简介：摘要：科技时代的不断发展，导致了大数据技术在生活、工作中得到了广泛的应用，在应用中数据安全也就格外的重要。本文主要是基于了大数据技术，对数据安全的维护进行分析，分别是加强人员信息安全意识、强化数据安全管理、加强非法侵害的防范技术、数据安全的保护，从而保证人员、企业信息的安全，降低经济的损失。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：本文以大数据概念为切入口，简要介绍了档案信息资料与大数据的关系、档案大数据产生的过程、档案大数据给档案管理工作带来的挑战，以及档案资料的数据挖掘等内容。

简介：摘要：大数据时代背景下，触手可及的海量数据已成为任何组织都无法忽视的新型资产，如何从中挖掘重要信息，支持企业高层管理决策，成为发挥数据最大价值的关键问题。大数据治理因其在挖掘数据价值中突出的作用，越来越受到广大学者的关注，对数据治理的研究工作也越发广泛。文章将从大数据治理的基础概念切入，介绍数据治理三种经典框架、六项核心管理和三类计算模式，描述数据治理体系的基本内容和流程，为读者了解大数据治理提供参考。

简介：【摘 要】 当前，随着信息技术产业革命浪潮，特别是大数据技术创新应用，全球社会正式进入“数据驱动”的时代。大数据也逐渐渗透进了征信业务，对我国征信业的发展起到了非常大的促进作用。但同时由于信息传播速度较快，大数据时代在给人们带来便利的同时，还存在个人信息数据被泄露的风险。本文主要以了解大数据征信的含义及应用为基础，分析大数据征信数据安全的特点和面临的问题，为提升我国大数据征信数据安全能力提出一些建议。

简介：摘要：大数据时代，档案数据作为独特的历史文化遗产，记录着真实历史活动，是社会的重要记忆，是国家经济和社会发展的重要战略资源，支撑着党和国家的各项活动，因此守护档案数据安全是档案工作不可动摇的根本底线和基本原则。但由于大数据背景下档案数据数量急剧增长、海量聚集，档案数据日益开放共享化，档案数据安全治理在数据存储、采集、开发共享、知识产权保护等方面与目前环境需求不相匹配，使档案数据面临着越来越多的安全威胁。因此，我国档案管理部门要高度重视档案数据安全问题，对档案数据进行安全治理，完善档案数据法律法规，强化科技和人才支撑，着力推进档案数据安全治理走向依法治理、走向开放、走向现代化。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，引入了各种尖端科技，为企业档案管理营造了优质的环境，其践行势在必行。在这样的大环境下，档案的载体需要得到改变，从传统的纸质载体向电子化、数字化、信息化载体转换。借助大数据，加强企业档案管理可以有效促进档案事业的发展，提高档案管理和服务水平，也是新时代档案发展的必然趋势。

简介：摘要：由于传统的扶贫模式缺乏数据支撑，使得在扶贫过程中没有宽阔的视野，就使得脱贫道路上的各种困难无法得到高效解决。以大数据为支撑，通过网络将各地区各类有关扶贫、脱贫等相关信息进行获取，再将数据进一步建立关联，通过相应字段搜索，以打破地区、方式的资源限制，从而高效精准。

简介：

简介：

简介：摘 要：随着人类文明进程的不断加快，信息技术质量和水平有显著的提升，信息技术成果的合理利用及分析备受关注。许多行业开始着眼于时代发展的趋势，主动应对信息化时代所带来的各种挑战，积极结合大数据挖掘技术，在全面调整以及改进的过程中提升自身的综合实力。以大数据技术为代表的各种现代化信息技术与各行各业之间的联系越来越紧密，企业以及政府在落实各项管理工作的过程中也以数据资源的有效挖掘以及分析为依据，确保管理质量和管理水准的能力提升。

简介：摘要：在大数据环境下，云计算、互联网、社交网络等应用技术日趋成熟。人们依托大数据技术，对日常生活进行随时记录，产生多样化的海量数据。仅凭传统硬盘，显然难以满足存储海量数据的要求，对此，云存储技术应运而生。对云存储技术进行应用，要高度重视并有效保障数据安全。本文简述了云存储的概念，浅析了云存储数据安全状况，探究了云存储数据安全策略，以期为相关研究提供借鉴。

简介：摘要：大数据时代下，数据规模逐步庞大，人们使用各类基于大数据技术的各项应用，对自身在生活工作中产生的诸多信息进行实时的存储，如文字信息、语音信息、照片、视频、消费记录、搜索记录等等，传统硬盘等数据存储手段已经不断满足现代人的需求，云数据技术的出现彻底打破了数据存储的时间、空间、地域、规模限制。让人们可以随时随地进行数据的交互，但数据安全威胁也逐步加大，如何加强云数据技术的安全性能以及成为云数据技术发展必须面对的问题。

简介：摘要：鉴于全球信息技术的不断进步，人们对日常生活中事物的认识也逐渐进一步提升。借助大数据进行分析和处理的方式符合人们的需求，大数据处理能够更加高效合理，还可以让人们借助多种感官充分把握事物，从而对事物的现状和未来发展做出更多元化的分析，也为事物的整个生命周期予以参考。

简介：摘要：由于全球信息技术的持续进步，人们也逐渐提高了对日常生活中对于事物的了解程度，借助大数据展开分析处理的方式与人们的需求相符，大数据处理可以更加高效、合理的将图像与音频等多种方式呈现在大众视野，也让人们可以通过多感官充分掌握事物，从而对事物现状与未来发展做出更多样化的分析，也为事物的整个寿命周期提供了参考。

简介：摘 要：没有数据安全，就没有国家安全，安全治理是数据安全系统的重要组成部分，而且越来越重要。为了解决在海量数据环境中使用数据时出现的数据安全风险和数据安全要求，设立和开发了动态保护数据安全管理系统。

简介：摘要：大数据的基本特征表现在庞大的数据规模与复杂的数据类型，目前大数据的技术手段已经融入渗透在各个行业领域。网络数据信息的安全性将会直接关系到网络用户的人身安全与财产权益保障，那么关键就是要充分运用数据安全的监管与保障措施来全面防范网络数据信息的潜在安全风险因素。本文探讨了大数据环境对于网络数据安全带来的挑战影响，结合数据安全风险的具体表现形式来探析技术完善的路径。

简介：摘要：大数据时代的到来为科学数据共享模式的探究提供了新思路，科学数据对于科学技术的发展进步具有重要的参考价值，它展现了科学研究的成果及发展历程，大数据也是科学研究的内在动力及数据支撑。通过分析探讨不同科学数据共享模式的特点以及存在的问题，给予共享模式的升级新的发展思路，旨在促进大数据时代科学数据共享模式的不断完善。

简介：摘要：本文主要对大数据背景下数据治理模式进行研究。首先阐述了数据治理的目的，其次在分析数据治理现状的同时，对存在的数据治理问题进行了归纳，最后对相关的数据治理模式进行探讨。希望在本文的分析后，能够给该领域的人员提供一些借鉴。