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  • 简介:  摘要:注塑模具作为塑料制品工业化生产的核心装备,其内在性能、结构设计以及制造质量均对最终产品的精度、外观质量、生产效率以及生产成本产生直接且深远的影响。在注塑成型过程中,模具需要经受住高温、高压以及机械磨损等多种极端工况的考验,同时,由于塑料熔体的流动特性以及模具冷却系统的效果,都会对模具的实际工作状态和使用寿命产生显著影响。本文旨在分析注塑模具失效的原因,并建立寿命预测模型,以优化模具设计,提高生产效益。

  • 标签:   注塑模具,失效分析,寿命预测,优化设计
  • 简介:摘要:焊接接头在工程结构中起着至关重要的连接作用,但由于其存在诸多复杂的应力和几何特征,其疲劳性能成为工程设计中不可忽视的问题。疲劳寿命预测模型的研究与应用可以为工程师提供预测焊接接头寿命的有力工具,帮助他们在设计阶段就能发现潜在问题并进行改进。

  • 标签: 焊接接头 疲劳寿命 预测模型
  • 简介:摘要残余应力对构件疲劳寿命影响显著,尤其当残余应力与构件的应力之和大于疲劳极限时,疲劳寿命将会降低。通过断裂力学方程与有效应力集中系数的求解,建立了用断裂力学表示的有效应力模型。使用模型计算残余应力对疲劳强度定量的影响,为设计上减小残余应力对疲劳寿命影响提供依据。

  • 标签: 残余应力 疲劳 断裂力学
  • 简介:摘要:本研究综合探讨了电气设备绝缘老化检测技术及其寿命预测模型。首先介绍了电气设备绝缘老化的主要原因及其对设备性能的影响,然后详细分析了常用的绝缘老化检测技术,包括局部放电检测、介电损耗测试等。在此基础上,提出了一种基于数据分析的寿命预测模型,结合了多种监测指标,能够准确预测电气设备的绝缘寿命。该模型具有较高的预测精度和实用性,为电气设备维护提供了重要的技术支持。

  • 标签: 电气设备 绝缘老化 检测技术 寿命预测 数据分析
  • 简介:摘要:电动汽车电池寿命预测是提高电动汽车可靠性和使用效率的重要问题。本文基于深度学习方法,提出了一种用于电动汽车电池寿命预测模型。通过分析电池充放电过程中的关键参数和特征,构建了一个深度神经网络模型,用于学习电池寿命与这些参数之间的非线性关系。实验结果表明,该模型能够准确地预测电动汽车电池的寿命,为电动汽车的可靠性和使用寿命提供了重要的参考。

  • 标签: 电动汽车 电池寿命预测 深度学习 深度神经网络
  • 简介:摘要:炼化公司的三旋细粉装置是生产过程中的关键设备,其运行寿命直接影响到生产效率和成本控制。本文旨在构建一个准确的三旋细粉装置设备寿命预测模型,并通过实际数据进行验证。通过对设备的历史运行数据、材料性能、工作环境等因素进行综合分析,利用统计学方法和机器学习算法,构建出适用于该设备的寿命预测模型。最后,通过对比模型预测结果与实际运行数据,验证模型的准确性和可靠性,为炼化公司的设备维护和管理提供科学依据。

  • 标签: 三旋细粉装置 设备寿命 预测模型 构建 验证
  • 简介:摘要:在现代制造业中,金属激光焊接技术因其高效率与高质量而得到广泛应用。然而,由于焊接过程的复杂性,焊接接头常常成为结构失效的关键部位。因此,对金属材料激光焊接接头的疲劳寿命进行准确预测是保障结构安全运行的重要环节。本文旨在基于现有理论与实验数据,构建一个科学、精确的疲劳寿命预测模型

  • 标签: 金属材料 激光焊接接头 疲劳 寿命预测 模型
  • 简介:为避免对老年患者过度检查、过度治疗,医学指导原则要求医生在决策时更多地将寿命因素考虑在内。但有研究显示,临床医生却一直疏于预测病人剩下的时日。加州大学旧金山分校的研究人员推出一种评估机制.将老人分为从“一般”到“很好”16个等级,与之对应,老人剩余的日子可能从半年到五年不等。

  • 标签: 寿命 预测 临床医生 老年患者 研究人员 加州大学
  • 简介:预测舰船航空飞行器防护涂层的服役寿命,在现有的老化动力学预测模型基础上,提出了改进的老化动力学模型与神经网络模型两种新的预测模型。对基材为AF1410,表面处理依次为喷丸、喷锌、喷底漆、喷磁漆的试样,进行三亚外部环境(紫外、热冲击、低温疲劳、盐雾)的综合加速试验,采用电化学阻抗谱技术测得了试样涂层腐蚀老化过程中的阻抗模值数据,并利用试验数据针对3种预测模型进行测试。测试结果表明,改进的老化动力学神经网络模型预测精度较传统老化动力学模型明显提高,且神经网络模型预测精度提高程度更明显。

