简介：[目的/意义]全面揭示科学知识图谱理论与方法在我国社会科学领域的应用现状和特征。[方法/过程]以中文社会科学引文索引(CSSCI)中收录的653篇科学知识图谱的文献作为研究样本,通过CiteSpace等相关工具对社会科学领域知识图谱的应用趋势、高频施引与被引期刊、作者、研究热点的演化以及知识基础进行分析。[结果/结论]结果显示,自知识图谱方法被引入到我国以来,在社会科学领域增长迅速。知识图谱的作者、期刊以及核心文献主要集中在以图书情报和文献计量为主的领域中。知识图谱研究主题起点和核心仍然位于文献图谱的相关领域,近期在教育和大数据等领域应用较多。

简介：[目的/意义]作为城市化进程中的“顽疾”,群租房屡禁不止,群租房引发的社会问题层出不穷。这一系列问题引发了微博热议,群租房微博舆情文本分析有助于获悉群租房存在的问题,从受众角度探讨政府群租房治理成效。[方法/过程]利用网络大数据爬取与分析技术,以群租房为研究对象,通过文本聚类分析与情感分析,进行热点评估,补充现有文献中忽视的群租房治理舆论研究。[结果/结论]研究发现,微博网民对群租房话题的关注明显呈波动趋势,讨论话题主要包括群租房产生的社会问题、政府对群租房的整治行动评价以及透过群租房现象折射出的中低收入群体的焦虑感。大多数微博网民在舆论场中的情感趋势为负面,认为有必要对群租房展开治理。本文的创新之处在于分析政府治理群租房所面对的舆论环境,并将其可视化呈现,为政府深入了解民情,制定适应民意的政策作铺垫。

简介：[目的/意义]以图情学科为例,探索作者关键词集的特征,为这一层面的知识挖掘提供一个新的视角。[方法/过程]提出作者关键词集的概念,以图情领域的18种CSSCI源刊10年内的全部论文为研究对象,采用R语言编程技术,生成作者关键词数据集,包含作者发文量、关键词总量、关键词种数、低频关键词占比、中频关键词占比、高频关键词占比、Top关键词、关键词集的相似度、关键词共现网络参数等,探索作者关键词集的词频、相似性比较和共现网络。[结果/结论]图情学科作者的关键词特征为低频关键词占比较高,高频关键词占比较低,相对分散。同时指出作者关键词集能够表征作者研究主题和兴趣,借助作者关键词集相似度指标,可以构建作者共现网络,而作者关键词共现网络中心性指标可以揭示作者研究领域、研究主题或研究方向。

简介：《文献计量分析的知识管理学科规范研究》一书由中国社会科学出版社正式出版。该书内容新颖,见解独到;资料充分,分析透彻;逻辑清晰,体系严谨,对推动知识管理学从新生走向成熟具有指导意义。