简介：摘要目的探讨表观扩散系数（ADC）全域直方图对鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析2016年11月至2018年1月于郑州大学第一附属医院经手术病理证实的41例腮腺多形性腺瘤和22例恶性肿瘤治疗前MRI平扫、DWI及ADC图像。在包含肿瘤实质的每一层ADC图像上用Mazda软件勾画感兴趣区并进行灰度全域直方图分析，对两组肿瘤直方图参数特征进行统计学分析，并应用ROC曲线评价直方图参数鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。结果通过灰度直方图提取出的12个参数中,最小值、最大值、均值、偏度、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数及第99百分位数这8个参数在两组间的差异有统计学意义（P<0.05），其余4个参数面积、峰度、变异度和第1百分位数在两组间差异无统计学意义（P>0.05）。其中，第10百分位数诊断效能最高，曲线下面积为0.834，灵敏度和特异度分别为85.4%和75.7%。灰度直方图多个参数联合进行诊断的曲线下面积为0.888，灵敏度和特异度分别为85.6%和77.3%。结论磁共振全域灰度直方图分析可作为鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的重要手段，第10百分位数具有较高的诊断效能。灰度直方图多个参数联合能够进一步提高诊断效能。

简介：摘要目的探讨常规MR小肠造影及扩散加权成像(DWI）表观扩散系数(ADC)对评估Crohn病（Crohn disease，CD）患者活动性的诊断价值。材料与方法分析49例经手术、病理证实的小肠CD常规MR小肠造影及DWI特征，基于肠壁增厚、肠壁异常强化、肠壁DWI信号及ADC值、肠腔狭窄后扩张、“木梳征”、肠系膜肿大淋巴结、瘘管、溃疡、脓肿、腹腔蜂窝织炎10个征象，制定CD活动性的MR影像诊断标准。计数资料采用χ2检验，用ROC曲线评价ADC值诊断CD活动性的诊断效能，3.0 T MRI与临床及病理评估CD活动度之间的一致性采用Kappa值分析，非活动性CD肠壁及活动性CD肠壁ADC值的差异采用独立样本t检验比较。结果共评估了232组肠段，共发现116组肠段有异常。受累肠壁的平均厚度为(8.18±0.29) mm。49例CD，病变活动期41例，活动期指标：肠壁分层、中～重度强化、溃疡、肠腔狭窄后扩张、木梳征、淋巴结肿大、蜂窝织炎，发生例数分别为：(33、39、21、18、22、19、19例），差异有统计学意义(χ2值分别为14.567、30.467、7.171、5.552、7.790、6.055、6.055，P<0.05或0.01)。CD活动期，DWI (b=1000）显示病变肠壁呈明显高信号，信号明显高于非活动期CD肠壁。活动期CD肠壁ADC值（0.89~ 1.31)×10-3 mm2/s，平均（1.08±0.12)×10-3 mm2/s。非活动期CD肠壁ADC值（1.16~ 1.56)×10-3 mm2/s，平均ADC值（1.35±0.15)×10-3 mm2/s。非活动期CD肠壁ADC值升高，两者之间的差异有统计学意义(t=5.456，P<0.01)。ROC分析鉴别CD活动性和非活动性的ADC值诊断阈值为1.145×10-3 mm2/s，在该阈值时，CD活动性诊断的敏感度和特异度分别为100％和73.2%。MR小肠造影诊断CD活动度评分为7.63±1.06，其中40例患者的评分>5分，诊断为CD活动期。MR小肠造影与DWI相结合，对CD活动性的定位准确率为100%，敏感度为97.4%，特异度为80.0%，阳性预测值为95.0%，阴性预测值为88.9%，Kappa值为0.832 (P<0.05)。结论在传统的MRI序列基础上，应用DWI成像技术，对于CD活动性的判断具有重要价值。

