简介：射频印刷电路板（PCB）上互连线通常采用差分线的形式。当所传输的信号频率很高时，该结构需要利用混合模式的散射参数（S参数）进行研究。在一般射频网络单端S参数基础上，针对差分网络给出混合模式S参数的表达式。利用CST软件混合模式S参数设计了PCB上差分电路系统并进行了测试。实验结果表明，使用混合模式S参数能够快速准确设计出射频差分网络。

简介：对二分网络的研究现状进行综述。将二分网络的研究方法归纳为两种思路：把二分网络投影到单顶点网络进行分析和直接基于原始二分网络进行分析。对二分网络已有的实证研究作一个简单的介绍,包括科学家合作网、听众与歌曲网络、演员合作网等经典二分网络。简单描述了二分网络的统计性质,介绍二分网络社团结构的定义,并对几种基于原始二分网络的聚类方法进行了说明。从动态模型和静态模型两方面来介绍二分网络的演化模型。最后对二分网络的研究现状进行小结并对未来发展做出展望。

简介：摘要目前，随着通信业务的不断发展，促进了城域网的快速转型。而各种互联网应用也有城域网在背后的大力支持，且城域网一般是服务于整个城市的，而城域分波多用于业务量大的汇聚与核心层。基于此，本文就城域波分网络规划，分析了其关键问题。

简介：

简介：【摘要】网络授课成为主要的教学方式之一，课堂中引入研究性教学可以有效改善网络课堂的监管困难、缺乏交流的授课状态，从而保证教学质量。本文以“一元函数求导法则”为例说明研究性教学在微积分网络课堂中的实践及达到的效果。

简介：为了解决二分网络的聚类问题，借鉴单顶点网络社团结构的比较性定义，提出了直接基于原始二分网络社团结构的比较性定义，这个定义允许社团之间存在重叠，并定义了在二分网络中顶点与社团之间的作用力。在不引进额外参数的情况下，设计了基于此定义的二分网络的聚类算法，并将此算法应用于人工网和一些实际网络中，结果表明这个算法可以比较准确地对网络进行聚类，说明该定义是有效的。

简介：在当前汽车分网销售和传统销售之间各有利弊,汽车厂家本着企业的经营理念和规模,对应会采取相应的销售模式,或分网或继续传统销售模式。本文就汽车分网销售模式的优势、劣势及未来发展方向展开讨论。

简介：2004年起，中国气象局在北京上甸子、浙江临安和黑龙江龙凤山区域本底站先后开展了包括大气气溶胶、反应性气体等在内的业务观测。2006年初中国气象局充分利用已有站网，结合国家大气成分本底台站的建设以及大气成分预报业务的发展急需，在全国14个关键区域布设了包括7个大气本底台站在内的30个大气成分观测站，形成了全国大气成分观测网（图1）。

简介：摘要本文基于经典的残差网络结构，提出一种改进后的残差模块。该结构可以在不增加网络深度的前提下，提取更多的样本特征，从而提升网络性能。以MNIST手写字体库为训练集，使用tensorflow做为机器学习库，在GPU上训练模型。实验结果表明，改进后的残差模块可以更好的提出网络特征，从而提高预测的准确度。

简介：提出了一种新型宽带8路双圆极化和差波束形成网络，推导了网络的基本原理并给出了设计实例。这种网络具有结构简单、对称性好、损耗低、幅相一致性好等优点，在电子对抗领域有广泛的应用前景。

简介：摘要：本文侧重介绍网络RTK GPS移动单基站利用弹性云服务器ECS和天宝专业软件TSM来实现差分数据转发的相关内容，它是网络RTK GPS移动单基站转发差分数据的关键环节。

简介：作者在文学语言和嘲讽手法的运用上,已大大超越了韩寒当年的幼稚和生硬,但那种冷漠的态度却与那时的韩寒如出一辙

简介：为了提高行人检测的准确性,提出一种改进的方向梯度直方图(HOG)算法,首先对图像进行两种方式的HOG特征向量的提取,方形划分和圆形划分方式,并对圆形划分得到的梯度直方图进行权值优化调整,再结合残差网络(ResNet)提取的深度模型特征,最佳特征向量用主成分分析算法(PCA)降维,通过SVM算法对行人进行检测。通过对HOG与ResNet特征融合算法进行仿真,并与其他行人检测算法对比,在提升准确率与降低漏检率上取得了很好效果。

简介：摘要目的研究和搭建人工智能深度学习网络，在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型，实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合，对提出的模型进行训练和性能评估，优化网络超参数，提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型，仅使用多尺度输入模块时，得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后，准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化，准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度残差网络对脑肿瘤具有很好的分类效果，对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法，但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度残差网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法，且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率，很好地解决了梯度消失问题，提升了模型的泛化能力。

简介：为实现网络差分系统的高精度差分定位,利用虚拟参考站技术提出一种网络RTK差分改正信息的生成方法。利用VRS技术建模生成了虚拟参考站的双频伪距观测值、双频载波相位观测值,重点推导了关键的载波相位数据项参数的算法公式,遵循RTCM2.3国际标准协议编码生成了RTCM3、RTCM18、RTCM19号差分改正电文,通过同步实验的方法与标准RTCM相应的主要参数进行了数值对比。实验表明,该方法生成的差分改正信息主要数据项与标准值的误差小于0.04cycle,当被用于GPS网络差分定位时,移动站的平面精度优于5cm.

简介：通过对2000年北京城市居民社会网络调查资料的统计分析发现，提名顺序与网络密度、交往频率和所讨论的重要问题的性质相关。与自我关系越密切的人，越会较早进入自我的网络提名名单。与此相关的是，关系持续越长久和交往频率越高的人，越早成为自我的讨论网成员。同时，越早提到的网络成员，与自我讨论的问题更可能是混合性的。工具性内容随着提名的延后而增加，而情感性内容则随着提名的延后而减少。这些发现在很大程度上验证了费孝通先生在半个世纪以前提出的用于描述中国传统社会结构的“差序格局”理论。这一提名顺序还意味着，在包含工具性、情感性和社交性内容的混合性功能的讨论网中也存在着大致相同的模式，这也许是差序格局理论的现代扩展。

简介：摘要：主要阐述了通过利用分流器及硬件服务器资源搭建城域网流量采集系统及Hadoop集群计算资源，通过HIVE数据仓库引擎工具利用sql语言计算Hadoop集群上的数据进而得出用户质差模型数据。期间包括需求的收集讨论、具体方案形成、大数据系统的组建、数据采集、数据模型的搭建、数据模型测试验证、模型优化与模型落地应用及实施。

简介：在关于“那一代”的讨论中，我发现“那一代”的支持者们不约而同地使用了两种战术：打“时间差”，打“空间差”。

简介：到了年底，作为一个经济学者，总有很多人问我经济问题，商人问我明年做啥能赚钱，企业问我怎样投资能高回报，还有一些部门问我未来经济走势。

简介：自主营业务从语音逐步转向以视频为代表的多媒体数据业务以来，网络运营商一直面临网络“剪刀差”的困扰。所谓网络“剪刀差”，又称“量收剪刀差”，是业界从带宽需求与网络容量以及网络成本与运营收入两个方面对网络运营矛盾的形象描述。烽火通信致力于从宽带光接入、IP分组化、高速大容量光传输管道和节点技术等各个层面，打造稳定安全、灵活高效、绿色节能的光网络，协助运营商消除网络“剪刀差”的困扰。