简介：古典概率是高中生学习的一个最基本、最重要的概率模型。古典概率是指若试验只有M个可能结果（又称为基本事件），且每一个可能结果的出现都是等可能的，其中事件A包含的结果有N个，

简介：摘要：笔者在进行概率统计课程教学的过程中，发现学生对古典概率题的解答，计算往往十分繁杂。特别在计算中常常会用到排列组合的计算公式，计算量大不说，而且容易出错。但只要我们充分掌握了对古典概率的要求，在解题时只要能选取适当的样本空间，复杂的排列组合计算也是可以避免的。关键词：古典概率样本空间巧解在解答古典概率题时，首先要计算样本空间Ω的样本点数即基本事件数n和某一事件A的有利事件数m，这样就可以计算出事件A发生的概率为P(A)=。这个看似简单的公式，但我们往往会计算很复杂，而且在计算中常常会用到排列组合的公式计算，就会使一些问题的计算量很大，容易计算错误，而功亏一篑。

简介：贵州推进大数据发展充满强烈的辩证意藴：无中生有,换道超车,强肉聚外,融汇贯通.其中无不体现出贵州人的勇气、智慧、坚韧、奋斗,也体现出中央政府及各部门的支持,央企和名企的眷顾.正是是贵州具有的先天优势,贵州人的先发和先行优势,加之域外力量的支持,成就了历史上长期落后的贵州站在了大数据时代的前列,引领了大数据发展的浪潮.

简介：

简介：国家统计局《2015年国民经济和社会发展统计公报》显示，2015年我国农村贫困人口从上年的7017万人减少到5575万人，减少1442万人（比上年多减210万人），贫困发生率从上年的7．2％下降到5．7％。

简介：摘要：本文依据地理国情监测、三调等项目实践，详细阐释了样本照片数据采集、成果制作的技术流程、方式方法和质量控制措施，从通用、共性、易推广的角度总结提炼了实践经验和相关技巧，可为景今后类似项目提供借鉴，供同行们参考。

简介：为了一定的目的对考察对象进行全面调查，称为普查．所要考察对象的全体称为总体，组成总体的每一个考察对象称为个体。

简介：为了更好地管理和应用数据网格中大量分布异构的数据,在对网格技术发展现状进行深入研究基础上,提出基于数据空间概念的网格数据的管理架构.在此基础上,实现了一个网格数据空间管理原型系统,系统中将现有的一些数据空间技术如数据模型iDM、查询语言iTrails等与网格数据访问中间件OGSA-DAI相结合,使用OGSA-DAI工作流来完成数据空间管理系统的数据访问、抽取、数据索引、服务管理和查询回复等一系列工作.实验表明数据空间管理机制在网格环境下是可行的,数据空间管理系统屏蔽了网格数据的分布性和异构性,且能够适应网格数据动态特性,因此满足了对网格数据的管理要求.所提出的网格数据空间架构为网格数据管理提出了新的方法.

简介：在已经成功开发鞋底花纹自动识别系统的基础上,"鞋样本数据库在线服务平台"网站构建了较为全面的全国鞋样本数据库在线服务平台,包括在国内生产和销售的鞋底花纹及相关数据和各种案件现场上提取的足迹档案,从而为利用足迹查询遗留足迹鞋的种类式样及相关数据提供物质条件。

简介：摘要：采用简单的随机抽样方案分析以海量数据为特征的大样本，可能导致估计结果无法有效代表总体，因而产生估计偏差。本文基于样本分配方法如何选择、分层标准和界限如何明确及分层层数如何确定等问题，首先分析抽样理论在海量数据环境下的可靠性，然后比较海量数据环境下每种抽样方法的优缺点，最后重点介绍如何定义分层标记和边界，如何确定层数及如何选择抽样分布方法，了解如何将分层抽样应用于大型数据集，从而设计以大样本为背景的分层抽样设计方法，探讨分层抽样方法在海量数据分析中的主要特征。