简介：摘要目的探讨常规MRI联合磁共振ADC值测量在眼眶肿瘤鉴别诊断中的应用价值。材料与方法收集2016年8月至2019年10月于珠海市中西医结合医院接受磁共振平扫、增强以及扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)检查，并经病理检查确诊的眼眶肿瘤患者25例，回顾性分析其结构MRI影像学特征(肿块位置、边界、累及范围、信号强度、T2WI上流空效应)并测量肿瘤ADC值及增强后病灶本身和周围颞肌信号比值(contrast enhancement ratio，CER)，采用t检验、卡方检验对比良恶性眼眶肿物定性、定量结果的差异；采用ROC曲线分析各个诊断指标对眼眶良恶性肿瘤诊断效能。结果25例眼眶肿瘤患者中，18例为恶性，7例为良性。恶性肿瘤中7例患者存在流空效应，良性肿瘤中6例患者存在流空效应，两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。良恶性肿瘤病灶位置、边界、累及范围、信号强度比较差异无统计学意义(P>0.05)。良恶性肿瘤组ADC值及CER值分别为(1.31±0.33)×10-3 mm2/s、1.75±0.29，(0.81±0.11)×10-3 mm2/s、1.42±0.15，组间比较差异均有统计学意义(P<0.05)。眼眶良恶性肿瘤的最佳诊断阈值为ADC值为0.75×10-3 mm2/s，ROC下面积为0.820，敏感度和特异度分别为87.1%、94.3%；ADC+CER+流空效应联合诊断眼眶良恶性肿瘤，ROC下面积为0.965，敏感度和特异度分别为83.6%、100.0%。结论常规MRI联合ADC值对眼眶良恶性肿瘤具有较好的鉴别诊断价值。

简介：摘要胃癌（gastric cancer，GC)患者的术前评估对其预后至关重要，在很大程度上影响着患者的远期生存质量，影像学检查及生物学指标作为术前评估的重要组成部分，为胃癌的诊治提供了诸多信息，其中磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）及ki67表达指数占有无法替代的位置，MRI不仅可以观察肿瘤浸润情况，对淋巴结及远处转移的评估也独具优势，而扩散加权成像(diffusion weighted imaging ，DWI）作为最常用的功能磁共振成像（functional MRI ，fMRI）之一，以其为基础的表观扩散系数（apparent diffusion coefficient，ADC）在恶性肿瘤评估中的价值被广泛认可。ki67表达指数作为恶性肿瘤预后相关因素，普遍用于胃癌患者，同样，Lauren病理分型也是临床医生判断预后、制定随访及化学治疗方案的重要依据；因此，利用DWI技术研究ADC值与ki67表达指数、Lauren分型之间的相关性，可以在术前为临床医生提供更多预后相关性信息，进一步提高临床治疗效果，改善患者生存率。

简介：摘要目的探讨常规MRI结合弥散加权成像(DWI)中表观扩散系数(ADC)在低、高级别脑膜瘤的鉴别诊断中的临床应用价值。方法回顾性分析中国科学技术大学附属第一医院2018年1月—2019年8月68例脑膜瘤患者的临床资料，男29例、女39例，年龄24～78(48.62±10.28)岁。其中WHOⅠ级脑膜瘤52例(低级别组)，WHO Ⅱ级12例、WHO Ⅲ级4例(高级别组)。患者术前均行常规MRI结合DWI检查。观察两组患者的MRI征象以及DWI特点；比较两组患者脑膜瘤实质和瘤周水肿部位ADC值以及肿瘤实质与对侧脑白质的相对表观扩散系数(rADC)，利用ROC曲线分析最佳rADC值对低、高级别脑膜瘤的诊断效能。结果两组患者基线资料差异均无统计学意义(P值均>0.05)。高级别组脑膜瘤边缘不规整、强化不均匀、边缘水肿区、脑膜尾征和囊变、坏死、钙化区等影像学征象发生率明显高于低级别组脑膜瘤，差异均有统计学差异(P值均<0.05)。52例低级别组脑膜瘤中，有38例DWI、ADC均呈等信号，14例DWI呈稍高信号、ADC呈稍低信号；16例高级别组脑膜瘤实质部分DWI呈高信号、ADC呈低信号，而囊变、出血坏死、钙化区呈高信号。低级别组、高级别组脑膜瘤肿瘤实质部分ADC值分别为(0.94±0.14)×10－3、(0.73±0.11)×10－3 mm2/s，rADC值分别为(1.16±0.18)×10－3、(0.95±0.14)×10－3 mm2/s，低级别组脑膜瘤实质部分ADC和rADC值均明显高于高级别组脑膜瘤，差异均有统计学意义(t＝5.491、4.277, P值均<0.01)；低级别组、高级别组脑膜瘤的瘤周水肿区域ADC分别为(1.82±0.19)×10－3、(1.88±0.21)×10－3 mm2/s，rADC值分别为(2.29±0.24)×10－3、(2.38±0.29)×10－3 mm2/s，差异均无统计学意义(P值均>0.05)；以rADC值诊断低级别组、高级别组脑膜瘤的最佳临界点为1.035×10－3 mm2/s，其灵敏度为88.5%，特异度为87.5%。结论常规MRI结合DWI中ADC值的测量对低、高级别脑膜瘤的鉴别诊断具有重要临床应用价值。

