简介:摘要:人类活动识别(HAR)是许多应用中的一项重要任务, 例如智能家居, 运动分析, 医疗保健服务等。涉及计算机视觉和惯性传感器的人类活动识别的流 行模式在解决 HAR 的文献中, 但是, 它们在不同的照明, 背景, 杂乱, 突兀性和 其他因素方面面临严重的限制。近年来, 基于 WiFi 信道状态信息(CSI) 的活动 识别因其易于部署和成本效益等诸多优势而发展势头迅猛。这项工作提出了 CSITime,一种改进的 InceptionTime 网络架构,一种基于 CSI 的人类活动识别 的通用架构。我们将 CSI 活动识别视为一个多变量时间序列问题。 CSITime 的方 法论有三个方面。首先, 我们使用两种标签混合策略预处理 CSI 信号, 然后进行 数据增强, 以增强神经网络的学习。其次, 在 CSITime 的基本块中, 来自多个卷 积内核的特征被连接起来并通过一个自注意层,然后是一个具有 Mish 激活的全 连接层。 CSITime 网络由六个这样的块组成, 然后是全局平均池化层和最终的全 连接层, 用于最终分类。第三, 在神经网络的训练中, 我们没有采用提前停止等 一般的训练程序, 而是使用单周期策略和余弦退火来监控学习率。所提出的模型 已经在公开可用的基准数据集、 ARIL、StanWiFi 和 SignFi 数据集上进行了测 试。所提出的CSITime在ARIL、StanWiFi 和 SignFi 数据集上分别实现了98.20%、 98%和 95.42%的准确率,用于基于 WiFi 的活动识别。这比 ARIL,StanWiFi 和 SignFi 数据集的最新精度分别提高了 3.3%,0.67%和 0.82%。在 SignFi 数据集 的实验室 5 用户场景中,该数据集具有来自不同分布的训练和测试数据,我们 的模型实现的准确率比最先进的模型高 2.17%,这表明我们的模型具有相对稳健
简介:摘要:目前,随着工业社会的发展,能源问题已成为当前与未来社会的核心问题。随着煤炭、石油等非可再生资源的日益衰竭,世界各国都开始转向新能源的研究。重力势能作为一种能量的存在,日常生活中也普遍生产且大部分被白白浪费掉。经调研,在学校、天桥、商场等人员密集的公共场所,大多设有楼梯设施。人们上楼梯时,由于自身的重力作用,会对楼梯做功并产生能量,而这部分能量被白白浪费掉。本文针对这一现象,拟在楼梯上设计一条凸起的防滑条,当人们踩过时,带动楼梯下面的减速电机产生直流电通,将此电能收集并通过逆变点图将产生的电能逆变成交流电,可供路灯等设施使用。该装置实现了重力势能的回收利用,达到了节能减排的目的。
简介:摘要:芯片通过将电子元器件、电路和系统等封装在一个小小的硅片上,就能实现复杂的功能,对人们的日常生活工作产生重大影响。中国的芯片产业发展起步稍有落后,但自21世纪以后在各项政策的扶持推动下,得到了快速发展,正在迅速直追国际先进水准。我国芯片发展目前具备良好态势,市场规模扩张速度极快,产值庞大;产业体系完备,企业数量多;科研投入成本较大,技术进步迅猛。但在目前芯片产业发展仍旧存在着一定的问题,如生产制造能力较低、核心技术水平相较落后、核心材料装备严重依赖进口、缺乏专业性的人才等。在未来,通过国家支持的国产替代、市场支撑的产品迭代、突破瓶颈的跨越发展等具体路径可以更好地帮助我国芯片产业发展都得到飞速的高质量提升。
简介:摘要:随着国际社会对环保、节能的大力畅导,发展绿色照明设备,已经成为未来的电子元器件发展的重要趋势。LED以其热量低、亮度高、寿命长、零污染、可回收等无可比拟的优点,已经成为全球瞩目的新一代光源,LED光源也被称为最有发展前景的绿色光源。因此,加强LED芯片制造工艺的探讨具有重要意义。LED是发光二极管(Light Emitting Diode,LED)的缩写,又称发光二极管,是由美国无线电公司的鲁宾·布朗斯坦(Rubin Braunstein)发现的。它的发光原理是在电子和空穴之间,通过加压,电子从一个空穴跳到另一个空穴,而另一个空穴能承受的能量较少,多余的能量以光的形式出来,这就是能量转换的原理。电子从高能级跃迁到低能级,多余的能量以光的形式发射出去。
简介:摘要:本文主要分析高速SERDES接口芯片仿真验证和实际应用,其次阐述了TLK2711工作原理和工作属性,通过相关分析希望进一步提高高速SERDES接口芯片的应用效果,满足星上数传系统更高的速率要求,解决之前存在的技术难题,仅供参考。