、设计到使用等多方面提出了技术改进和利用。

简介：随着信息技术的不断发展,计算机技术在各个领域的应用也不断普及,作为管理大量数据的数据库其重要性也日显突出。在数据库的管理应用中,速度是一个永恒的话题,有许多因素影响到数据库的性能。如：操作系统、系统硬件、数据库的设计、

简介：通过分析用户的分页查询使用习惯,对Sybase数据库的常用分页查询算法进行优化,并通过实验证明改进算法确实能够大幅提升数据查询效率,并且拥有数据量越大优化效果越明显的优点.

简介：针对采用现有的RDF链接遍历查询执行方案只能回答部分类型SPARQL查询的问题，结合具体的SPARQL查询，讨论了元组模式执行顺序对查询结果及查询代价的影响，分析了互联数据web的2个问题：缺乏反向链接性与不支持偶然发现的解．然后，提出了3个启发式的逻辑查询计划优化原则：FBGP原则、元组模式链原则和种子URIs原则．这3个原则有助于减少中间解和增加可回答的查询类型数目．并通过实验证明了其有效性和可行性．实验结果表明，优化后的方案能够以较小的代价得到更多的查询结果，从而有助于用户更好地发挥互联数据Web的潜能．

简介：摘要本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略，其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法，并简要对其他一些常用方法做了介绍。

简介：摘要数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点，影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率，而在SQL查询语句中多表联接查询的使用频率非常之高，最能体现查询复杂性，往往是SQL优化的重点与难点。为了提高查询速度，提高数据库应用系统的执行效率，文章从分析关系数据库多表查询处理过程入手讨论查询优化技巧，指出多表查询优化的原则。通过几种优化策略的研究，在时间和空间上提高了系统的性能，在一定程度上提高了查询效率。

简介：GeoFrame软件是胜利油田分公司物探研究院地震资料解释生产的主力软件，实时掌握该软件系统的在线信息对用户来说至关重要。通过对GeoFrame解释系统数据库结构、查询处理流程、查询优化技术的研究，针对性地解决了目前在线查询功能不足的问题题，达到了提高解释工作效率的目的。

简介：描述了查询树的启发式优化方法,优化了文献[1]中的查询树,并分析了查询树的执行代价。

简介：高校图书馆计算机系统是以关系数据库为中心的应用系统，查询操作最为频繁，查询语句的优劣直接影响系统性能。为了提高高校图书馆计算机系统的响应速度，文章从分析关系数据库查询处理过程入手，总结出若干种查询优化方法。

简介：结构化查询语言(SQL)的查询效率一直是人们关注的焦点.本文从数据库查询的角度出发,探讨了如何设计性能更优的查询策略,以便提高系统的运行效率.

简介：摘要在如今经济不断增长的状态下，对变电设备的的要求越来越高。变电设备状态监测数据体积大、价值密度低，传统数据处理方法不能很好地满足状态监视、评估与诊断等应用快速查询的需要。文中通过对状态监测数据特点和分布式列数据存储方法的分析，给出了变电设备状态监测的大数据处理框架。通过对监测时间、监测设备编号和设备编号等数据属性的组合，设计了３种状态监测数据复合行键结构，以提高状态监测数据行键查询的灵活性。为了解决在行键未知情况下全表扫描效率低下的问题，提出基于协处理器的二级索引构建方法，实现在非行键约束条件下的快速查询。实验结果表明，基于协处理器的二级索引方法在查询效率上比无索引和ＩＨＢａｓｅ二级索引方式有了明显提高，对状态监测数据写入速度影响较小，能够较好地满足大数据环境下变电设备状态监测大数据快速、灵活查询的需要。

简介：影响数据库的查询效率的因素是多方面的,其中索引是最为重要的一个方面。通过实验验证分析,发现正确有效地建立索引,可以大大地提升Oracle数据库系统的查询效率。此研究结果可为Oracle数据库查询优化工作提供参考。

简介：摘要优化查询有助于提高SQL的检索速度，是一种提高应用系统性能的重要方式。对SQL查询的优化方案主要从优化原理、视图、WHERE子句、存储过程等，并结合实例阐明和验证。对优化查询的掌握，可使学生在数据库应用程序设计方面的课程中更能得心应手。

简介：在数据库应用程序的研发过程中，经常涉及到对数据表的任意字段进行任意形式的组合查询，这样可以大大缩小查询范围，这就是多条件查询。文章首先对多条件查询的常用方法予以介绍，包括枚举法、递进法；最后笔者给出防止注入攻击的基于List集合的多条件查询优化算法。同时，为了提高性能，避免产生垃圾内存，SQL语句都使用StringBuilder类来创建字符串实例进行拼接，文中的代码均在VS2008平台下运行通过。

简介：摘要：在国家电网公司“大检修”的体系下，必须建立支持故障诊断、状态评估和状态检修等各种类型应用的一体化输变电状态监测与评估平台，对电力设备工作状态和寿命做出评估，对故障进行分析、判断和预测，以保证电力设备的安全、可靠运行，并满足智能电网对电力设备全生命周期管理的需要。

简介：摘要：随着数据库技术的快速发展和数据量的剧增，数据库查询优化成为了保证信息系统性能的关键环节。本文综合研究了数据库查询优化算法，从基础理论到实践应用，全面探讨了查询优化器的原理、查询执行计划的选择、以及索引和数据结构在查询优化中的应用。进一步，本文还梳理了当前查询优化算法的最新研究进展，包括自适应查询优化和机器学习技术的应用，并对物理优化技术和查询重写技术的实际应用进行了深入分析。最后，文章讨论了查询优化领域面临的挑战和未来发展的机遇，特别是在云计算和大数据技术背景下，查询优化技术的发展方向和应用前景。本研究旨在为数据库管理系统的性能提升和查询处理效率的优化提供理论支持和实践指导。