简介：很多企业都在追求大规模，但规模的关键不是最大，而是有效。是不是有效规模，要看是否由价值客户贡献，非价值客户贡献的规模没有意义，我们常常被规模掩盖就在这个地方。“规模”的三个魅力规模的价值没有我们想象的大，因为它和顾客没有关系。但在经营元素上，规模又是一个必须考虑的因素，因为规模有3个基本的魅力。

简介：摘要近年来，城市轨道交通建设得到了全面的发展，为了满足人们的便捷出行需求，地铁线路的数量不断增加，地铁客流也随之扩大，基于此，加强对地铁换乘站客流组织的研究，可以为地铁建设规划提高良好的数据参考。本文根据轨道交通换乘方式以及换乘客流组织特原则，针对时间均衡、空间环境、信息传递、乘车流向问题等其他方面问题提出了具体的换乘客流组织对策，从而为地铁换乘工作人员提供参考。

简介：摘要近年来，随着我国城市轨道交通的发展，城市内部的交通问题与环境问题得到了一定程度上的解决。地铁做为大城市最基础的公共交通设施之一，会面临着大量的客流压力。地铁车站如何应该大客流，并能及时采取有效的组织措施，越来越受到社会各界的关注。本文通过总结概括大客流，分析影响大客流的原因，结合西安地铁大客流组织方案提出地铁车站应对大客流的组织措施，希望能为相关工作者提供理论依据。

简介：摘要随着我国地铁里程的不断扩大，人们已把地铁出行作为工作、生活出行的主要交通工具。车站是乘客上下车的载体，高峰期间突发的客流对运营压力非常大，带来很多不安全因素，由此可见有序的客流是确保车站安全的前提条件。本文根据多年工作实践，对地铁车站突发大客流的影响因素及应对措施进行分析。

简介：摘要随着交通的发展，地铁也在各大城市中的到普及，地铁的发展极大的便利了市民的生活，但是地铁车站大客流影响着正常的运营，并且对广大居民的日常出行产生了重要影响，在实际的运营中，往往会受到节假日的影响，非工作日的时段使地铁的客流量会大幅度增加。因为地铁人流非常之大，这给地铁车站的正常运作带了很多问题，也一定程度上影响着人民出行的客观环境。本文针对地铁车站的大客流具体情况展开了详细的叙述，旨在为相关的工作人员提供一些重要参考。

简介：摘要地铁作为城市交通系统的重要组成部分，在缓解城市交通压力上发挥着非常重要的作用，有效方便城市人口出行。然而随着城市规模的不断扩大，地铁方面面临着巨大的客流压力。突发性的大客流现象随时挑战着地铁安全运行，本文从地铁突发大客流运营入手，研究和分析了相关组织思路，为提高地铁安全有效运营提供一定的借鉴。

简介：提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣点(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusionLSTMRNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散点的智慧卡(SmartCard)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.

简介：摘要地铁作为当今中大型城市的主要出行方式，在城市交通中有着举足轻重的地位，而地铁换乘站作为城市地铁的枢纽，对地铁有着极其关键的作用，因此如何处理好地铁换乘站的客流问题，保证乘客有序搭乘地铁，都是地铁部门长期以来所关注的重点问题。尤其是近几年来，我国的地铁建设发展极其迅速，客流量急剧增大，使随之带来的问题也就越来越多，为保障我国地铁客运的健康发展，这些问题应当尽快解决。

简介：摘要随着线网的不断扩大，线网面临越来越大的客流组织压力，本文主要对大型活动情况下的大客流组织应对措施进行探讨，从大型活动前的准备工作到大型活动期间的大客流组织应对措施给予阐述，并以灯光节为例，验证组织措施的有效性。

简介：摘要现如今，大数据技术在各行各业中都得到了广泛的应用，而随着轨道交通行业不断发展，地铁已经成为人们出行重要的交通工具，将大数据技术应用在地铁客流统计工作中，可以为地铁管理人员提供系统准确的参考数据，进而制定出详细的规划方案。首先简单了解了网络客流分析现状，然后从网络客流、线路客流、断面客流、车站客流、换乘客流这五个方面，详细介绍大数据在地铁客流统计中的应用情况。

