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  • 简介:目的建立口岸鼠密度变化的动态模拟径向函数神经网络模型,分析预测效果。方法监测鼠密度,分析鼠密度与气象因子相关性,运用多元回归方程分析气象因子对鼠密度的影响,建立鼠密度变化的动态模拟径向函数神经网络模型,分析模型的准确性。结果建立的模型的训练准确率为91.34%,检验准确率为91.17%,测试准确率为89.03%,平均准确率为90.51%。模型认为自变量的重要性排序依次为月均最低气温、月均相对湿度、日照、降水量。结论径向函数神经网络技术能够较好地应用到鼠密度动态预测工作中,为口岸鼠类防控提供了科学依据。

  • 标签: 鼠密度 气象因素 径向基函数神经网络 预测
  • 简介:去除图像中的椒盐噪声可转化为二维曲面的重建问题。选用Multi-Quadric函数对图像中损失的信息构造插值格式,自动选择待插值点和插值参考点并求解插值方程组得到处理后的图像。实验证明,本方法可以在很少破坏图像细节的情况下去除大部分甚至全部噪声,并且在噪声密度非常大的情况下仍然可以还原相当多的图像信息。对噪声密度为50%和90%的单色Lena图像进行处理,该方法得到的信噪比比自适应中值滤波高6dB以上。

  • 标签: 径向基函数 LDLT分解 椒盐噪声 信噪比
  • 简介:在本文中用径向基础函数神经网络(或RBFN)根据地震属性预测通过测井得到的储层性质。对于由Hampson等人(2001年)提出的相同问题,还把用这一方法得到的结果与用广义回归神经网络(GRNN)得到的结果进行了比较。

  • 标签: 广义回归神经网络 测井特性 地震属性 预测 函数 基础
  • 简介:分析差动变间隙式电容传感器的非线性因素,提出基于径向函数神经网络的传感器非线性辨识的算法、方案与实现技术。对电容传感器进行实验,通过计算机仿真与应用,实现了实验过程和实验数据处理的智能化和简单化,能有效地辨识传感器的非线性,从而提高了测量的精度和速度。

  • 标签: 电容传感器 人工神经网络 径向基函数网络 非线性辨识
  • 简介:摘要:以乳制品食品安全监测数据为样本,研究基于径向函数神经网络的食品安全预警方法,对食品安全日常监测数据进行筛选简化,选择与食品安全最为密切的检测项目,以此建立数据样本建立神经网络输入层,隐含层并建立输出层的食品安全预警神经网络模型,用数据样本进行训练和验证,结果表明径向函数神经网络的食品安全预警方法能有效识别、记忆食品危险特征,对输入数据进行预测,有助于丰富食品安全数据处理方法及完善相关预警技术手段。

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  • 简介:提出了声矢量信号互双谱估计算法.利用该算法和其它的二阶、高阶谱估计算法,提取了实测数据的声压和声矢量信号组合特征,并用不同组合特征构造了径向函数神经网络的输入向量集,对矢量水听器实测的舰船目标进行了分类识别.结果表明,声矢量信号组合特征比声压信号组合特征具有更强的类别可分性,提高了水声目标的识别率。

  • 标签: 声矢量信号 互双谱 特征提取 径向基函数神经网络 舰船目标分类
  • 简介:通过径向函数神经网络的分析,对神经元脉冲电位信号提出了新的分类方法。对原始信号进行峰电位检测,获得脉冲电位信号样本,以主成分进行预分类,选取与类中心方差小的典型脉冲电位集合作为径向基网络的训练样本,让神经网络进行自适应学习,以实现对原始信号的分类。仿真结果表明,在对模拟的脉冲电位信号进行分类时此方法的错误率比主成分聚类法和形状聚类法小。多电极细胞外记录的海马神经元细胞电活动信号应用此方法分类也取得了较好的效果。

  • 标签: 径向基函数神经网络 脉冲电位分类 多电极阵列 主成分分析 海马神经元网络
  • 简介:摘要 轨道交通5G毫米波隧道环境十分繁杂,信道建模时采用射线跟踪仿真方法耗时长鲁棒性差。本文结合实际信道测量、射线跟踪法仿真与神经网络算法的特点,提出了基于径向函数的神经网络算法与射线跟踪仿真相结合的混合信道模型,将信号强度、收发距离、隧道壁粗糙度等作为变量,通过训练后获得模型参数,预测信道特性。

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  • 简介:在卫星收发系统中,圆极化天线是一种重要的器件,负责信号的接收和发送。而径向线螺旋天线是一种重要的圆极化天线,但为实现圆极化性能,天线高度需达到0.15λ。通过引入主径向线和副径向线之间的耦合,减小了天线的高度,从而实现了低剖面的径向线螺旋天线。通过在馈电结构中引入贴片电容,从而改善了天线的阻抗匹配性能。所提出的径向线螺旋天线的高度为0.0525λ,仅为传统径向线螺旋天线高度的34%。为验证理论预期的可实现性,设计了基板为FR4、中心频率在1.54GHz的低剖面径向线螺旋天线。实验结果表明,该天线的实测10-dB匹配带宽和3-dB轴比带宽分别为900MHz和27MHz,实测增益在2.9dBi,能够满足卫星接收天线的收发要求。