简介：摘要目的探讨最小表观扩散系数（minimum ADC，ADCmin)值评价成人颅内室管膜瘤Ki-67增殖指数表达水平的价值。材料与方法回顾性分析2015年5月至2020年3月我院经手术病理证实并进行Ki-67增殖指数测定的29例成人颅内室管膜瘤患者的术前常规MR及扩散加权成像资料，在ADC图上测量肿瘤实质成分ADCmin值，计算ADCmin值与Ki-67增殖指数表达的相关性，按Ki-67增殖指数数值将其分为高表达组(Ki-67≥10%)与低表达组（Ki-67 <10%)，并进行两组间ADCmin值的比较，绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic，ROC）曲线评价ADCmin值判断Ki-67增殖指数表达水平的性能。结果成人颅内室管膜瘤ADCmin值与Ki-67增殖指数间呈负相关(r=-0.596，P<0.01)。Ki-67增殖指数高表达组的ADCmin值明显小于低表达组，应用ADCmin值鉴别Ki-67增殖指数高、低表达组的AUC值为0.897，以0.871 × 10-3 mm2/s作为最佳区分阈值时，其区分Ki-67增殖指数高低水平表达组的敏感度与特异度分别为81.3%、92.3%。结论ADCmin对术前无创预测成人颅内室管膜瘤Ki-67增殖指数表达水平、评估其恶性程度具有潜在价值。

简介：摘要目的探讨表观扩散系数直方图在区分室管膜瘤和间变性室管膜瘤中的价值。材料与方法回顾性收集20例颅内室管膜瘤和14例间变性室管膜瘤患者手术治疗前的资料，以患者的表观扩散系数图像为基础，绘制每层肿瘤的边界作为感兴趣区以构建整个病灶，用Mazda软件对构建的区域进行分析，获取直方图参数，比较室管膜瘤和间变性室管膜瘤之间各参数的差异，绘制受试者操作特性曲线评估相关参数的诊断性能。结果室管膜瘤和间变性室管膜瘤之间存在显著差异的直方图指标是：平均值(P=0.010，曲线下面积=0.78)、峰度(P=0.034，曲线下面积=0.75)、第99百分位数(P=0.008，曲线下面积=0.76)。两组之间差异不显著的参数有：方差、偏度和第1、10、50、90百分位数(P均>0.05)。平均值、峰度和第99百分位数3个参数联合诊断(曲线下面积=0.89，敏感性=85.0%，特异性=85.7%)，整体诊断效能显著提升。结论表观扩散系数直方图分析法在区分室管膜瘤和间变性室管膜瘤中具有应用价值，尤其是多参数联合诊断价值更高。

简介：摘要目的探讨磁共振扩散加权成像（DWI）中的表观扩散系数（ADC）联合血清碱性磷酸酶（ALP）和肿瘤特异性生长因子（TSGF）在评估骨肉瘤新辅助化疗中的应用。方法收集2016年1月至2018年8月甘肃省人民医院收治的骨肉瘤患者78例为研究对象，均采用新辅助化疗方案治疗。于化疗前和化疗4个疗程结束后、手术前及手术后接受MRI检查和血清ALP、TSGF检测。根据病理检查结果将78例患者分为化疗有效组（n=54）和化疗无效组（n=24），比较两组ADC值及血清ALP、TSGF水平，ADC值及血清ALP、TSGF水平变化率，采用受试者工作特征曲线（ROC）分析ADC值联合血清ALP、TSGF评估骨肉瘤新辅助化疗疗效的价值。结果化疗有效组在化疗后ADC值显著升高，血清ALP、TSGF水平均显著降低（t=7.269、18.778、23.237，均P<0.05），化疗无效组ADC值及血清ALP、TSGF水平仅在手术后显著升高或降低（t=7.316、15.083、20.930，均P<0.05）；化疗有效组化疗前后ADC值及血清ALP、TSGF水平变化率均大于化疗无效组，差异均有统计学意义（t=7.604、5.482、5.048，均P<0.05）。经ROC曲线分析，ADC值联合血清ALP、TSGF评估新辅助化疗疗效的曲线下面积（AUC）为0.912，高于ADC值、ALP、TSGF单独诊断及ADC值联合ALP、ADC值联合TSGF诊断的AUC（分别为0.847、0.787、0.701、0.885、0.876）。结论ADC值联合血清肿瘤标志物ALP、TSGF检测应用于骨肉瘤新辅助化疗疗效评估具有较高可靠性。

