简介：本文首先界定了敏感数据的内容以及脱敏原理,概述了敏感数据的学术研究现状;进而对大数据平台中敏感数据的来源及其面临的安全性问题进行分析总结。提出了从大数据采集、存储、服务和应用4个层面进行敏感数描保护的基本思路,以及大数据平台敏感数据的安全管理策略。

简介：随着云时代的来临,大数据技术已引起越来越多的关注。本文首先介绍了大数据的基本概念及主要特点,然后探索了大数据在军事领域的应用前景及其意义,最后分析了大数据所面临的挑战。

简介：摘要：通过大数据技术，我们可以实现互联网的实时更新，并对有效的信息进行整合和分析。这样，不同行业的人们就可以逐渐接触到这些技术，并将智能数据分析技术与互联网技术结合起来。数据收集和分析的整合已经彻底改变了传统行业的发展模式，从单一的数据统计转变为多维度、多样化的结构化数据模型，使得信息化资源的基础内容和智能数据分析技术得以有效结合，从而使数据挖掘和分析更加深入，更加贴近实际应用。通过运用大数据分析技术，本文探讨了智能数据分析技术的实际应用，并提出了一些构建该体系的原则。

简介：以公安业务驱动的移动警务在大数据时代的背景下也面临突破,本文试图总结移动警务发展的特点,并结合实践对大数据下的移动警务发展提出一些思考。

简介：在大数据背景环境下,广电行业难以置身事外,只能够去适应大数据,通过恰当的转型来取得新的发展契机。文章主要就大数据对广电行业的影响进行简要的分析。

简介：引言：大数据核心价值：大数据情报化。高关联度的深度挖掘呈现。纵深横向关联挖掘呈现。随着学科的深入交叉融合及社会发展、经济发展与科技发展一体化程度的增强,大数据情报化研究正从单一领域分析向全领域分析的方向发展。数据精分及呈现结果都在数据计算中凸显情报化特色,满足使用者最精准的需求。各行业越来越依赖利用数字化科学数据以及借助复杂的数据挖掘、集成、分析与可视化工具将其转换为信息和知识的能力。

简介：本文介绍了大数据的概念及发展现状,论述大数据对于运营商的作用和价值,并分析了在大数据应用过程中运营商面临的挑战。

简介：借助物联网、云计算、大数据相关技术构建环保大数据信息共享管理平台,并提出一套信息共享管理平台体系架构,对于集中整合环保系统数据资源、提升环保系统数据共享水平具有重要实践意义。

简介：在大数据时代，企业实现数据共享，可以减少数据采集、资料收集等重复劳动和相应费用。但在共享并使用数据的道路上，我们必须面对的一个问题是数据隐私，它已成为制约大数据共享进一步发展的最大障碍。在银行系统中，由于各银行考虑到客户及企业隐私，各银行间并不进行数据共享，这导致一些通过数据共享可以非常简单的业务操作也要消耗大量的人力物力来解决。文章提出的隐私保护实体匹配技术在保证个人和企业隐私的前提下，解决了上述问题，阐述了隐私保护实体匹配技术的概念，并提出了两个针对银行系统具体问题的解决框架。

简介：在当前移动互联时代,云计算、物联网等新的信息技术的发展,大数据逐渐成了通信运营商关注的焦点。文章结合大数据的相关概念,对大数据平台建设中所面临的安全问题进行分析,希望为运营商大数据平台的安全建设提供一些借鉴。

简介：随着大数据技术的发展,大数据技术正在广泛的应用于各行各业。随着国家相关政策的出台以及人民生活水平的提高,健康险的发展面临着巨大的前景。健康险和大数据的结合能够在健康险中数据的收集、处理、分析和应用起到巨大的作用。大数据技术在健康险的应用能够促进健康险的发展,使得健康险能够更好的服务人民。

简介：IT技术成为大数据业务生态下的重要竞争力。本文中笔者将结合自身工作，针对市场研究所需的大数据IT技术以及可用资源进行简要介绍，内容主要面向非技术性的研究人员，不涉及技术细节。一、研究业务的技术特性要求大数据相关技术和资源众多，先从市场研究的业务特点来分析其对技术性的一些要求.