  • 标签: 径向线螺旋天线 圆极化 主螺旋线 副螺旋线 低剖面
  • 简介:针对电液伺服系统的故障诊断,提出融合系统状态信息作为系统特征向量,引入径向函数网络作为模式识别分类算法的智能诊断方法,并论述采用径向函数网络作为分类算法的可行性及其优势。最后以电液位置伺服系统为例,建立相关的径向函数网络,验证以上的陈述。

  • 标签: 故障诊断 径向基函数 神经网络 模式识别
  • 简介:在流动模拟的基础之上,以模型为支撑,提出了径向螺旋分流系统新的设计理念。通过优化指标,采用新理念评价分流系统.可正确设计分流系统,该设计理念的正确性已被试验结果可证实。

  • 标签: 径向螺旋分流系统 设计 管材 挤出成型 多层膜
  • 简介:摘要:本文阐述了地铁主动径向控制系统,该系统实现高速通过曲线路段,可以有效地降低轮轨磨耗,对轮轨横向力、脱轨系数、轮重减载率等曲线通过性能有不同程度的改善,增强列车运行的舒适性。该系统使用轮对纵向柔性导向,借助于一个高动态主动导向设备-电液作动器,能够降低甚至消除轮轨之间的蠕滑,这对减少轨道表面损伤-滚动接触疲劳以及刚刚磨耗,保证地铁列车径向运行的安全可靠性。

  • 标签: 主动径向 控制系统 轮轨磨耗
  • 简介:摘要剃齿工艺是我公司广泛采用齿轮加工手段,它是对齿轮淬硬前的的一种精加工方法。按其加工特点剃齿可分为轴向剃齿、径向剃齿、对角剃齿、切向剃齿等。径向剃齿具有加工效率高、工件齿部精度好、齿面粗糙度好及刀具寿命高的特点。

  • 标签: 齿部精度 径向剃齿法 刀具修形 生产效率
  • 简介:摘 要:本文对叶片式径向预旋喷嘴进行数值模拟,研究接收孔半径、预旋腔高度和预旋腔宽度等结构参数对预旋系统降温效果的影响。计算结果表明在特定条件下,供气盘腔出口气流相对总温随着接收孔半径的增大不断降低,预旋降温效果显著提升,当接收孔半径增大到一定值时,供气盘腔出口气流相对总温随着接收孔半径的增大而变化不明显。随着预旋腔高度的增加,预旋降温效果略微下降,预旋腔宽度对整个预旋系统温降影响不大,不同预旋腔宽度下供气盘腔内的气流温度分布规律几乎一样。

  • 标签: 叶片式 径向 预旋 喷嘴 数值分析
  • 简介:利用能量法导出了弹簧径向振动所对应的附加等效质量,并对其等效质量进行了修正。

  • 标签: 弹簧 等效质量 径向振动
  • 简介:中国伊斯兰教的学理传承和经典诠释史,除去唐、宋有限范围内的口耳相传外,明清时期特别是以回族为代表的穆斯林对伊斯兰教经典的诠释,很大程度上构建了中国伊斯兰教经典诠释的汉语话语体系,也就是我们经常所说的由明清汉文译著家倡导而践行的"以儒诠经"。

  • 标签: 经典诠释 中国伊斯兰教 视域 伊斯兰教经典 明清时期 话语体系
  • 简介:【名师箴言】在复习函数时应做到:第一:立足课本、抓好基础;第二:强化数形结合意识、分类讨论思想、建模思想,不论是对于正、反比例函数,还是一次函数、二次函数而言,待定系数法都是重要的思想方法;第三:针对中考重点与热点,总结解题规律,强化基本技能,精心选材,避免引入难度过高、计算量过大、技巧性过强的题

  • 标签: 反比例函数 考点 分类讨论思想 待定系数法 结合意识 建模思想
  • 简介:基于SA多普勒天气雷达资料,使用滤波法、插值法和功率法对径向干扰回波进行剔除,并对3种方法的去除效果进行对比。结果表明:(1)滤波法适用于晴空径向干扰回波的去除,在有降水特别是降水回波与干扰回波混合的区域滤波法效果较差;(2)若只有单一方位存在径向干扰回波时使用插值法去除回波效果较好,而多个方位存在干扰回波时插值法效果较差;(3)功率法通过处理雷达接收功率,对连续多方位存在的干扰回波,以及径向干扰回波与降水回波重叠的情况,都有较好的识别及去除干扰回波的效果。在有降水时,降水回波越弱,对干扰的订正越强;降水回波越强,对干扰的订正越弱;晴空时,径向干扰回波基本被全部去除。

  • 标签: 多普勒天气雷达 径向干扰回波 去除 对比