简介：摘要目的探讨基于T2WI和表观扩散系数（ADC）图的纹理分析鉴别低、高级别前列腺癌（PCa）的价值。方法回顾性分析2017年6月至2019年9月术后病理证实为PCa且根治术前在华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科行MRI检查的患者，包括常规T1WI、T2WI、扩散加权成像（DWI）序列。采用MaZda软件的3D数据分析模式在T2WI和ADC图上手动逐层绘制感兴趣区（ROI），并生成全肿瘤感兴趣容积（VOI）。通过MaZda软件提取188个纹理特征。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验初步筛选出鉴别低、高级别PCa组间差异有统计学意义的纹理特征。采用Lasso回归模型筛选出鉴别低、高级别PCa的最佳纹理特征组合，并建模。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估训练组和验证组模型诊断效能。结果Lasso回归模型筛选出的最佳纹理特征组合为T2WI的S（1，0，0）correlation和ADC图的S（1，0，0）correlation、S（1，-1，0）sum entropy以及vertical-run length nonuniformity。构建的模型于训练组鉴别低、高级别PCa的ROC曲线下面积（AUC）为0.823，灵敏度和特异度分别为70.4%和80.8%，优于单一纹理特征。模型于验证组鉴别低、高级别PCa的AUC为0.714，稍小于训练组。结论基于T2WI、ADC图的纹理分析对鉴别低、高级别PCa有一定价值。

简介：摘要目的探讨使用U-Net深度学习网络对MRI表观扩散系数（ADC）图像中前列腺癌（PCa）自动分割及定位的可行性。方法回顾性搜集2017年6月1日至2019年3月31日北京大学第一医院因临床怀疑PCa拟行前列腺穿刺的男性患者的临床和影像资料。共纳入245例患者，根据病理结果将所有患者分为PCa组（n=184）与非PCa组（n=61），并随机分为训练集（PCa 129例，非PCa 19例）、验证集（PCa 18例，非PCa 3例）和测试集（PCa 37例，非PCa 39例）。由1名放射科医师依据病理结果在ADC图上勾画PCa癌灶，并通过前列腺腺体分割模型将测试集前列腺腺体自动划分6分区。经过前列腺腺体自动分割等预处理后，采用U-Net深度学习网络进行PCa分割模型的训练。以医师标记结果为金标准，用Dice相似系数（DSC）评价AI模型对测试集PCa癌灶的分割效果。并分别以患者及病灶为单位评价模型对PCa的检出效能，以6分区法评价模型对癌灶自动定位的准确性。结果测试集中，医师标注癌灶51个，最大径线为（1.9±0.7）cm，6分法癌灶分区456个（PCa区122个、非PCa区334个）。以病灶为单位，AI模型对测试集PCa的分割DSC为（70.2±21.7）%，检出癌灶的灵敏度94.1%（48/51）。以患者为单位，AI模型检出PCa患者灵敏度为97.3%（36/37），特异度为66.7%（26/39），准确度为81.6%（62/76）。AI模型对PCa癌灶定位分区的准确度为90.8%（414/456），对癌区检出的灵敏度为95.1%（116/122），特异度为89.2%（298/334）。结论U-Net深度学习模型对MRI ADC图像中PCa的检出具有较高的灵敏度，对PCa 6分区定位具有较高的准确度，预测结果可自动填写入结构化报告，进一步提高了临床工作效率。

