简介：迈克尔·瓦萨是全球数一数二的生存风险理论家，去年他联合创立了MetaMed,利用数据分析工具改善病人的诊断结果。MetaMett的核心竞争力在于提供比全科医生更准确全面的意见。工作人员将病人提供的病情输入分析和合作诊断系统，这一系统集合了约加名诊断顾问，除了医生和医学专家，

简介：大数据自身蕴藏着巨大的商业价值，其开发、利用和分析等一整套运作也将催生更多的行业机会，并带动相关产业的发展。

简介：创新创业在全球具有普遍性的巨大魅力，成为各国寻求新的经济增长点的法宝，也是创造就业岗位、提升国际竞争力的重要引擎。

简介：

简介：数据是有陷阱的，人们经常对数据产生虚有的危险幻想。

简介：摘要：随着信息技术和人工智能的不断发展,大数据的计量数采集已经被普遍应用于现代化发展的诸多领域,并在不同的领域取得了显著的成绩。从大数据的计量数据应用出发,进行了计量数据仓库相对独立建设的计量数据采集与应用研究,并且通过与企业数据仓库建立共享接口的方法实现了企业内部数据的有效共享,并以此为基础开展了一系列计量信息服务的应用实践。本文作者分析了大数据的计量数据采集与应用。

简介：摘要： 电力能源大数据对于现代电力行业的发展具有积极意义，以大数据云平台作为重要支撑，可以更好实现电力能源大数据的共享与发展。本文主要从基于大数据云平台电力能源数据采集的重要性分析入手，阐明了大数据云平台的应用优势，介绍了电力能源大数据的实际应用情况，包含线损管理、防治环境污染以及负荷预测方面，还合理展望了电力能源大数据的未来发展和应用方向，希望能够为更好发挥电力能源大数据的价值和作用，支持电力行业长远稳定发展提供一定借鉴和参考。

简介：摘要:最近几年以来，随着经济全球化和我国社会主义市场经济的不断完善和发展，一方面，这在一定程度上给我国电力能源企业的发展提供了十分有利的外部环境，但是，另一方面，我国电力能源企业的发展也在激烈的市场中面临着巨大的挑战，电力能源企业传统的能源数据采集工作模式已经不能满足企业与市场的发展需求，电力能源企业如何根据经济形势与市场环境的变化调整自己的能源数据采集工作，从而实现企业现代信息化的目标，这不仅关系到电力能源企业的工作水平，还关系到电力能源企业的未来发展。为此，本文基于大数据时代背景，针对目前电力能源大数据采集的应用现状进行阐述，并为我国电力能源大数据的发展前景提出展望，旨在促进我国电力能源大数据的采集工作向一个全新的方向迈进。

简介：摘要： 随着我国社会经济发展速度不断提升，信息技术在供电行业的普及应用，我国电力企业应使用先进的管理理念与互联网技术来强化用电营销管理，实施多元化用电营销管理策略，加强营销员工队伍建设，切实改进服务质量，降低用户拖欠电费行为的总发生率确保电力资源的营销工作有序进行，满足电力企业社会再生产与电力商品循环中对资金的需求，最终促进电力企业的可持续发展。

简介：摘要： 随着网络技术的发展，电商企业越来越流行，为人们日常生活带来了很大的改变。基于这一情况的改变，电力企业在营销的过程中，要加快自身信息化建设，不断引入大数据手段的应用，提升电力营销水平，形成独有的业务规模，促进电力行业发展。本文对 基于大数据电力营销管理进行分析，以供参考。

简介：e成试图用＂机器学习＂来颠覆招聘市场。＂拥有千万简历,并不意味就能创造价值。＂在e成招聘创始人周友鸿看来,任何一个被互联网改造的领域最终都会数据先行,但其真正考验的则是一种基于技术驱动的数据处理能力,招聘行业也不例外。从最原始的报纸刊登招聘消息,到招聘1.0时代以PC端智联招聘、51Job为代的表简历仓库,再到2.0时代以linkedIn与拉勾网为代表的社交、垂直类招聘,不论是前者＂贩卖＂简历,

简介：摘要：大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高其核心竞争力和经济效益。基于此，本文主要分析了基于大数据电力营销管理。

简介：在大数据时代开展个性化营销活动,经营者应该做好商业活动组合要素的分析工作,利用大数据销售的优势扩大营销收益。制定个性化的营销策略,经营者需要对目标客户进行分析,并且利用大数据流量建造具有一定影响力的虚拟商圈。基于大数据的归纳方式进行商品的精准陈列,快速优化商品陈列的方式,体现出网络营销的优势,吸引更多的消费者。本文从大数据时代的经营特点展开分析,提出几点服务于个性化营销策略制定的可行性建议。

简介：摘要随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

简介：

简介：摘要：大数据时代提供给我们的将是更快的运算、更丰富的数据分析结果和更具体的服务指示。在此背景下如何进一步利用营销数据为供电企业提升内部管理和提高更优质的服务带来更强的竞争力迫在眉睫。

简介：摘 要：现如今与互联网相关的各种产业已经进入到人们的日常生活之中，大数据时代已经来临，同时数据挖掘技术也得到了广泛的应用，本文提出了数据挖掘技术的特征，分析了不同的数据挖掘技术，以及此项技术的实际应用。

简介：【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用，积累了海量的营销数据 ,如何从这些海量的营销数据中，挖掘对供电企业有价值的科学情报 ,在为企业管理层决策提供依据 ,供电企业也紧跟企业管理的潮流 ,利用大数据技术，对营销服务进行深入的挖掘，逐步开展营销服务的分析与应用。

简介：主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB（270B）级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。

简介：【摘要】计量数据采集是智能用电服务环节的技术基础，其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进，各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升，因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析，并从源头上做好预防工作，有效提高采集系统数据采集。