简介：1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。

简介：以大数据的理论为基础，以近年来的高考真题为研究对象，通过对高考试题中信息的挖掘，探究高考化学考试中的重点和非重点，并借用二八法则来解释；通过分析，得出考试的核心内容、试题的稳定性、试卷的难易程度等多个方面符合二八法则，以此建立起指导确立高三化学复习教学的针对性和有效性的方法，提出与之相适应的课堂教学内容取向、时间取向和练习取向的三维适切策略。

简介：摘要随着我国经济水平的发展，物联网、云计算、电子商务等技术在电力行业得到了广泛的应用。电力大数据需要按需获得计算资源，快速进行应用部署，以适应大数据数量大、类型多、变化快等特性。云计算将资源虚拟化、池化，可以为大数据提供资源支撑和保障。本文先介绍了大数据中心整体架构，接着简述了大数据中心应用实例，以供参考。

简介：我国大数据具备了良好的基础，也面临着重大的机遇，但要实现从数据大国向数据强国转变，还面临很多的制约和挑战。“十三班”是我国全面建成小康社会的决胜期．是信息通信业发展大数据的战略机遇期，全行业应积极贯彻中央有关决策部器，推动大数据健康发展。

简介：摘要数据是信息化时代的“石油”，人们纷纷开始为获取信息而不择手段，引发了一系列的信息安全问题，最受关注的要属“棱镜门”事件。大数据时代对我国既是一个机遇又是一个挑战，机遇就要抓住，挑战只能应对。本文就大数据时代下的信息安全问题进行了详细分析，并探讨了就目前而言解决这些问题切实可行的办法。

简介：在大数据技术的推动下,第四次信息时代的浪潮正在加速到来。而今,＂一切业务数据化＂已经是不折不扣的浪潮,一个庞大的数据大陆正在全球的范围内形成。根据大数据咨询公司NewVantagePartners近期发布的调查报告,62.5%的企业表示主动应用大数据技术。大数据技术的加速发展使得数据在企业的作用越来越突出,未来所有的竞争,都离不开基于数据的竞争。

简介：目前,大数据越来越受人们关注与重视,许多公司都加大了在数据挖掘与分析方面的投入,在大数据时代,任何企业、公司想要继续引领潮流、向前发展,就必须掌握利用大数据。当前也有许多有关利用大数据获得经济收入的案例,这些应用案例表明,大数据值得学界和业界重视。

简介：“大数据时代”的到来引发了一场颠覆性的技术革命。同时，在大数据背景下的个人隐私伦理失范的问题也面临着挑战，主要表现在个人身份信息、个人行为信息以及个人偏好信息的泄露等三个方面。造成这些问题的原因主要是大数据应用主体自身的道德素质的缺失、大数据技术自身的不完善与不成熟，以及大数据使用者的道德原则与立法方面的缺失。大数据应用主体只有通过树立与时俱进的隐私观、大力开展有关大数据隐私伦理的道德教育、完善大数据技术、创建有关大数据隐私伦理的共有的道德标准以及完善有关大数据隐私伦理方面的法律法规，才是防止隐私伦理失范现象的发生的解决之道。

简介：MOOC（MassiveOpenOnlineCourse）即“大规模在线开放课程”，对MOOC研究和实践的深入分析既是MOOC现实发展的需要，也是促进其可持续发展的要求。本文在对现有研究总结的基础上，结合学习分析与教育数据挖掘等相关理论，对MOOC大数据挖掘的方法与标准进行探讨，建立MOOC大数据记录标准，以探究MOOC数据利用方法，促进MOOC数据记录规范发展，促进MOOC平台教学资源的共建共享。

简介：公众对传统的慈善募捐方式有时并不“买账”，“沪东微心愿”却通过互动性赢得了信任：上海浦东沪东街道每半年会在线上、线下征集居民微心愿，并在核实后将这些微心愿集中发布。凡是生活居住和工作在沪东社区，喜欢沪东社区的个人、单位和组织均可以参加，注册并登录应用后，就可以申请认领心愿。

