简介:摘要:随着社会经济的不断发展以及时代的不断进步,人们生活水平也越来越好,然而人们对数控机床也有所关注。因此,数控机床系统的发展已不仅仅局限于性能的优良,更趋向于智能化。随着智能技术的引入,数控机床已具有规划加工运动的能力。通过推理、决策能力、智能监控和智能故障诊断,将智能化的人因技术应用于数控系统,形成智能化的诊断系统。数控机床作为一个复杂的被控对象,结合了多种先进技术,难以建立精确的数学模型。传统的控制理论虽然可以解决一些控制问题,但在加工过程控制和故障诊断与维修智能化方面存在很大的困难。为了解决这一问题,引入智能故障诊断技术,及时、有效地预测机床的故障趋势是非常重要的。
简介:摘要:矿山机电设备在工作过程中是否能够正常运行对煤矿企业提升运输系统的稳定运行具有直接影响,结合我县当前煤矿企业已经全部实现综采综掘的发展现状,如何通过智能故障检测诊断技术对矿山机电设备中存在的故障进行正确诊断,已成为当前各煤矿企业以及行业管理部门急需解决的重要内容。本文首先对智能故障检测技术的基本内容进行较为详细的概述,其次针对矿山机电设备中存在的不足和智能故障检测诊断技术应用的全过程进行阐述;最后对智能故障检测诊断技术在不同机电设备中的应用进行研究,以提高故障诊断的准确率来为我县地方煤矿“五化”矿山建设工作提供有益的参考。
简介:摘要:本文旨在探讨基于人工智能的电气故障诊断与预测研究。首先,介绍了人工智能在电气故障诊断与预测领域的应用背景及目的。接着,阐述了故障诊断与预测所面临的问题和挑战,并针对这些问题提出了基于人工智能的解决方案。本文的主要研究方法是利用专家系统、神经网络和深度学习等人工智能技术进行电气故障诊断与预测。这些方法能够对大量的历史故障数据进行学习,自动化地识别和预测电气设备的故障。最后,本文分析了实验结果,证明了基于人工智能的电气故障诊断与预测的有效性和可靠性。本文的研究成果将为电气故障诊断与预测领域的进一步发展提供重要的理论和实践指导。
简介:摘要:由于深度学习算法对提高电力变压器的故障诊断质量水平、提高诊断效率水平具有巨大的推动作用,本文主要通过分析电力变压器常见的故障问题,进一步探讨深度学习算法与智能诊断方法之间的关系,分析深度学习在电力变压器智能故障诊断的应用现状,介绍基于深度学习的电力变压器智能故障诊断步骤,以期为电力变压器的故障诊断提供一定的理论参考。