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  • 简介:摘要:掌握和熟练运用学习策略是学生自主学习的必要条件。俄语专业零起点学生应掌握认知学习策略、元认知学习策略学习资源利用策略等。教师在培养学生掌握和运用学习策略时应注重:强化学生的学习策略意识;教给学生使用学习策略的条件性知识;更多采用整体训练法,隐性训练与显性训练相结合;尊重学生个体差异;优化学生学习动机。

  • 标签: 高校,俄语学习,策略
  • 简介:摘要: 随着培养学生核心素养教学理念的提出,加强数学教学的深度教学理论研究和教育实践具有非常重要的意义。需要在小学数学教学中积极实行深度教学,引导学生深度思考,培养学生的探究学习习惯,从而提升学生的数学核心素养。文章分析了小学数学深度教学中缺乏深度的表现,探讨了小学数学深度教学的途径。

  • 标签: 小学数学 深度教学 教学途径
  • 简介:摘要:随着现代信息技术的不断发展及新冠肺炎疫情防控的需要,在线学习已成为高校大学生的重要学习方式之一,在线学习学习环境、学习方式等和传统学习有明显差别,对学生学习的独立性、能动性提出了更高要求,因此自主学习能力在高校大学生在线学习过程中就变得尤为重要。为此,通过采用问卷调查的方式从自控能力、计划目标、师生互动、学习评价等方面进行调查,分析高校大学生在在线自主学习方面存在的问题,分别从学生、教师和学校角度提出相应的有效策略,以此提升高校大学生的在线自主学习能力。

  • 标签: 在线学习 自主学习能力 提升策略
  • 简介:摘要:对当代大学生的自主学习能力进行培养,可以帮助增强学生的学习兴趣,并且促使学生形成长期学习的良好习惯。可以帮助大学生更好地面对科技发展的挑战,有助于学生接受学科知识,对学生的发展进步具有很强的现实意义。而移动互联网技术逐渐进步,移动设备所具有的功能也更加完善,数字教学资源则可以为学生营造出适当的自主学习环境,因此教师则需要对影响大学生自主学习因素进行研究分析,从而制定出对应以及改进策略

  • 标签: 自主学习 移动学习环境 大学生 改进策略
  • 简介:摘要:随着人工智能的快速发展,跨领域知识迁移学习已成为解决数据稀缺、模型泛化能力差等问题的关键手段。本文详细探讨了跨领域知识迁移学习所面临的挑战,并提出了相应的解决策略。通过综述文献和实际案例分析,本文旨在为研究者提供一个清晰且深入的理解,从而推动跨领域知识迁移学习的进一步发展。 

  • 标签: 跨领域学习 知识迁移 迁移学习 机器学习 深度学习
  • 简介:摘要:本论文旨在探讨老干部党建工作的推进,通过分析老干部的重要性、现状以及推进策略,提出相应的结论和建议。论文认为,加强老干部党建工作对于党的事业发展具有重要意义,然而目前存在组织管理不规范、宣传不到位等问题。为此,论文提出完善机制、创新方法等策略,并给出相应的具体建议。通过实施这些策略和建议,可以推动老干部党建工作迈上新的台阶,为党的事业发展作出积极贡献。

  • 标签: 老干部党建工作 推进 重要性 现状
  • 简介:摘要:小学生正处于思维发展的初级阶段,其对于客观事物的探索绝大多数都是在兴趣的引导下进行的。数学作为素质教育中的主要学科,在教学实践中激发学生的兴趣不仅有利于营造课堂氛围,促进学生的课堂参与,更能够引导学生将短暂的兴趣转化为长久的学习动力,并为其以后的数学学习打下基础。

  • 标签: 小学数学 学习兴趣 培养策略
  • 简介:摘要:数学是小学阶段的基础学科和重要学科, 教师应注意对教学方法进行合理创新, 以提高学生的数学知识学习能力。研究性学习主要内涵是统一解决在共同讨论中所发现的问题,以培养学生的团队合作能力,使学生敢于提问,进而拓展学生的思维,使学生的数学学习能力得以有效提升。

  • 标签: 研究性学习 小学数学 策略
  • 简介:摘要:新时代对档案管理工作人员提出了更为严峻的要求,在档案管理工作中,要秉持与时俱进的精神,不断优化基层档案管理模式,增强基层档案员的专业素养,形成终身学习的意识,这样才能够更加有效地促进基层档案员自身本领的提升,为基层档案工作的健康持续发展提供人才支持。档案管理部门要重视对基层档案要的专业发展与终身学习展开研究,更好地提高基层档案员的整体素质,推动新时代下基层档案事业更好地发展。

  • 标签: 基层档案员 专业发展 终身学习
  • 简介:摘要: 随着知识经济的快速发展和竞争加剧,企业面临着来自市场和技术变革的巨大压力。在这样的环境下,企业工会可以发挥重要作用,通过创建学习型组织来提高员工的学习能力和适应能力。本文探讨了企业工会创建学习型组织的意义和策略,并提出了一些实施建议。

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  • 简介:摘要:民航空管工作的主要任务是为飞机提供空中交通管制,同时保证飞机飞行安全。虽然空管工作的危险系数很低,但仍需对其进行安全评估,以确定其风险等级。当前,传统的风险评估方法已不能满足对空管运行的实时评估需求,机器学习成为一种新的风险评估方法。机器学习是人工智能的一个分支,它在无人干预的情况下对系统进行训练以改进其性能。机器学习方法在许多领域都有应用,比如自动驾驶汽车、飞机导航系统等。

