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  • 简介:摘要快速、准确的故障检测与诊断离不开有效的系统模型。针对故障检测与诊断的特点,文章简要介绍了机理建模、知识建模和数据驱动建模三类传统建模方法,并从不同维度对以上几种建模方法作了比较阐述,同时基于上述各模型的特点,给出了几种混合建模的思路。

  • 标签: 机理 知识 数据驱动 混合模型
  • 简介:故障隔离过程即为熵递减的过程.从间接熵的概念出发,提出了基于信息熵的故障隔离模型,该模型考虑了可传递的故障模式和不可传递的故障模式对系统状态的影响,给出四类信息熵计算公式.从快速维修的角度,在测点优选策略中综合考虑了信息熵数量和故障率因素,从而能保证诊断树中测点分支数量少的同时,优先检测故障率较高的设备.最后通过一个典型案例应用,证明了该模型的可行性.

  • 标签: 故障隔离 故障模式 信息熵故障率
  • 简介:摘要:近年来,随着电网产业的迅速发展和同步发电机单机容量的不断增大,人们对发电机的安全可靠运行提出了越来越高的要求。同步发电机正常运行时,其主要构件受到温度、应力以及机械振动等环境因素的影响,致使定子绕组绝缘不断老化、变形以至破损,最终致使定子绕组发生短路故障。目前,定子绕组匝间短路故障已经成为同步发电机最普遍的故障之一(占故障总数的39%)。此类故障一旦发生若不及时发现并停止机组运行,将会引起机组强烈振动和定子接地故障,甚至烧毁定子绕组,给机组带来难以估量的损失。

  • 标签: 同步发电机 定子故障 预警模型
  • 简介:摘要近年来,随着人类的保护和生态环境的改善,鸟类数量明显增加,由于鸟类活动造成的配电线路故障数量也呈上升趋势。2016年1至3月,浙江某地区因鸟类活动,共发生配电线路跳闸12次,造成严重的社会影响和经济损失。因此,研究分析鸟害事故特点,降低跳闸事故发生次数,对保障配电网的安全运行、消除线路的安全隐患都有重要的意义。层次分析法通过明确问题,建立分析模型结构,构造判断矩阵,确定各指标的权重。通过浙江某地区近年来10kV配电线路鸟害故障数据进行收集汇总与分析,利用五种地理特征距故障杆塔距离作为指标,建立鸟害预测模型,能很好地反映不同地理位置杆塔鸟害故障的易发情况,为配电线路防鸟害工作提供防治措施和建议。

  • 标签: 配电线路 鸟害故障 预测模型
  • 简介:静态随机存储器(StaticRandomAccessMemory,SRAM)的功能测试用来检测该集成电路(IC)是否有功能缺陷,而目前大部分测试程序都只是集中在如何提高IC测试覆盖度,却很少能够做到检测IC是否有缺陷的同时分析这些缺陷的物理失效机理。本文介绍了一种利用不同测试算法组合测试的方法,在检测IC是否有缺陷同时,还能进行失效故障模型的分析,进一步利用该故障模型可以推测出具体的物理失效机理。该方法能显著提高测试中电性失效分析(EFA)的能力,进而提高了物理失效分析和IC制程信息反馈的效率和能力。

  • 标签: SRAM 测试流程 故障模型 失效机理 失效分析 电性分析
  • 简介:摘要电力企业的宗旨是向用户提供安全、经济、可靠、优质的电能,然而在实际运行中,一些因素会导致配电网设备出现故障,带来供电不足和中断的情况,造成国民经济和人民生活的巨大损失。统计表明,配电网的故障对用户供电可靠性的影响最大,用户停电故障中近80%是由配电网故障引起的。国外对输变电设备风险评估的研究已取得初步成果,并已逐步应用。基于此,本文主要对电力配电设备故障风险评估模型进行分析探讨。

  • 标签: 电力配电设备 故障 风险评估 模型研究
  • 简介:定量计算顶事件发生的概率是进行故障树分析的重要环节,通常采用公式计算时,不仅计算量大,而且计算过程复杂、繁琐,很容易出错。文章利用蒙特卡罗模拟法对故障模型进行仿真,从而精确计算出顶事件发生概率以及其他一些可靠性指标,通过实例证明:此方法简单易行,计算结果精度高,因此对复杂系统的可靠性分析具有重要意义。

  • 标签: 可靠性 故障树 数字仿真 蒙特卡罗
  • 简介:建立一种简便的电力变压器内部故障仿真模型,对变压器的励磁涌流和内部故障短路电流进行仿真及分析。仿真结果表明与原有仿真模型和动模试验相吻合。

  • 标签: 电力变压器 励磁涌流 故障电流 简便仿真模型
  • 简介:摘要:在医疗领域行业当中,对于医疗设备所出现的故障预测,一直都是当前的智能化改造所需要着力解决的问题,对于提前预判所可能发生的安全隐患,降低在医疗生产当中所出现的不良事故,能够有效的提升设备的可靠性,增强其使用性能、降低医疗成本、增大患者的安全性,因此本文通过对BP神经网络以及RNN循环神经网络的缺点研究,探讨当前的LSTM的改进化措施,得出大数据下医疗设备故障的预测性模型研究;

  • 标签: 医疗设备 LSTM 故障预警
  • 简介:摘要故障树分析法是指通过对所有可能造成系统故障的各种原因进行分析,然后建立运行状态的故障树,反过来通过故障树来确定系统故障原因的各种组合方式以及发生的概率。架空输电线路不同于其它电力设施,其线路路径较长,线路途经环境复杂,而且容易受到各种气象条件以及自然灾害的影响。为此,本文研究了架空输电线路故障类型、故障原因、故障影响及维修措施,讨论了故障树分析,对架空输电线路故障有效运维具有重要意义。