简介：当前，由于大数据在社会实践与理论研究上的巨大影响，有关大数据的讨论已经渗透到每一个行业和领域之中，带来了各行各业对大数据的热捧。大数据显然具有重要价值，这一点毋庸置疑。正如有学者指出的，大数据开启了一次重大的时代转型，它正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉。因此，我们要大力实施国家大数据战略。但在大数据热中也应该有冷思考，因为大数据可能带来的风险与挑战是不容忽视的。只有正视各种风险与挑战，才能更好推动大数据发展。

简介：本文以＂山地研究行动＂计划的各个协同研究项目和相关会议成果为例,介绍了大数据时代背景对山地研究带来的影响、大数据在山地研究中的应用,认为对来自全球山地观测站点的数据集加以整合,可至少形成中型的大数据,从而为解答山地研究中的诸多问题提出新的洞见。

简介：随着云时代的来临,大数据技术已引起越来越多的关注。本文首先介绍了大数据的基本概念及主要特点,然后探索了大数据在军事领域的应用前景及其意义,最后分析了大数据所面临的挑战。

简介：一、背景交通犹如城市血脉，贯穿城市的每一寸肌理、每一个细胞。人、交通设备、交通设施交互，在一定空间、时间范围内的活动，构成交通行为。这种行为可以通过现代技术被感知、存储和处理，转化成交通数据和信息。以往城市交通数据的感知、处理，过多关心城市血脉本身，而忽略了其它要素对城市血脉产生的影响。正如血管堵塞并不一定由血管本身引起一样，通过运用不断发展的技术，把交通数据采集、处理的视野向纵深和横向拓展，发现交通与城市其它要素的关系，精细分析数据，掌握交通运行规律，实现交通预警和预测，正是交通大数据研究和运用的根本所在。

简介：在大数据时代开展个性化营销活动,经营者应该做好商业活动组合要素的分析工作,利用大数据销售的优势扩大营销收益。制定个性化的营销策略,经营者需要对目标客户进行分析,并且利用大数据流量建造具有一定影响力的虚拟商圈。基于大数据的归纳方式进行商品的精准陈列,快速优化商品陈列的方式,体现出网络营销的优势,吸引更多的消费者。本文从大数据时代的经营特点展开分析,提出几点服务于个性化营销策略制定的可行性建议。

简介：摘要随着云计算的发展和不断成熟，大数据也逐渐走入公众的视野；在大数据时代，各行各业都迎来了空前的机遇，与之同时，其信息安全问题也延伸到各个领域。精明的市场调查者对多元的数据组分析，可以制定更科学的、明智的计划和决策，来探索新的优化方式，并实现突破性的创新和计划部署。同时，商业间谍利用企业外漏的数据、隐私泄漏获得企业未来发展的新动向；电信诈骗人员利用个人隐私数据，轻松地取走千里之外的银行卡上的血汗钱。如果没有一个真正能保障数据安全和加密的系统，大数据意味着大问题。

简介：主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB（270B）级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。

简介：摘要大数据时代要求电力企业利用电力运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑。本文即详细阐述了大数据时代电力运营监控系统的数据处理。

简介：伴随不断提高的存储技术、计算能力以及增长迅猛的市场需求和不断拓展的商业应用价值,逐渐发展成熟的大数据正在成为推动信息产业甚至经济社会整体变革的新引擎.迄今为止,大数据已经率先在电商、金融、通信、社交等行业开展大规模应用,而医疗行业特别是远程医疗领域即将成为大数据重点应用的下一个领域.

简介：安全领域并不缺乏数据；事实上，我们常迷失于这海量数据之中。因此，亟需运用智能数据管理系统来提高我们对专业知识的运用效率，以保证工人的生产安全。“大数据”如同其他流行术语，常被提及，却鲜有人真正理解其涵义。就安全领域而言，又有多少管理者理解它，知晓它对行业的意义呢？大数据曾被定义为“传统数据库管理工具无法处理的、过于庞大复杂的数据”。