简介:以2003年5月29日福州市LandsmETM+影像为数据源,对2种地表温度空间降尺度算法——EM算法和HUTS算法进行实验、比较与分析,EM算法是利用高空间分辨率的地表比辐射率对低空间分辨率的亮度温度影像进行调节,从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的;HUTS算法则是引入了归一化差异植被指数NDVI和地表反照率d,通过在低空间分辨率拟合二者与地表温度LST之间的关系,然后根据其尺度不变性,将该关系应用到高空间分辨率的影像上,从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的.研究结果表明:1)2种算法所得结果影像都能在有效提高空间分辨率的同时较好地保持了原始地表温度影像的空间分布特征,达到了较好的降尺度效果;2)以RMSE为定量评价指标,HUTS算法要略优于EM算法,其中,EM算法的RMSE为1.2494,而HUTS算法仅为0.9869.
简介:通过收集全市多源遥感数据、经济社会统计数据、地面监测数据、自然环境数据,建立全市生态环境评价基础数据集,通过筛选评价指标,利用AHP法在咨询专家意见的基础上,建立全市生态环境综合评价指标体系。指标体系由5个一级指标、19个二级指标构成,其中包括自然气候指标2个、宏观生态指标5个、环境要素指标6个、农业面源指标3个、社会经济指标3个。以ARCGIS10.0软件为支持,以定量分析为基础,采用分层栅格数据处理和空间数据叠加的技术方法,建立评价指标实现多要素综合分析和整体评价技术方法,对区域生态环境质量进行分区,并进行了实际验证,为天津生态城市建设提供重要技术支持。