简介：摘要：本论文针对基于FPGA的红外成像系统及图像处理算法进行研究，通过使用FPGA技术实现红外图像的采集、预处理、增强和显示等功能，提高红外成像系统的性能和实时性。同时，通过优化图像处理算法，实现对红外图像的降噪、增强、目标检测等功能，提高图像质量和目标识别能力。表明基于FPGA的红外成像系统及图像处理算法具有良好的实时性、稳定性和性能优势。

简介：摘要：指纹识别是生物识别技术中的重要部分，然而，传统的光学和电容式指纹成像技术在一些特定环境中存在诸多问题，导致指纹识别的准确性降低。微波雷达，因其良好的材料穿透特性，成为具有潜力的新型指纹成像技术。为了进一步提升微波雷达指纹识别的准确性，本研究对微波雷达信号处理算法进行了深入探讨。采用了不同的信号处理算法，如预处理算法、特征提取算法以及比对算法进行实验对比。结果表明，新型的预处理算法可以有效地提升信号质量；改进后的（PCA）算法[y1]显著提升了识别准确性；同时，运用新提出的特征比对算法，进一步提高了微波雷达指纹识别的稳定性。

简介：摘要：本文根据LFM信号和OFDM信号模型，指出LFM干扰会给OFDM外辐射源雷达在RD谱上带来多条斜线状条纹，同时抬高基底，掩盖目标。

简介：摘要：高分辨率雷达,特别是连续波雷达线性调频,在精确制导武器系统中应用前景具有广阔。本文重点介绍了LFMCW的高分辨率信号处理算法,并讨论了以下内容:

简介：

简介：C＋＋Builder是Borland公司推出的应用程序开发工具，程序员可以通过C＋＋Builder提供的组件快速地在窗体上绘制各种图形和图像，并对图形和图像进行特殊效果处理。这些组件是TImage、TShape、TBevel、TChart、TPaintBox、TGraphic、TPicture、TBitmap、TCanvas。

简介：摘要低截获概率（LPI）雷达信号的应用，是科学技术发展的产物，具有功率低、分辨率高、抗干扰性强等特点，提高了雷达的使用性能。与此同时，如何截获雷达信号并进行处理，成为研究人员关注的重点。本文首先介绍了循环谱算法的理论，然后阐述了低截获概率雷达信号的算法改进，最后针对LFM雷达信号进行仿真实验，以供参考。

简介：摘要本文介绍了声音信号识别的一般过程，主要包括声信号的预处理、特征提取、模式识别分类过程的方法。基于信号处理的声音模式识别，是利用信号处理技术，对信号进行分析，提取其时域、频域特征，对这些特征进行分类，并设计合理的分类器，以达到精确识别的目的。本文主要对声信号处理过程中所涉及的方法进行了研究。

简介：摘要：本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法，以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析，提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类，同时结合传统图像处理方法进行精细化处理，从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段，我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果，结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升，具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义，为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

简介：摘要：本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法，以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析，提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类，同时结合传统图像处理方法进行精细化处理，从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段，我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果，结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升，具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义，为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

简介：本文针对各种比例尺地形图数字化过程中形成的各类悬挂点特征进行了研究，提出检验悬挂点的基本算法，并结合向量模式进行优化，给出了一般情况下自动处理各类悬挂点的必要条件，同时导出了自动处理悬挂点的算法。

简介：数据处理是天波超视距雷达实现目标探测的关键技术之一。首先给出了天波超视距雷达数据处理所面临的困难,总结了数据关联、航迹融合、坐标配准、性能评估、杂波建模等,对新技术的发展进行了探讨,并指出检测前跟踪、雷达与环境系统一体化处理、基于多输入多输出的天波超视距雷达数据处理、测试与评估、协同处理与多源信息融合等将是天波超视距雷达数据处理的主要发展方向。

简介：

简介：摘要：随着电子技术的不断进步，现场可编程门阵列（FPGA）在数字信号处理领域的应用日益广泛。本文深入探讨了FPGA在数字信号处理算法中的应用，重点分析了快速傅立叶变换（FFT）等关键算法在FPGA上的实现与优化。文章首先概述了数字信号处理的基本概念和FPGA的工作原理，进而详细阐述了FPGA在数字信号处理中的优势及其架构与资源配置。通过对FFT算法的原理剖析及其在FPGA上的实现策略，本文旨在为相关领域的研究人员提供有益的参考和启示。

简介：汉盲翻译系统把中文信息自动翻译为盲文字符，这对盲人的教育、生活等起到非常大的帮助。盲文连写处理是汉盲翻译中重要的一个处理流程，因为盲文不同于中文的特殊性，对分词后的某些字词进行连写是必须的。本文主要研究如何借助形式化的自定义规则描述语言以及连写语料统计库，来设计一个高效，易于扩展和维护的盲文连写实现方案。

简介：摘要：数字信号处理算法在音频处理中的应用是近年来音频技术领域的重要发展方向之一。本文深入研究了数字信号处理算法在音频处理中的应用，并通过实验验证了其在音频处理中的有效性。首先，我们介绍了数字信号处理的基本概念和常用算法，包括离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）、滤波器设计等。然后，我们探讨了数字信号处理算法在音频处理中的具体应用，包括音频信号的滤波、降噪、音频增强等方面。接着，我们设计了一系列实验来验证数字信号处理算法在音频处理中的效果，并对实验结果进行了分析和总结。最后，我们对数字信号处理算法在音频处理中的应用进行了展望，指出了未来的研究方向和发展趋势。

简介：在数据处理中,无论是实验室平台,还是户外测试,都可能引入由于振动产生的噪声,抑制这种振动噪声可以提高系统的测试精度.为了实现提高信号质量的目的,设计了基于小波分析的信号分析处理算法.首先,给出了小波分析的基本原理,并对小波去噪的特点、方式等进行介绍.通过理论计算推导了小波去噪对振动噪声抑制的函数形式.最后,通过实验对一组被振动噪声干扰的信号进行滤波,并对比了其分别表示的振幅与误差.实验结果显示,经小波去噪后的数据振幅相对降低,且总体差异不大,但其误差有了明显的改善.

简介：目前，许多小学数学教师走入了一个误区———盲目追求学生解题的算法多样化以及代替学生优化算法。其实，考虑到学生发展的阶段性和个体差异性，应该体现学生个性即可，不能盲目追求算法的数量，应该关注学生主体，处理好算法多样化与优化的关系。

简介：提出了一种基于地形特征的点云简化算法，首先根据图像学差分算子提取点云中的地形特征点，再以地形特征点作为种子点建立TIN模型进行迭代简化，并对算法中存在的计算效率低下的问题进行优化。采用两组数据进行算法有效性测试，并与经典的距离一高差简化算法结果进行对比。结果表明，该算法在地形复杂的区域有更好的简化效果。

简介：摘要：