简介：摘要随着矿产资源找寻难度的不断加大，新的成矿理论和勘查技术的创新与突破已成为科技创新的核心竞争内容。进入21世纪，大数据科学成为新的科学范式。中国科学院院士赵鹏大提出，大数据时代需重视数字地质研究，并表示大数据时代数字地质推动地质找矿新发展，要重视数字地质与矿产资源评价研究。矿产资源定量预测与评价先后经历了理论方法创新阶段、GIS时代及利用计算机三维建模技术和地质统计学进行的隐伏矿体三维立体成矿预测。目前的成矿预测方法主要分为2类一类是矿床学家总结的预测方法，总体上侧重于成矿规律的研究；另一类是数学地质学家总结的预测方法，总体上侧重于信息提取过程的研究。

简介：摘要目的通过分析患者临床信息及甲状腺病灶多模态超声图像特征构建定量诊断列线图模型，以期术前准确预测可疑结节恶性概率，为临床决策提供有效参考。方法收集在2020年9月1日至2021年6月10日于哈尔滨医科大学附属第二医院行手术治疗的甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(C-TIRADS) 3~5类的933例患者共计1 121个结节，按照8∶2随机分为训练集897个，测试集224个。基于逻辑回归分析筛选甲状腺结节良恶性相关因素构建列线图，并以曲线下面积(AUC)评估其诊断效能。结果①经单因素分析初筛后，多因素分析显示年龄、回声、方位、局灶强回声、边缘、后方回声特征、弹性评分与结节良恶性显著相关(均P<0.001)，良恶性结节的声晕差异有统计学意义(P＝0.012)；②列线图在测试集AUC为0.903(95%CI＝0.862~0.944)，并在最大径≤10 mm或>10 mm的结节中分别达到0.889(95%CI＝0.832~0.946)、0.960(95%CI＝0.925~0.994)，显示出较高的诊断性能。结论该列线图能够术前有效鉴别甲状腺结节良恶性，对最大径>10 mm的结节具有较高的诊断性能，可有效减少不必要的穿刺活检和手术。

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简介：模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。

简介：电力负荷预测直接关系到电力规划工作质量,是电力系统管理的重要手段之一。本文从数理统计的角度,对电力负荷的定量预测方法做出相应的阐述和探讨,探索预测工作的科学化、标准化和程序化,以使负荷预测能真实反映社会对电力需求的客观实际。

简介：量化分析特别是模型化方法已经成为近年来实际问题研究方法的趋势走向。本文以泰科有限责任公司非冷冻法纳米碳酸钙生产策划中的投资分析进行建模，根据生产计划、预期收益率分布得出了投资需求、劳动力需求的预测。并在此基础上对原模型进行改进，以实际数据为研究对象进行参数估计得到了技术水平、总资产、员工人数对公司产量贡献的百分比．印证了技术水平的先进程度对产量增加的核心作用。为投资中技术开发、资本投入和劳动力投入的相对侧重给出数量化的建议。

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简介：投入产出分析是研究多部门经济联系的理论与方法,投入产出表反映了生产与使用间的数量关系.通过对价值型投入产出模型中基本平衡关系的讨论,阐述了国民经济各部门的完全净产出恒大于零是霍金斯一西蒙条件的经济内涵.

简介：综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点，根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型．并对广州市的物流量进行了预测。结果表明，组合模型的预测结果是最优的。

简介：货币资金控制是企业理财的重要内容.为满足交易性动机、预防性动机、投机动机和银行补偿性余额的需要,企业应当持有一定量的货币资金.企业应通过建立货币资金定量控制模型,对货币资金存量进行控制,以满足财务适应性的要求.

简介：摘要区域地质环境的定量评价是根据地质环境的各个成分与外部环境系统之间的联系，影响区域地质环境的外部因素作为变量，环境地质问题分成各个单位，将其作为测评的基本要素，构建系统的地质环境体系。本文通过建立地质环境体系、自然单元登记体系、货币形式的经济体系，简述地质环境评测方法及预测将来地质环境。

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简介：风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

简介：CRM预测模型:魔法石还是绊脚石CRM的重要功能是对未发生的事件进行预测.如何实现预测呢?模型是一个重要的手段和工具.为了解决重大的业务命题,常用的模型有:

简介：摘要商品住宅价格受多个因素的影响，本文以海南主要城市海口、三亚2017年的相关数据为基础，建立起基于灰度预测的商品住宅价格主成分回归模型解决如下三个问题。

简介：摘要：随着社会的进步与发展，交通强国战略的提出，使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题，在交通网络日益复杂的情况下，交通流预测成为智能交通系统的热门领域，因为准确的交通流预测，有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发，阐述当前较为常用的交通流预测模型，分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式，要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

简介：摘要在不同年、月的职业需求数据和不同的教育水平的中国学生通过相关系数判断预测精度,经多元线性回归方程求解职业需求与教育背景的线性部分,再由BP神经网络对非线性部分实现阴影匹配。其次,在职业需求数量序列标准化后,通过马氏链对相关系数权重进行排序,权衡职业需求程度。最后,利用基于ARIMA对非线性部分在当前情形下未来三年的就业需求进行预测。

简介：本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型.给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据.

简介：以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine，运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型，为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。

简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围，有一定纳理论意义和实用价值。