  • 标签: 电化学阻抗(EIS) 寿命预测 老化动力学 改进的老化动力学 神经网络
  • 简介:本文通过对桥式试件的应力应变数值分析,研究了控制微动疲劳失效的临界面多轴疲劳参数.提出了考虑平均应力修正的MSWT、MFS和NMSSR参数,并开发了这些参数的相应计算程序。MSWT和MFS参数的寿命预测结果基本上部位于3倍误差分散带左右,最大误差达到5倍因子;NMSSR参数预测的微动疲劳寿命基本集中在2倍误差分散带以内,预测结果令人满意。

  • 标签: 微动疲劳 临界面法 多轴疲劳参数 寿命预测
  • 简介:摘 要:本文提出了一种结合物理模型方法所需样本量少和数据驱动方法预测精度高及预测速度快的优点的Wiener-ANN模型用于电梯轴承剩余使用寿命预测。单一时域特征未能完整地描述轴承的退化过程,所以本文使用了时频域特征作为多源输入数据对模型进行优化和预测。首先对轴承振动信号进行小波分解得到不同频段的能量密度时频域特征作为多源输入数据,用于优化Wiener过程模型的参数并使用优化后的Wiener模型进行第一阶段预测;构建了一个三层ANN网络,以第一阶段的一系列预测结果作为训练数据优化ANN网络模型;用优化后的Wiener模型联合ANN网络对测试数据集进行剩余寿命预测

  • 标签: 电梯轴承 剩余使用寿命预测 Wiener过程模型 人工神经网络
  • 简介:模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。

  • 标签: 区分度 校准度 内部验证 外部验证 BOOTSTRAP方法
  • 简介:摘要:焊接在制造业中应用广泛,但焊接接头是易损部件,其疲劳寿命预测对提高结构安全性和服务寿命至关重要。目前,焊接接头寿命预测方法研究已成为焊接技术研究领域的热点问题之一。然而,传统的寿命预测方法存在一定的局限性,如预测准确度不高、试验周期长、成本昂贵等。因此,提出一种高效、可靠的焊接接头寿命预测方法,具有重要意义。本文旨在探究现有的焊接接头寿命现状,开发出一种适用于复杂工况下的寿命预测方法。该方法将为焊接接头寿命预测提供新的思路和理论基础,为提高焊接接头的安全性和可靠性提供技术支持。

  • 标签: 焊接街头 寿命预测 方法研究
  • 简介:摘要:机械制造之中,丝锥在加工时随着时间的累积和加工零件数量的增加,本身会产生金属疲劳和损伤;一旦损伤超过一定的限度会发生刀具的崩刃和断裂现象;从而造成刀具的损失和加工零件的报废。因此,机床丝锥寿命预测算法有助于提升生产效率同时,提升加工质量。本文以实际机床生产工作为基础,对机床加工时的数据进行了收集,在对数据分析的基础上设计了机床丝锥寿命预测算法,对将要损坏的丝锥进行了预警,起到了积极的作用。

  • 标签: 机床丝锥 寿命预测
  • 简介:摘要:

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  • 简介:通过对等效应变能密度方法的介绍,着重对模型进行验证,希望能够为压力容器的长期使用提供借鉴。

  • 标签: 压力容器 疲劳寿命 安全预测
  • 简介:弹簧的应力松弛研究对弹簧的可靠应用具有重要意义,依据温度对弹簧的应力松弛影响比较明显的基本原理,本文采用温度加速试验方法,对65Mn螺旋弹簧的贮存寿命进行了试验研究。设计并制作了适用于螺旋压缩弹簧的应力松弛试验装置。在此基础上,讨论了试验温度、试验时间对弹簧应力松弛的影响,并分别以弹簧应力下降2%、3%和5%为失效指标,根据阿伦尼乌斯寿命预测方程推出的寿命与温度关系,评价了65Mn弹簧的贮存寿命

  • 标签: 弹簧 应力松弛 贮存寿命
  • 简介:摘要:实现混凝土结构的高耐久和长寿命是坚持可持续发展道路的举措之一。混凝土结构的耐久性问题是一个十分复杂的工程问题,不仅影响到结构的正常使用寿命,更加影响到其带来的经济效益。本文首先主要阐述了混凝土结构耐久性的研究现状,以及混凝土结构耐久性的影响因素、研究方法以及耐久寿命的定义,其次着眼于混凝土结构材料耐久寿命预测的研究方法, 并提出了混凝土结构耐久性进一步研究的问题。

  • 标签: 混凝土 耐久性 研究现状 寿命预测
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,近年来,机械系统的疲劳可靠性问题已成为业界和科研领域关注的焦点。由于机械系统内各个关键部位所承受的载荷以及各个零部件的强度都带有显著的不确定性,复杂系统内部各潜在失效点的疲劳寿命展现出明显的随机特性。因此,我们不能简单地将整个机械系统的疲劳寿命等同于系统中最为薄弱的零件或部位的寿命。相反,我们必须将系统的失效及其概率寿命预测视为一个整体的系统失效和可靠性问题来处理。

  • 标签: 飞机机械结构 疲劳寿命分析 预测