简介：武汉市常规公交采用单一票制收费模式,刷卡字段中缺少下车的相关信息,无法直接得到公交乘客的出行路径.本文重点基于公交GPS数据和IC卡刷卡数据,建立公交刷卡乘客上、下车站点识别模型.其中上车站点识别包含基于GPS时间和IC卡刷卡时间识别2个模型,下车站点识别包含基于出行连续性和出行链识别2个模型.分别对比分析2个模型的优劣,并以实际数据试算得到的识别率为判别标准,选取较高者为最终识别模型.最终上车站点识别模型选取基于GPS时间识别,因为基于IC卡刷卡时间识别,站点序号基本对应不上,而基于GPS时间识别,站点识别率高达98.31%;下车站点识别模型选取基于出行链识别,因为基于出行链识别的识别率为70%左右,基于乘客出行连续性识别为50%左右.

简介：

简介：摘要随着经济和交通行业的快速发展，国内多个城市已建成或计划建设城市轨道交通，以解决城市化进程中日益拥堵的交通问题。然而随着客流的逐步增多，城市轨道交通车站的客流控制也愈发困难。节假日、大型活动期间，地铁车站经常人满为患，最终造成运营终止或延误。通过对日常车站的各类情况进行分析，探讨不同情况下客流控制的方式，通过科学合理的客流组织保证正常运营。

简介：摘要随着城市交通轨道的不断发展下，地铁交通发展越来越方便，同时地铁对人们对的生活起到了便利的作用，基于地铁大客流的现状，地铁AFC数据（自动售检票系统）的使用有效的解决了这一问题。由于我国目前自动售检票系统没有一定的统一性，还存在一定的问题，本文通过地铁车站AFC终端设备在大客流识别方法中的应用进行了阐述，并结合地铁大客流的特点进行了相应的分析，提出了AFC设备稳定的重要性。

简介：摘要城市轨道交通已经成为城市重要的交通运输方式，为乘客的出行带来了很多便利。但是轨道交通在运营的过程中很容易出现突发客流的情况，文中阐述了突发客流形成原因，城市轨道突发大客流影响，以及城市轨道交通大客流的组织措施，为城市轨道交通发生突发客流提供一定的指导作用。

简介：摘要随着中国经济持续高速增长，城市化进程明显加快，大量流动人口涌入城市，致使城市交通需求量急剧上升。城市轨道交通具有用地省、运量大、污染小、安全便捷等特点，所以修建轨道交通已成为世界各大城市解决其交通问题的首选方案。轨道交通线路的网络效应为城市带来了越来越大的社会经济效益，但同时，其客流量的剧增也产生了新的问题，其中由于车站乘客拥挤所导致的安全事故时有发生。车站设施的服务能力不足与乘客对车站服务设施需求的不断上升产生了矛盾。

简介：摘要地铁在运营过程中很多情况都可能发生，其中包含突发大客流情况。出现突发大客流的情况会使车站的各种设备和客运组织超过车站所能承载的正常水平，降低了车站的服务质量和服务水平。因此文中探讨地铁突发大客流运营组织思路构架的研究和探讨，为以后的地铁车站的正常运行提供一定的参考作用。

简介：摘要根据地铁客流情况，探讨了地铁车站客流组织的影响因素，从客流预测、车站客流组织、列车运能、票务组织等方面提出了地铁车站大客流的具体运营组织措施。结合东莞地铁2号线运营组织结构，构建了地铁车站大客流组织管理模式。

简介：摘要随着城市化进程的不断加快和城市人口基数的不断扩大，城市轨道交通在近些年得到了飞速的发展，特别是地铁这种交通方式，以节能环保和载客量大的优点受到民众的欢迎，但是城市轨道交通的人流量较大，这就加大了管理工作的难度，譬如城市轨道线网客流组织与管控工作，就是城市轨道交通发展中应该着重解决的一个管理问题。本文结合我国城市轨道管理工作的实际情况，对如何进行城市轨道线网客流组织管控工作提出了自己的看法和分析，仅供参考。

简介：地铁南京站是地铁1号线、3号线的换乘站,客流量大,换乘客流多,如何做好南京站的大客流组织工作是南京地铁1号线客运组织的重点工作。本文以1号线南京站为例,根据南京站在线网中的位置和客流特点,对南京地铁进入网络化运营时期后的大客流控制措施进行一定的探讨。