简介：摘要：目前，各市网络理政中心的成立，基于全市政务数据资源体系已汇聚了各类城市运行、监测和管理的海量数据，涉及多个部门和委办局，本文依据自然资源信息化建设步骤，提出按数据收集与分析、数据标准编制、数据空间化数据质检、数据建库、服务发布的政务数据空间化流程，以期实现对含有空间信息的政务数据的高效管理，挖掘政务数据中的潜在价值。

简介：创造奇迹有多难NBA历史上共有94支球队（算上魔术）季后赛0比3落后，结果无一翻盘成功。0比3落后的球队第4场总战绩仅为38胜57负，事实上只有3支球队做到了将系列赛拖入抢七大战：

简介：09届，内线殇埃文斯、科里、詹宁斯等外线球员交相辉映时，09届内线集体沉默。新秀得分榜前十名均无4、5号位球员。新秀盖帽榜上仅有三名球员场均超过1次，榜首的塔比特还曾被下放至发展联盟，26号秀吉布森场均7个篮板就能成为一年级篮扳王，也许下赛季复出的状元郎能为09届内线赢回些面子。

简介：说明（1）总体是指考察对象的全体；总体中的每全个对象叫做个体；从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个机关报本；样本的个数叫做样本容量。解这类题的关键是能区别总体、个体、样本、样本容量这四个不同的概念，在具体问题中要善于抓住考察的对象的数量指标。

简介：对大数据背景下思考空间数据挖掘，分析了空间数据在大数据中的基础地位，综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注；分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状，剖析了空间大数据蕴含的价值；探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术，以及知识变为数据智能的途径。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，网络信息化逐渐进入到人们的日常生活当中。利用先进的科学技术研究空间数据的分布，为人们的日常生活以及国家经济的发展提供更多的保障。本文分析了大数据下的空间数据的分布特点，介绍了几种空间数据挖掘的常用方法。探讨了在空间数据挖掘的过程中所存在的问题。

简介：空间、空间性曾是一个古老的哲学问题,历代很多哲学家都不同程度地探讨过空间问题。20世纪六七十年代以来,随着欧美城市化步伐的突飞猛进,更多的思想家将'空间'作为理论出发点,构建了人类认识生活空间的新模式。本文梳理了空间理论发展的主要脉络,并在此基础上选择空间生产和第三空间理论,来认识和解释大数据时代所建构的网络空间。研究认为,网络空间的现实状态与第三空间的内涵有很多相似之处,网络空间可以被看成是索亚空间旅行的中间驿站,是第三空间发展的定型或阶段性成果。从目前网络空间的发展状况来看,网络空间还呈现出较多的原始社会特征。只有建立起一整套的资源流动和空间规划的法律法规,才能有效构建人类网络命运共同体,才能创造一个和谐有序的网络空间。

简介：利用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构造稳健的海底趋势面需要对多波束测深数据进行筛选,得到反映测深数据整体变化趋势的训练样本。根据多波束测深数据采集的特点提出单个扇区测深数据奇偶交叉样本检核的方法,并利用选取的训练样本对测深数据模型进行构建,通过测试样本的交叉检核及调整核参数得到精确的模型。为了检验奇偶交叉样本检核法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,计算结果表明奇偶交叉样本检核法可以合理的选取测深训练样本,构建的测深数据模型更为有效。

简介：摘要：遥感影像解译样本数据收集的时候，要求对地面照片、影像案例、样本数据库做到结构化整合，构成数据格式统一、保存结构比较规范、逻辑关系比较严谨。在建立策略模型中，提供一系列整理策略，运用Bresenham图形制定算法，和栅格、矢量、数据库数据编程接口，处理了每个部分自动化解决问题，完成影像案例收集、地面照片视野范畴图形栅格化、数据库信息收集和记录、结构组织和结构化输出等自主控制，进而完成一体化自动处理。

简介：摘要：本文对现阶段深度学习在图像识别和故障诊断的领域进行了分析，同时提出了一种基于 AE-LSTM 神经网络的故障诊断方法，用于解决由于数据量过小造成欠拟合，导致的机械故障诊断稳定性差、精度低的问题。