  • 标签: 故障树分析法 故障树 架空输电线路
  • 简介:摘要现阶段,随着我国经济的持续增长,人民生活水平也不断提高,对于电能的需求量也不断增加。随着科技的进步,数字化变电站技术得到推广,以更新的形式不断满足人们生产和生活中的用电需求。数字化变电站继电保护技术的应用,并不是十全十美的,问题逐渐暴露出来,迫切需要完善措施。在这种背景下,本文对数字化变电站继电保护的适应性问题进行了分析,希望能够对相关工作人员有所助益。

  • 标签: 数字化变电站 继电保护 适应性
  • 简介:摘要:在城市电网运行中,中压电缆无论是在占用空间、外部美观方面,还是在路径的灵活选择方式上,都占有一定的优势,因此被广泛应用于电力、信息传输、仪器仪表等领域。充分了解和掌握中压电缆电网的运行方式,并对其故障模型进行全面细致的研究,才能够保障中压电缆电网更加安全可靠地运行,实现中压电缆电网的安全、可靠、高效运行。

  • 标签: 中压电缆 运行方式 故障模型 研究
  • 简介:摘要现阶段,随着我国经济的持续增长,人民生活水平也不断提高,对于电能的需求量也不断增加。随着科技的进步,数字化变电站技术得到推广,以更新的形式不断满足人们生产和生活中的用电需求。数字化变电站继电保护技术的应用,并不是十全十美的,问题逐渐暴露出来,迫切需要完善措施。在这种背景下,本文对数字化变电站继电保护的适应性问题进行了分析,希望能够对相关工作人员有所助益。

  • 标签: 数字化变电站 继电保护 适应性
  • 简介:摘要随着我国社会经济的快速发展,以及人们生活水平不断的提高,负荷需求增长迅速,居民和商业用电量比例逐步增大,中低压用户,特别是重要用户对供电可靠性、减少停电时间的要求越来越高,但配电网的众多电力设备分布在复杂的外部环境中,随时可能出现故障,引发局部地区停电,不仅给当地居民生活带来不便,还会造成巨大的经济损失。因此,如何在电力设备在发生故障后,及时判断故障位置,最大限度缩短抢修时间,恢复供电,越来越受到电力公司的重视和关注。本文通过配网生产抢修指挥平台的建设,以电网GIS平台为基础,实现基于一体化电网拓扑模型的配网故障研判机制,综合了客户用电信息、电网设备运行信息等各种信息,为故障报修提供智能化、一体化的故障原因判断手段,提高故障预判速度、故障信息的准确性,提高故障抢修的效率,缩短故障抢修时间,减少了售电量的损失,提高客户的满意度。

  • 标签: 配网抢修 电网GIS 拓扑模型 故障研判
  • 简介:摘要多级流模型将复杂系统分解为不同的功能层,相互之间通过完成关系、实现关系和条件关系相连接。本文通过研究MFM中流的基本属性、功能节点分组及MFM的建模方法,建立变电站的MFM模型

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  • 简介:摘要:随着风电机组的大规模并网,机组脱网问题逐渐凸显,对电网的安全稳定运行产生了较大威胁。风能资源是一种清洁、环保、无污染的绿色能源,其具有较大开发利用潜力,能够有效推动我国能源资源的可持续开发。现阶段,国家也越来越重视风电产业的建设与发展,并且出台了一系列政策扶持。在风力发电机组运行过程中,由于风力发电间歇性、不稳定性等特点,易发生风电机组脱网等故障

  • 标签: 风电机组 脱网 诊断技术
  • 简介:摘要:机电设备是企业发展过程中必不可少的重要组成部分,随着机电设备在应用与普及,其数量与日俱增,类型千变万化。因此,机电设备一旦出现故障,势必会给项目正常运行带来诸多不利影响。企业应当加大对机电设备故障诊断的力度,制定针对性的控制措施,缩小机电设备故障的影响范围,进而保证工程项目的顺利开展。基于此,本文主要探讨了基于大数据的机电设备故障模型

  • 标签: 大数据 机电设备 故障模型
  • 简介:为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和非线性自回归神经网络模型(NARNN)的组合模型NARIMA。实现方法为:建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明:NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。

  • 标签: 自回归积分滑动平均模型 非线性自回归神经网络 时间序列分析 大数据分析 故障预测
  • 简介:摘要本文对一种基于故障指示器的配电网自动化故障监控管理模型进行了详细介绍。配网自动化故障监控管理模型是根据故障指示器及其他设备的监测信息,快速准确的定位故障,并且通过远程的开关设备自动实现故障的隔离和供电的恢复。

  • 标签: 配电网 自动化 故障定位 供电恢复
  • 简介:针对复杂设备故障的复杂性和不确定性等特点,以起重设备为研究对象,提出了一种基于多Agent的混合智能故障诊断模型,并构建了模型的诊断工作过程及每一功能Agent的内部结构和功能。模型根据各子系统并行感知外界环境,动态地组建Agent诊断组,共同完成诊断任务。最后,通过实例验证了模型的有效性。该模型在某企业的设备远程维护平台应用中,能快速、准确地进行故障成因分析,并给出合理的决策意见,提高了设备的安全运行效率。

  • 标签: 智能体 多智能体系统 智能故障诊断 有效性