简介:随着信息技术的快速发展以及人们对信息依赖程度的提高,数据库在整个信息化建设中具有更加重要的作用。如何提高数据库的效率。特别是数据库查询的效率十分关键。论文分别研究了分布式数据库和并行数据库的查询优化方法。在分布式数据库中,论文侧重基本原理的分析,主要从基于关系代数的优化、基于直接连接查询的优化、半连接优化、索引优化以及查询优化搜索策略,这5个方面系统的论述了查询优化的方法、策略。在并行数据库部分,论文侧重于常见算法的研究,主要论述了基于查询树的传统优化方法、多重加权树优化方法、语义查询优化方法以及基于遗传的优化方法,该4类查询优化算法是目前并行数据库查询优化中应用最广的,代表了当前的研究水平。论文研究这两类典型的数据库查询优化算法,就是让我们能了解数据库优化的发展情况,有利于开发更加有效的查询优化技术。
简介:在Windows下,充分利用Windows强大开发工具,使用C++语言编写多媒体数据库的查询系统,提高数据库信息的查询速度和效果.
简介:主要介绍利用DELPHI开发数据库管理系统程序时的几种数据库查询方式,重点说明这几种查询方式的应用与实现,及一些实现查询功能时所必须的系统提供的函数。
简介:摘要优化查询有助于提高SQL的检索速度,是一种提高应用系统性能的重要方式。对SQL查询的优化方案主要从优化原理、视图、WHERE子句、存储过程等,并结合实例阐明和验证。对优化查询的掌握,可使学生在数据库应用程序设计方面的课程中更能得心应手。
简介:摘要:随着数据库技术的快速发展和数据量的剧增,数据库查询优化成为了保证信息系统性能的关键环节。本文综合研究了数据库查询优化算法,从基础理论到实践应用,全面探讨了查询优化器的原理、查询执行计划的选择、以及索引和数据结构在查询优化中的应用。进一步,本文还梳理了当前查询优化算法的最新研究进展,包括自适应查询优化和机器学习技术的应用,并对物理优化技术和查询重写技术的实际应用进行了深入分析。最后,文章讨论了查询优化领域面临的挑战和未来发展的机遇,特别是在云计算和大数据技术背景下,查询优化技术的发展方向和应用前景。本研究旨在为数据库管理系统的性能提升和查询处理效率的优化提供理论支持和实践指导。