简介：1983年全国少年冰球赛中,中国火车头少年二队以2:2逼和长春市少年队后,又以2:1战胜吉林市少年队。一个建队不久仅有二年历史的少年队能取得这样的成绩,原因何在?我想就比赛中以弱胜强诸多因素中的战术应用问题谈几点体会。

简介：随着经济的飞速发展,对经济的预测已经是必要的手段,本文选择灰色预测模型来预测经济的发展.然而,传统的GM(1,1)模型存在一些不足,往往在数据之间变化很大时得不到理想的结果,预测精度不高.首先对GM(1,1)模型做了简单的介绍,然后通过改进初始值的光滑度和背景值的取值优化模型,最后运用改进的GM(1,1)模型预测兰州市未来几年的经济发展,从预测结果看到在2020年兰州市的全民生产总值将达到6000亿.

简介：你知道不莱梅吗？噢——它是一个美丽快乐的地方。不莱梅在哪儿呢？噢——有梦想的地方就有不莱梅。没错儿，不莱梅这个地方，早就存在于“很久很久以前”的童话里了……

简介：1名学生＋1位教师=1所学校。这个特殊的场景,出现在重庆綦江区赶水镇太公山村小。学校唯一的学生叫谭陆森,而陪伴教导他的是老教师令狐克洪。太公山村小的生源逐年减少,学生陆陆续续转到镇上就读,只剩下谭陆森一人。谭家四世同堂,家庭负担颇重,小陆森为了能与祖母互相照顾,不方便转校下山就读。于是,令狐克洪向学校申请：＂让我在太公山站好最后一班岗,照顾好最后一名学生。＂

简介：世间有一种最甜美的呼唤，那就是妈妈；世间有一种最伟大的爱，那就是母爱。那个特殊的夜晚，我读懂了那份母爱，也证明了1＋1=1这个让我疑惑很久的式子。

简介：【摘要】目的：探究“1+1+1”家庭医生签约管理在儿童保健中应用的效果。方法：收录2021.9——2022.9期间于我社区接受体检的儿童，共计100例，以随机数字表法做分组处理，就不同组别实施差异性健康管理方案，展开对比分析。组别命名为对照组、观察组，样本量组间纳入相当，对应给予常规健康指导、“1+1+1”家庭医生签约管理。结果：儿童患病率以观察组更低，家属满意度以观察组更高，P＜0.05。结论：在儿童保健工作中应用“1+1+1”家庭医生签约管理，对于降低儿童患病率、保证其家属满意度的价值显著。

简介：高三备考工作是一项复杂的系统工程，既涉及到智力因素，又涉及到非智力因素。本人担任多年的高三班主任。经不断摸索，总结出一条1＋1=2的教育模式。实践证明，它是行之有效的。

简介：在数学竞赛中往往会碰到一些含形如ab、a和b的字母或式子．本文将介绍处理这种式子常用的技巧和方法，以供读者参考．

简介：为了提高GM(1,1)模型的预测精度,对GM(1,1)模型进行预测,得到残差序列,然后用残差序列建模对原模型进行修正,得到GM(1,1)的残差修正模型,将其应用到扬压力的预测中,结果表明模型精度大大提高.

简介：关于分式线性函数y=(cx+d)/(ax+b),已有众多文献进行了研究。本文拟对函数F(x)=(1-x)/(1+x)的独特性质进行一些探讨,并举例说明它的应用.性质1函数y=F(x)自为反函数,且F(F(x))=x(x≠-1).性质2对a≠-1,b≠-1,ab≠-1

简介：重要极限：limx→∞（1＋1／n）^n=e的研究对极限的计算与教学至关重要．此类极限可归结为“1^∞”型不定式极限．为此将利用等价无穷小替换的方法对这一类型极限的计算进行详细讨论，得到计算这一类型极限简便快捷的方法．

简介：

简介：由于数据挖掘所发现的知识的不同,广义知识的发现方法和实现技术有很多,数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识

简介：CDMA1X金融行业应用中国电信面向金融行业而制定的专业化行业应用,基于中国电信CDMA1X无线网络,针对金融行业推出移动性能更强、数据传输速度更快、安全更有保障的金融一体化解决方案。1.金融企业面临的困惑

简介：摘要考虑到我公司实际情况，本文就UPS的组成结构、工作原理，不同接线系统进行了详细的分析，确定了最终的供电方案，并进行了安装调试工作。

简介：摘要程序性细胞死亡蛋白1（PD-1）的单克隆抗体可以阻断PD-1与其配体之间的相互作用，恢复T细胞的抗肿瘤作用。PD-1抑制剂已被广泛批准用于治疗各种恶性肿瘤。有大量文献报道了信迪利单抗有令人满意的抗肿瘤作用，同时也报道出一些相关不良反应。由PD-1抑制剂引起的急性自身免疫性胰岛素依赖型糖尿病在儿童中非常罕见。现报道广东药科大学附属第一医院2021年11月收治的1例应用PD-1抗体后出现高血糖症儿童。

简介：

简介：非等时距GM（1,1）模型在进行沉降预测时,能够取得准确可靠的预测结果,可以将其推广应用到软基路段的沉降预测中去.

简介：摘要：灰色预测模型具有所需样本少，计算流程简便等特点广泛运用在地表沉降预测领域中。针对传统的 GM （ 1,1 ）灰色预测模型固有模型的不足，为了满足地表沉降预测精度要求，本文提出使用近似非齐次指增长序列的间接模型 -IDGM （ 1,1 ）模型，该模型弥补了传统灰色模型针对近似非齐次指增长序列的模拟性能不理想的问题。结合工程实例表明， IDGM （ 1,1 ）利用已获得观测数据能够更好的预测未来一段时间内地表沉降量，可以为安全施工提供有力依据。

简介：摘 要：在电力系统不透明的特点下，电力负荷预测通过考虑外在因素的影响，运用数学模型和运算软件力求得到更为精确的的预测数值，而电力负荷预测的核心问题是预测的技术方法。本文采用灰色模型GM(1,1)对北京市8年的数据进行分析预测，得出的实际值与观测值之间具有较高的精确度,并由此讨论灰色GM(1,1)模型的优劣势。