简介：许多国家都通过招投标来实现勘探区块的最优化发放。投标公司和招标机构面，临着一项共同的重大挑战，那就是如何估算区块的价值。考虑到投标价格一般是未知储量的估算价值与一个系数的乘积，本文的目的就是计算成功发包区块的未知价值的一组代表数据（asetofproxies）。使用复合概率分布模型，通过投标价格系数（bidfraction）的随机模拟估算区块价值。我们使用巴西七轮招标的公开资料验证了这一模型。巴西的七轮招标共向50家公司发放了22个沉积盆地的610个区块，收取的签字定金（现金）达14亿美元。文中只选取巴西坎波斯盆地的招标区块作为研究对象，因为它是巴西最有吸引力的油气勘探区域之一，该盆地的石油产量高达180万桶／日，占巴西全国石油总产量的近80％。模拟结果显示，这种方法可以作为一种辅助性的决策手段。石油公司可以用它来选择投标区块和制定投标策略，而监管机构可以用它来评价招标结果。这种方法适用于全世界不同地区不同含油气盆地的勘探区块的竞争性招标。

简介：今天国际油气区块市场的机会似乎比过去任何时候都要多。资源国控制和监管着获取这些机会的大门。本文将分析政府是怎样履行这方面职责的，重点是资源国政府开展轮次招标的经验。数十年来，在美国海域、北海和澳大利亚海域发放油气区块都优先选用了轮次招标。如今这种方法已在非常不同的国家得到使用，如巴西、伊朗和法罗群岛（FaroeIsland)。最近的趋势表明，每年至少有20个国家举行轮次招标。资源国政府使用轮次招标的目的，是使相互竞争区块作业权的公司尽可能增加义务工作量。轮次招标也符合公平竞争原则，而许多政府为了消除垄断、限制性发包以及危害性极大的腐败现象，都在积极引入公平竞争机制。然而仍有许多国家依靠双边谈判发放区块，另有一些国家则是两种方法兼顾。本文要剖析轮次招标的若干具体内容，包括相关资料的收集与获取、区块选择、参与投标的资格认证、投标要素、标书评价和发标程序以及轮次招标的管理。所举实例用于说明资源国政府如何解决一系列问题，如在标书评价中增加透明度、为所有竞争者创造一个公平竞争舞台以及由现有的所有者控制资料。过去十年来，轮次招标出现了更加明确及公开竞争和透明度更高的趋势。尽管外部投资的减少对它产生影响，但这种趋势很可能继续下去。假如有限的财力和专业技术能有效地用于萧条的勘探环境，尤其是那些勘探新区和勘探程度很低的国家，那么国际和其他机构的最有效投资就可能很好地建立一种国际许可证招标的公平机制。总之，每个国家都必须根据自己的需要、文化和社会制度，研究出一套区块招标的策略，但不需要标准形式的轮次招标程序。

简介：据报道，叙利亚能源部长表示该国日前已邀请外国投资者投标该国9个新的油气田。迄今已缔结了几项开发新油气田的合同，叙利亚希望这次招标能有更多的外国公司参与投标。为此，叙利亚政府对外国石油公司做出了特殊保证。

简介：

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简介：产生垢是许多行业都会遇到的一个严重问题，如油气生产、水的储运、发电站等。通常，关于垢的形成研究主要集中在使用大口瓶法了解溶液沉淀过程，并确定沉淀趋势速度和抑制剂效果。最近的一些研究集中于垢在金属表面的沉积。本文综合研究了石灰质垢在溶液和金属表面的形成过程。用三种超饱和成垢液代表油气生产中遇到的典型水样。使用旋转圆盘电极的电化学方法确定金属表面垢量。这一技术考虑旋转圆盘电极表面氧化还原。根据旋转圆盘电极表面氧化还原速率，能够确定垢在该表面覆盖的范围。为了弄清堆积在金属表面的垢的形成和生长，还应用了表面分析法。用扫描电镜（SEM）来分析垢的微观结构。同时，通过垢的溶解，运用感应耦合等离子体（ICP）定量分析溶液中的沉淀量和金属表面的沉积量。本文论证了沉淀和表面沉积与过饱和指数有不同的依赖关系。因此，这两个过程都应加以研究。才能全面了解工业成垢体系。

简介：

简介：盆地可地浸砂岩铀矿区域预测阶段物探资料整理应围绕研究基底构造和确定盖层中的松散砂层(体)特征这两个任务来开展。编制基底构造图的方法是依据重，磁、震等资料，采用在平面等值线图上解释和切剖面解释等方式，划分区内地壳类型、火山口、断裂构造、侵入体等地质类型。确定盖层中的松散砂层(体)则主要依据电测井资料。

简介：阿普斯（Arps）提出的确定性递减曲线分析已经成为业界预测产量和估算储量的标准方法，但该分析方法的缺点是具有很强的主观性和很大的不确定性，尤其是在井的早期生产阶段。概率递减曲线分析（PDCA）法已经被提出来对页岩气区带储量估算中的不确定性进行量化。然而，所有已公开发表的PDcA法都采用Arp递减曲线模型进行分析。新的递减曲线分析（DCA）模型已经开发出并用于经水力压裂改造的水平井。然而，这些模型主要应用于确定性分析，而没有对不确定因素进行定量分析。我们应用马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）概率法和不同数量的生产数据对文献中出现的六种DCA模型进行了追算测试，这6种DCA模型分别是阿普斯模型、具有最小递减的阿普斯模型、改进后的阿普斯模型、幂律模型（powerlaw）、拓展的指数模型（stretchedexponential）和Duong模型。结果显示，MCMC概率法非常可靠地对产量追算的不确定性以及由页岩气井衰减曲线模型得出的累计产量估算值的不确定性进行了定量分析。甚至对于基于Arp方程的DCA模型，这种概率法也能非常合理地进行标定。随着拟合的产量数据的增加，追算不确定性降低，但是不管拟合的产量数据有多少，MCMC概率法都能非常合理地进行标定。甚至，由MCMC概率法得出的P50储量估算值要比早期采用确定性评价方法得到的结果更准确。产量预测和储量估算估算结果的不确定性总是存在的，而且这种不确定性在页岩气藏开发的早期是很大的。可靠的不确定性定量分析能够改善生产早期阶段的决策，从而实现这类非常规气藏更加高效的开发。