简介：近年来．中国大规模推进平安城市级视频监控系统的发展，使得视频图像侦查（以下简称图侦）在公安刑侦业务中发挥越来越大的作用．取得的社会效益很高．进而又促进了监控系统的建设规模进一步扩大。

简介：随着信息化、网络化时代的到来,大数据的发展受到越来越多的关注。本文选取了2012—2018年间美国WebofScience核心数据库中收录的19698篇大数据相关文献,基于CiteSpace信息可视化工具,从国家、研究机构、引用文献、关键词、突现词这几个方面对大数据文献进行了分析,明确了大数据领域的研究现状及重要文献,揭示了研究热点及学科前沿,并给出了机构合作、研究方向选择、关键共性技术及大数据应用等方面的建议。

简介：云计算技术使软件和硬件资源的共享成为现实,用户的设备投资和管理投入大大减少,越来越多的应用系统在云平台上部署。云计算可以根据用户需求提供资源,资源实行动态分配,不仅会丢失应用程序日志,分布式日志是访问也不方便。而日志信息对于系统的运行和维护具有重要的参考价值,因此,对云平台的日志进行统一管理是十分必要的。本文则基于大数据云计算的背景,对日志管理系统进行了研究。

简介：大数据又称为巨量资料,具体指在新的数据处理模式应用下,以较强的决策力、洞察力提高数据的处理效率,减少人力投入。目前,基于在大数据时代背景下,推动数字图书馆的建设步伐,根据分析得到大数据技术的利用意义表现在:为广大读者提供了更优质的服务。大数据技术应用下,根据读者的电子阅读现状及图书馆内知识资源,建立新型知识服务引擎,满足读者的阅读需求,对做好教学和科研工作有极大的促进意义。大数据时代下,利用大数据技术,根据用户访问记录等数据信息,不仅可以预测图书馆服务管理系统可能出现的故障,还可以分析探究技术人员的知识结构,以便采取应对措施,确保该服务系统健康、稳定运行,为社会培养出更多的科研人员。

简介：近年来,随着社会经济的快速发展,互联网、云计算以及物联网技术发展水平得以提高,大数据时代背景下,软件测试将面临新的挑战。本文将对大数据时代的软件测试过程中的挑战,比如ORACLE、数据处理架构以及测试平台性能等,并在此基础上就软件测试的的发展进行了展望,以供参考。

简介：鉴于当前通信信息诈骗形势严峻，需要提供行之有效的治理模式，通过建立基于大数据挖掘分析的治理平台，研究分析各类诈骗电话特征，建立有效的分析模型，实现对通信信息诈骗有效治理。

简介：随着市场经济的繁荣,市场调查应运而生,市场调查是20世纪80年代兴起的一个新兴产业,经过多年的理论探索和调查实践经验沉淀,市场调查得到广大企业的青睐和认可。伴随着计算机信息技术的推广,人们由过去的实地进行定性定量调查,以纯粹依赖经验、理论的思维方式不断转向大数据时代下基于宏观数据的模式进行调查。文章主要探讨大数据背景下如何进行市场调查,对此提出一些见解。

简介：北京2015年12月22日电/--企业级基础云服务商青云QingCloud日前宣布,基于Hadoop的大数据集群服务现已正式推出。该服务包括三大核心组件,即HDFS分布式文件系统、YARN任务调度和集群资源管理系统,以及MapReduce并行计算系统。通过QingCloudHadoop集群服务,用户能够在2-3分钟内创建一个Hadoop集群,并且可以进行横向和纵向的在线伸缩,极大地降低了Hadoop平台的技术门槛。