简介:街道两旁的树叶一夜间落光了,马路上见不到一丝它们曾经存在过的痕迹。金红色的朝阳不过刚刚变了颜色,死去的叶子就已被送到了垃圾场。他看着昨夜还在婆娑的树,它们那已经赤裸裸的枝桠伸向天空,带着坚韧的沉默,骄傲而无所畏惧。他笑了,一个人,对着这些树,他觉得自己有了同盟者。
简介:摘要大规模电动汽车用户的无序充电行为会对电网造成“峰上加峰”等影响,因此电动汽车规模化应用迫切要求实现对充电行为的引导和调度。电动汽车的储能特性,使其可以通过充电站/桩较好地与电网侧进行能量交互,实现V2G调度。根据V2G的特点以充电站各时刻的电动汽车充放电功率为控制对象,建立了以日负荷曲线峰谷差为目标函数的多维、非线性数学模型,并采用粒子群算法求解,得到电动汽车日前优化调度计划。针对电力系统调度问题的应用,本文进一步建立以峰谷差为目标的外层控制模型,并以上述V2G模型作内层优化。应用某典型小区日负荷曲线进行算例仿真,验证了算法的有效性,比较了不同电动汽车数对负荷曲线的影响。结果表明,电动汽车充电调度策略模型,能够有效地降低电网峰谷差,达到平稳负荷波动的效果;且以峰谷差为目标的双层控制模型,能够较好的跟踪不同目标下所需要的可控车辆数,验证了模型有效性。