简介：摘要目的探讨全容积表观扩散系数（ADC）直方图参数在预测乳腺癌新辅助化疗（NAC）后获得病理完全缓解（PCR）的价值。方法回顾性分析2016年1月至2017年12月南京医科大学第一附属医院经穿刺病理证实为浸润性乳腺癌的117例患者，在进行NAC前均行常规3.0 T乳腺MRI检查，化疗后手术病理采用Miller-Payne分级系统评价化疗反应，分为病理完全缓解组（PCR）和非病理完全缓解组（nPCR）。人表皮生长因子受体2(HER2）过表达型21例（PCR者5例），三阴性型26例（PCR者6例）。采用Firevoxel软件生成ADC直方图，记录多个ADC直方图参数，包括ADC最小值（ADCmin）、ADC平均值（ADCmean）、ADC最大值（ADCmax）、偏度系数、峰度系数，利用SPSS 24.0计算出ADC第10百分位数（ADC10%）、ADC第50百分位数（ADC50%）、ADC第90百分位数（ADC90%）。采用两独立样本t检验（正态分布）或Mann-Whitney U检验（偏态分布）比较PCR组和nPCR组各ADC直方图参数的差异。采用受试者操作特征（ROC）曲线评价有统计学意义的ADC参数的诊断效能。结果HER2过表达型在PCR组与nPCR组患者间，峰度系数的差异有统计学意义（P=0.039），ROC曲线下面积为0.813，截断点为1.861，其灵敏度为100.0%，特异度为68.7%。PCR组和nPCR组三阴性型患者间，ADCmean及ADC50%的差异有统计学意义（P值分别为0.028和0.013），ADCmean及ADC50%在三阴性型中预测PCR的ROC曲线下面积分别为0.800、0.842。当ADCmean取1.030×10-3 mm2/s、ADC50%取0.976×10-3 mm2/s作为截断点，诊断灵敏度分别为75.0%、80.0%，特异度均为83.3%。结论峰度系数对预测HER2过表达型患者NAC后PCR具有一定的价值，ADC50%对预测三阴性乳腺癌NAC后PCR具有较高的应用价值。

简介：摘要目的探讨肿块型与非肿块型乳腺癌磁共振弥散加权成像（DWI）表观扩散系数（ADC）与肿瘤分子生物学特征之间的相关性。方法回顾性分析2015年1月至2019年1月珠海市中西医结合医院收治的68例经病理学确诊的乳腺癌患者术前磁共振的DWI资料，患者均为女性，年龄34~72 （48.5±4.7 ）岁；其中肿块型49例，非肿块型19例。采用免疫组化法测定雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人表皮生长因子受体2 （HER-2）和细胞增殖核抗原Ki-67（简称Ki-67）的表达，肿块型与非肿块型乳腺癌、不同生物学标记物及不同分子亚型乳腺癌的ADC比较采用t检验。采用Spearman等级相关性分析ADC与生物学标志物和分子亚型的相关性。结果肿块型乳腺癌的ADC低于非肿块型[（0.95±0.13）×103 mm2/s vs. （1.03±0.12）×103 mm2/s] ，差异有统计学意义（t=2.193 ，P=0.023 ）。19例非肿块型乳腺癌中ER（-）、PR（-）、Ki-67>14%者的ADC低于ER（+）、PR（+）、Ki-67≤14％者（t =2.742、2.054、2.323，均P<0.05），HER-2过表达型的ADC高于其他分子亚型，且差异均有统计学意义（t=2.515、2.336、2.721，均P<0.05）。49例肿块型乳腺癌中ER（-）、Ki-67>14％者的ADC低于ER（+）、Ki-67≤14％者（t=3.291、2.183，均P<0.05），HER-2过表达型的ADC高于其他分子亚型，且差异均有统计学意义（t=2.493、2.453、2.512，均P<0.05 ）。肿块型乳腺癌患者的ADC与ER（+）、PR（+）表达呈正相关，与Ki-67表达水平呈负相关，且差异均有统计学意义（r=0.394、0.360、-0.407，均P<0.05 ）；非肿块型乳腺癌患者的ADC与ER（+）表达呈正相关，与Ki-67表达水平呈负相关，且差异均有统计学意义（r=0.371、-0.397，均P<0.05 ）。结论非肿块型乳腺癌的ADC高于肿块型乳腺癌，肿瘤ADC与分子生物学表征具有一定的相关性。