  • 标签: 强化学习 空管运行 风险控制 策略
  • 简介:摘要:小学数学教育是培养学生数学思维和技能的关键阶段,但在传统的数学教育中,学生往往只是被灌输知识,缺乏对数学概念的深刻理解和应用能力。随着深度学习理念的不断渗透和推进,数学教育领域也面临着新的机遇和挑战。本文旨在探讨深度学习视域下小学数学单元整体教学策略的有效性和实施方法,以提高学生的数学学习成绩和兴趣。

  • 标签: 深度学习 小学数学 单元教学 实施策略
  • 简介:摘要:良好的学习习惯能让学生保持良好的学习状态,获得良好的学习体验和学习效果,进而提升学生对数学的学习兴趣,这种良好的学习习惯和体验也会延伸到各门知识的学习经历中,从而促进学生形成持久的学习兴趣。良好的学习习惯在学生今后的工作、生活以及价值观的形成中会起到重要的作用。有良好学习习惯的学生更加愿意主动学习、勤奋学习,有较强的进取心,会有意识地把学习作为人生中不可缺少的部分,将来能够获得更大的发展空间。小学阶段是学生品质形成的关键时期,这个时期正确引导学生形成一个良好的学习习惯,将有利于学生的终身发展。

  • 标签: 小学生 数学学习 习惯 策略
  • 简介:摘要:深度学习已经在图像识别领域取得了显著的成就,并且在各种应用中广泛使用。然而,尽管深度学习方法在处理复杂的图像数据方面表现出色,但仍然存在性能优化的需求,特别是在大规模和实时应用中。本文旨在探讨深度学习在图像识别中的应用,并提出性能优化策略,以应对诸如计算资源需求、模型复杂性和实时性等挑战。通过深入分析和讨论,我们将揭示深度学习在图像识别中的关键问题,并提出解决方案,以便更好地满足各种应用场景的需求。

  • 标签: 深度学习 图像识别 性能优化 计算资源 模型复杂性 实时性
  • 简介:摘要:深度学习已经在图像识别领域取得了显著的成就,并且在各种应用中广泛使用。然而,尽管深度学习方法在处理复杂的图像数据方面表现出色,但仍然存在性能优化的需求,特别是在大规模和实时应用中。本文旨在探讨深度学习在图像识别中的应用,并提出性能优化策略,以应对诸如计算资源需求、模型复杂性和实时性等挑战。通过深入分析和讨论,我们将揭示深度学习在图像识别中的关键问题,并提出解决方案,以便更好地满足各种应用场景的需求。

  • 标签: 深度学习 图像识别 性能优化 计算资源 模型复杂性 实时性
  • 简介:摘要:在教育理念不断更新的今天,高中地理教学已经不是简单的知识传授了,它更关注学生的自主学习能力。作为一种现代化的教育理念,自主学习强调学生在学习过程中的中心地位和自主性,激励学生通过自我研究、实践来积累知识并增强自己的能力。如何切实培养学生自主学习能力已经成为现阶段高中地理教学实践过程中教育工作者急需探究的一个重要问题。基于此,本文从多方面入手,探究高中地理教学中培养学生自主学习能力。

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  • 简介:摘要: 在初中阶段,化学学科的学习正处于启蒙阶段。但是,由于受到多种因素的影响,很多学生都成为了后进生。因此,教师需要采取有效的措施来提高后进生的学习效率。本文首先分析了初中化学后进生的类型以及形成的原因,然后针对如何在化学教学中提高后进生的学习效率提出了几点策略

  • 标签: 初中化学教学 后进生 学习效率
  • 简介:摘要:本论文探讨了机器学习技术在自动控制领域的应用及相关优化策略。随着机器学习技术的快速发展,其在自动控制系统中的应用已经成为一个备受关注的研究领域。首先,本文回顾了机器学习算法在自动控制中的应用案例,包括在工业控制、自动驾驶、智能电网等领域的实际应用。然后,重点讨论了机器学习在优化控制策略中的潜在作用,以提高自动控制系统的性能和效率。最后,本文总结了目前研究中的挑战和未来发展方向,以期为自动控制领域的研究者提供有价值的参考和启示。

  • 标签: 机器学习 自动控制 优化策略 应用案例 性能提升
  • 简介:摘要:相较于传统教学方法,小组合作学习是一种创新型的教学模式,目前在我国各阶段教学中得到广泛的应用实践。结合文献阅读和作者教学经验发现,合作学习在高中数学教学中出现了一些问题,流于形式,缺乏实质,分组不合理,评价形式单一等等,这些问题严重制约了合作学习的质量和效果。因此,教师在应用小组合作学习教学时,要注重科学分组,促进学生良好合作;精心设计教学活动,深化学生合作;科学指导,提高合作的实效性;多元评价,巩固合作。

  • 标签: 高中数学 教学策略 小组合作
  • 简介:摘要:近期深度学习的进展推动了自动化网络防御方案的发展。智能体团队在网络防御中显示出保护网络和物理资产的潜力。这些智能体在模拟环境中接受测试,以评估其协同防御主机攻击的效果。系统通过模拟攻击者,挑战网络的安全性、完整性和可用性。通过比较基于价值的独立学习与集中训练分散执行(CTDE)的合作多智能体强化学习(MARL)方法,发现两者均优于传统多智能体启发式防御。研究证明了合作型MARL在制定有效网络防御策略方面的潜力。

  • 标签: 多智能 学习 训练网络 方法