简介：摘要：在当前商业环境中，鉴于日益严峻的内外竞争压力，众多航运企业为了削减开支，倾向于精简船员阵容。然而，这种做法导致驾驶员频繁承受超负荷工作，疲劳累积问题愈发严重。这种持续的驾驶疲劳不仅对个人健康构成威胁，更潜藏着显著的安全隐患。本文旨在深入探究引发船舶驾驶员疲劳的根源，并有针对性地提出预防措施，目标在于优化驾驶员的生活质量，从源头上确保海上航行的安全无虞。

简介：摘要：为探究驾驶员弯道行驶时生理特征的变化，本章从脑电图、心电图、肌电图、眼球运动、视觉识别行为4个方面总结了轨迹驾驶对驾驶员生理特征的影响，并对国内外弯道行驶驾驶员生理特征的研究现状进行了分类。结果表明，与笔直路段相比，驾驶员在弯道上行驶时生理特征会发生明显变化，包括心率加快、脑电波增大、颈部信号变化、眼球运动变化等。

简介：摘要：在经济快速发展的驱动下，历经百余年的演变，在质量和速度上取得了双赢。然而，随着汽车越来越受欢迎，越来越多的问题出现在了人们的面前，其中之一就是安全性。道路安全是近几年来人们面临的最严重的问题，其中，酒后驾车、酒驾、超速、无人看管的儿童车等诸多不安全因素导致的死亡“告知”频频发生，这也为更多的司机们敲响了警钟。因此，本文拟用简明的语言，结合安全驾驶的重要性，对车辆的驾驶技巧和安全驾驶进行全面的探讨，以期对汽车安全做出自己的贡献。

简介：摘要:本研究旨在探索汽车运用中的驾驶行为与安全之间的关系，并提出一些解决方案以改善驾驶行为和促进道路安全。通过分析现有文献和相关数据，我们将深入研究驾驶行为的因素、驾驶行为对安全的影响以及可能的干预措施。

简介：摘要：本篇论文研究了自动驾驶技术对交通安全和交通流的影响。通过系统地分析自动驾驶技术在交通系统中的应用，考察了其对交通事故率、交通拥堵和交通效率的影响。研究发现，自动驾驶技术具有潜力显著降低交通事故率，改善交通流并提高交通效率。然而，自动驾驶技术还面临一些挑战，包括法律法规、道路基础设施和用户接受度等方面。进一步研究和政策制定将为自动驾驶技术在交通系统中的应用提供更好的支持和发展。

简介：摘 要：本文基于计划行为理论，探讨影响黄灯启亮时驾驶员行为选择的因素。采用调查问卷的方式收集数据，共回收有效问卷286份，对获取的数据进行信效度检验及修正，分析变量间的相关性及组间差异性。采用分层回归法，逐步加入基本信息变量、计划行为理论基本变量和扩展变量，分析各因素对驾驶员闯黄灯行为意向的影响程度。本研究对交叉口黄灯期间的法规制定、提高交叉口通行能力有一定现实意义。

简介：【摘 要】：随着自动驾驶技术的不断完善，智能设备的功能和性能的发展，国内越来越多的城市轨道交通建设选择全自动驾驶建设方式；据不完全统计。目前国内共有28个城市按照全自动驾驶系统建设以及规划线路，未来会有越来越多的全自动驾驶轨道交通系统投入使用。本文从列车安全管理、轨行区安全管理、车辆段安全管理三个方面出发，对全自动驾驶以及安全运营展开研究，以期完善全自动驾驶模式下安全管理理论基础。

简介：摘要：智能汽车自动驾驶技术是近年来快速发展的领域之一，它为交通运输行业带来了巨大的变革和机遇。然而，随着自动驾驶车辆的不断增加，安全性成为了一个重要的关注点。本文旨在对智能汽车自动驾驶技术与安全性进行分析研究，以提供更深入的理解和洞察。

简介：摘要:随着科技的快速发展，无人驾驶技术和自动驾驶系统在机电工程领域得到了广泛研究和应用。本文将探讨无人驾驶技术的原理和发展，分析自动驾驶系统的关键技术和应用场景，总结目前在机电工程中的无人驾驶技术与自动驾驶系统的研究进展。

简介：摘要：保障驾驶安全包括内因和外因两个方面的因素，内因是指人们可以控制的内在因素，包括人的思想意识、技术水平、经验等。外因是天气、路况等。从实际发生的安全事故的情况来看大部份都是由人为因素造成的，因此保障驾驶安全首先就是要从内因上来找答案。人为因素又包括保障良好的行车条件、具有先进安全技术的车辆，和驾驶员等几个方面，本文主要对影响驾驶员安全驾驶的因数进行各项指标确认、分析。