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简介：摘要目的探讨扩散张量成像(DTI)对无外周缺血表现的2型糖尿病(T2DM)患者小腿肌肉早期改变的定量分析价值。方法前瞻性收集2018年9月至2019年3月间南京医科大学附属无锡第二医院的无外周缺血表现的20例男性T2DM患者(年龄45～64岁)和20名匹配的男性健康志愿者(年龄46～62岁)作为健康对照，所有受试者均进行双下肢DTI。测量两侧腓肠肌内侧头(GM)、腓肠肌外侧头(GL)、胫骨前肌(TA)、比目鱼肌(SOL)的各向异性分数(FA)、表观扩散系数(ADC)及λ1、λ2、λ3值；分析FA、ADC与体质指数(BMI)、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL )及总胆固醇( TG )的相关性。采用两独立样本t检验及Pearson相关分析数据。结果T2DM组TA、SOL的ADC高于对照组[TA：(1.77±0.15)与(1.66±0.11)×10-3 mm2/s，SOL：(1.83±0.10)与(1.75±0.16)×10-3 mm2/s]，T2DM组TA的λ1、λ2、λ3[(2.30±0.21)、(1.63±0.17)、(1.38±0.13)×10-3 mm2/s]高于对照组[(2.17±0.12)、(1.51±0.13)、(1.31±0.12)×10-3 mm2/s]，SOL的λ2、λ3[(1.74±0.11)、(1.53±0.12)×10-3 mm2/s]也高于对照组[(1.64±0.18)、(1.44±0.15)×10-3 mm2/s]，差异均有统计学意义(t值：2.65～3.91，均P<0.05)。T2DM组FA、ADC与BMI、FBG、HbA1c、HDL、LDL及TG均无相关性(r值：-0.15～0.08，均P>0.05)。结论DTI的定量参数特别是ADC能灵敏发现无外周缺血表现的T2DM患者小腿肌肉微结构改变；TA、SOL对T2DM相关微结构变化的扩散灵敏度高。

简介：摘要：目前针对海上油气平台泄漏扩散特性的研究大多针对自由空间泄放，但海上平台空间有限且设施设备布置紧凑，因此受限空间内的泄漏扩散与自由空间不同，本文利用Fluent软件对海上平台受限空间内的气体泄漏扩散特性进行模拟研究，同时分析风条件和泄漏源特性对气体扩散的影响，为平台布置方案提供一定指导。

简介：摘要目的探讨对肿瘤专科120项肿瘤手术的护理配合难度进行评价，为临床手术护理工作量化考核提供依据。方法采用Delphi调查法，所有的手术名称来源于HIS系统的手术收费名称，以120项肿瘤手术配合难度系数为主体，形成专家函询表，选取山东省几家肿瘤专科医院手术室相关研究领域的专家17人，通过由一人进行发放、讲解和回收的方式，对专家进行了两轮咨询，同时专家之间不能进行任何的沟通。两轮调查后综合分析专家意见，对变异较大的项目，进行第2次专家函询，直至得到满意的结果。结果专家函询，第1轮调查中10名专家均参与，回收10份问卷，回收率为100%，有效率为100%。第2轮调查中17名专家参与，回收17份，回收率为100%，有效率为100%。专家最小权威系数为0.9。两轮函询中，函询的变异系数均<0.35，协调系数为0.821和0.953，结果可靠。结论通过对肿瘤手术难度系数的调整和排序，护士可以参照难度系数值对自己的收费项目进行核对，减少差错；同时，可以加快手术的衔接，促进医院手术台次的周转，促进手术护理管理和护理教学的发展。

简介：摘 要

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简介：摘要:电梯平衡系数是保证电梯安全运行和节能的重要特征参数。而目前在进行监督检验时，检验员都是通过手绘来判断电梯的平衡系数是否满足TSG7001-2009《电梯监督检验和定期检验规则－曳引与强制驱动电梯》中规定的0.4-0.5之间，这会存在一定的差异。本文通过MATLAB编程，进行平衡系数的绘制，能比较准确的判断平衡系数是否位于0.4-0.5之间。