简介：背景抑制可有效降低杂波干扰、突显观测目标,是红外小目标检测关键技术之一。通过对现有背景抑制算法的对比分析发现：全局滤波和局部滤波具有一定的互补特性,全局滤波可有效抑制大面积缓变背景,但对起伏背景的边缘区域抑制有限,局部滤波在抑制背景边缘和＂脉冲＂噪声方面效果较好。基于此,构造了一种全局-局部联合滤波器,结合奇异值分解良好的数值稳健性和自适应性、RobinsonGuard边缘滤波器具有保留目标边缘及其内部信息的特点进行背景抑制。通过多组实验分析,并与单一滤波和基于小波与形态学联合滤波的方法对比,结果表明,该方法在信噪比增益和背景抑制程度上更具优越性。

简介：按约定,本文由本刊与《广州文艺》(98年第4期)同时刊出,《广州文艺》另刊发何顿的新著《冯丽》。“南方百家·两张帆”已于1998年第1期正式启航,是时,两刊同推张梅的创作谈《误区》之外,《广州文艺》还发了张梅的新著《与米兰无关》,本刊则发表了《睡眼惺忪的张梅和一座忧郁的城市》(张柠)、《都市欲望中的浮沉与挣扎——张梅小说中女性形象的心灵特征》(齐红)。但愿两帆风顺!

简介：

简介：局部放电的定义局部放电是电气设备绝缘中发生的局部、非贯穿性放电，这种放电一般发生在导体附近高场强区域或绝缘材料中的空气穴中。

简介：仔细观察下面的大网。我们用一组网格将它分割，并在横向上标注了数字，在纵向上标注了字母。这样一来，每个小方格都可以用一个字母加上一个数字来表示。大图上边的图A～图H这8个图便是从这些小方格中选取的。

简介：仔细观察下面的大图。我们用一组网格将它分割，并在横向上标注了数字，在纵向上标注了字母。这样一来，每个小方格都可以用一个字母加上一个数字来表示。

简介：仔细观察下面的大图。我们用一组网格将它分割，并在横向上标注了数字，在纵向上标注了字母。这样一来，每个小方格都可以用一个字母加上一个数字来表示。大图上边的图A～图H这8个图便是从这些小方格中选取的。

简介：仔细观察下面的大图。我们用一组网格将它分割，并在横向上标注了数字，在纵向上标注了字母。这样一来，每个小方格都可以用一个字母加上一个数字来表示。大图上边的图A～图H这8个图便是从这些小方格中选取的。

简介：

简介：仔细观察下面的大图。我们用一组网格将它分割，并在横向上标注了数字，在纵向上标注了字母。这样一来，每个小方格都可以用一个字母加上一个数字来表示。大图上边的罔A～图H这8个图便是从这些小方格中选取的。

简介：~~

简介：仔细观察下面的大图。我们用一组网格将它分割，并在横向上标注了数字，在纵向上标注了字母。这样一来，每个小方格都可以用一个字母加上一个数字来表示。大图上边的图A～图H这8个图便是从这些小方格中选取的。

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简介：摘要要想快速的对一些复杂背景图像的局部轮廓进行识别，就需要对这些复杂背景图像进行分解并且提取一些多尺度的细节特征，再将图像的原图和经过操作后的图像进行对比。在传统的方法中，一般都是利用相与操作算子对这些复杂的背景进行处理，再把图像中的干扰信号除掉，使用这种方法有一个缺点就是会忽略图像的一些细节，识别的效率也很低。研究人员根据实际的情况，提出了一种基于Tophat算法的复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别的方法。这种智能识别的方法能够利用对偶树复小波的变换的优良特性对复杂背景图像进行分解，在提出多尺度的细节特征。在对这些已经提出来的特征进行腐蚀和开闭运算。这种方法真正的实现了对复杂背景图像局部轮廓信息的识别，也为以后发展图像识别技术奠定了一个良好的基础。

简介：摘要要想快速的对一些复杂背景图像的局部轮廓进行识别，就需要对这些复杂背景图像进行分解并且提取一些多尺度的细节特征，再将图像的原图和经过操作后的图像进行对比。在传统的方法中，一般都是利用相与操作算子对这些复杂的背景进行处理，再把图像中的干扰信号除掉，使用这种方法有一个缺点就是会忽略图像的一些细节，识别的效率也很低。研究人员根据实际的情况，提出了一种基于Tophat算法的复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别的方法。这种智能识别的方法能够利用对偶树复小波的变换的优良特性对复杂背景图像进行分解，在提出多尺度的细节特征。在对这些已经提出来的特征进行腐蚀和开闭运算。这种方法真正的实现了对复杂背景图像局部轮廓信息的识别，也为以后发展图像识别技术奠定了一个良好的基础。

简介：

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