简介：摘要：船舶驾驶员是航行安全的主要负责人员，对船舶的财产安全和船员的生命安全具有非常重要的作用。因此，船舶驾驶员在航行过程中如何规避航行事故，降低驾驶疏忽和失误是当前船舶航行领域需要重点研究的课题。本文对航行安全有关规定的局限性进行分析，对当前船舶驾驶员的个性和技术素质的差异性进行分析，主要目的是提升相关人员对航行中安全问题的重视。

简介：摘要：智能驾驶汽车已经进入到快速发展和迭代研发生产的重要时期，汽车产品的测试和评价也需更高效、准确的方法。本文通过分析智能驾驶汽车的特点，进一步分析了智能驾驶汽车实际测试和评价的有效方法。

简介：摘要:随着自动驾驶技术的深入发展，具有L0~L2级自动驾驶技术的汽车已初步在市场上实现。一些厂商已经达到了L3级自动驾驶的标准。然而，L3级自动驾驶要想普及，还有很多方面需要改进，其中最重要的是可靠性。由于是一项新技术，没有经过大量的时间测试，因此很难保证没有安全隐患。想象一下，对于L3级自动驾驶技术，如果车辆遇到无法识别的情况，需要驾驶员接管车辆，但驾驶员无法及时接管，那么很可能发生交通事故。因此，一个可靠的汽车驱动系统至关重要，而软件和功能之间的连接需要线束，这对于被称为汽车血液的线束也面临着严峻的挑战。

简介：摘要：随着现阶段人们生产生活方式的转变，对汽车的依赖性越来越强，但因硬件设备的限制，导致其应用性能无法满足人们日益增长的需求，人工智能技术的不断发展，汽车智能驾驶系统，已经成为人们广泛关注的热点领域。而基于深度学习的汽车智能驾驶系统设计，作为一种强大的机器学习方法，具有大规模数据复杂模型应用的能力，被广泛应用于汽车智能驾驶系统设计中，以实现汽车智能驾驶系统的高效可靠。本文就基于深度学习的汽车智能驾驶系统设计，展开分析和论述，希望以此可以给广大相关工作者，以建议或启发。

简介：摘要：随着全自动驾驶的推广，自动化车辆基地新增信号系统与车库门接口设计，主要用于停车列检库和洗车库库门状态监测，并辅助车站值班工作人员进行库门相关操作。本文从需求分析、设计分析到电路实现等方面详细介绍了车库门与信号系统的接口实现过程，并设计了适用于车库门接口的定型组合，目前该设计已应用于某地铁线路，实现了停车列检库和洗车库库门的状态监测。

简介：摘要：在“十三五”规划与《中国制造2025》中，关于煤炭产业发展的论述中，提出了要将大数据、云计算等技术应用到煤矿生产的科学决策中，通过互联网、物联网等技术，实现煤矿生产装备的信息融合，并将先进的科学技术和技术应用到煤矿生产的每一个环节，建设无人煤矿、智能煤矿。电机车无人驾驶是实现无人矿井的一个关键环节，电机车在井下的行驶环境非常恶劣，如果是由人工驾驶，很可能会发生交通事故，而无人驾驶技术可以让司机从井下繁重的工作中解脱出来，采用科学的车辆调度方法，可以有效地减少列车的空载，提高列车的运行效率，提高列车的安全运行，因而，对煤矿用电机车的无人驾驶技术进行研究，具有十分重要的实际意义。

简介：摘要：伴随工程机械行业快速发展，当前工程机械行业市场竞争越加激烈，工程机械企业为了能够在市场中提高竞争力，则必须对所生产产品品质提出更高要求。工程机械驾驶室作为人机工程学一个体系，近几年人们对于工程机械驾驶室舒适度要求不断增大，这也给工程机械企业迎来全新挑战。对此，工程机械企业必须加强工程机械驾驶室内饰件设计，以提高舒适度与美观度，为企业创造更多收益，促进工程机械行业发展。

简介：摘要:随着科技的飞速发展，智慧公路信息化与自动驾驶技术的融合成为交通领域的研究热点。本文首先介绍了智慧公路信息化与自动驾驶技术的发展现状，随后探讨了二者融合的必要性与可行性。在此基础上，重点分析了融合过程中的关键技术及挑战，并提出了相应的解决方案。最后，对融合后的安全性进行了评估，为未来的智慧交通发展提供了理论支持和实践指导。

简介：摘要

简介：摘要：驾驶员培训是确保道路交通安全的重要环节之一，它对驾驶员的技术水平、交通法规意识和驾驶责任感有着重要的影响。然而，传统的驾驶员培训管理方式存在着信息不完整、流程繁琐和效率低下等问题。为了提高驾驶员培训的管理效率和质量，建设一个全面、高效的驾驶员培训管理信息系统变得十分必要。该系统将能够集成信息资源、优化管理流程，并提供实时监控和评估功能，从而有效地提升驾驶员培训的管理水平和效果。