简介：一个月前,滴滴顺风车再次发生司机加害乘客的恶性案件。2018年只过去了三分之二,但滴滴已经两度坐上舆论的风口浪尖。近几年,整个科技领域最热门的话题一个是人工智能,另一个就是大数据了。相比人工智能在自动驾驶场景的应用,大数据的好处似乎没有那么明显,但它给整个交通行业带来的改变同样是深远的。

简介：本文介绍了大数据技术的概念、特点和典型工作流程。结合交通领域的实际案例，介绍了大数据在路网监控、货车规划和智能出行等领域的实践，以期能够在交通道路规划、道路养护和公交线路规划等方面有更深入的应用。

简介：2017年春运期间，公安部交通管理科学研究所与百度地图合作开展春运“平安播报”项目。项目汇聚、融合公安交通管理部门和互联网企业的交通大数据，通过互联网网页向公众实时、可视化发布京津冀、长三角、珠三角等重点地区周边，以及京哈、京沪、京港澳、京昆等18条重点高速公路途经省际出入点以及重点城市通道点位的小时流量信息及变化趋势、全国高速公路实时拥堵路段信息、全国高速公路春运期间团雾多发路段信息，以及通过百度地图导航APP向出行公众语音提示沿途因恶劣天气导致的交通管制信息等。

简介：十年前,大概很少人可以预测到大数据分析会在今天带来如此大的变革,人们越来越多地利用数据来理解事情和做出决定.通过大数据分析,人们可以用数据来表现很多过去无法被量化的现象,可以推断过去只能凭借直觉猜测的现象之间的联系,可以找出有助于预测未来事件发生的规律.在企业中,大数据分析拥有广阔的施展空间,它可以帮助企业改善服务和产品,建立良好的客户互动,更有针对性、预见性地创新.它让行动变得更快,让成本变得更低,让风险变得更小.在如此巨大的需求之下,大批数据分析创新公司应运而生.

简介：大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。

简介：本文以辽宁省公安厅交通安全管理局缉查布控系统大数据平台设计为例，介绍基于Had00p的大数据平台构建方法，重点介绍了基础软硬件平台的配置方法和计算依据。

简介：城市和城市交通的发展,离不开科技进步和信息化影响.城市交通发展要研究智能交通,即研究信息化对城市交通状况的持续改善,从而提高城市运行效率.研究我国城市交通需要与时俱进,在遵循其自身发展规律的基础上,改变一般由交通设施和工具,或者从客运、货运组织着手的研究方法.城市交通学的理念,采用多学科思维、系统论的方法,以服务功能和运行效率为主线,其目标是服务于人的需求,组织城市可持续地高效、安全、低耗运行.

简介：9月17日，交通信息大数据产品“四维交通指数”正式对外发布，同时，发布了“四维交通指数”相关APP、微信公共平台（交通眼）。

简介：大数据、云计算是促进公安工作模式转型发展的重要手段。基于对大数据、云计算的认识，济南市公安局强力推进大数据云计算在公安工作中的建设应用，建成并使用了“大数据、云计算中心”，基于大数据云计算中心，汇集了海量的公安、社会、互联网信息资源，从硬件基础设施、数据资源中心、服务资源中心、创新警务应用四个方面递次展开全新的建设应用模式，有力推动了公安信息化向纵深发展。

简介：大数据时代背景下，各地公安交通管理部门所掌握的数据量急剧增长，本文针对目前公安交通大数据建设的迫切需求，介绍了从数据采集、分布式数据存储、数据分析挖掘到数据可视化应用服务的合众一体化大数据基础平台，以及依托合众大数据基础平台开展公安交通管理部门实战的各类可视化大数据应用服务，包括智能搜索、超级档案、套牌车分析、非法营运车分析、轨迹信息分析、碰撞比对、时空分析、预测分析等。大数据技术必将极大的推动公安交通管理应用向智能化方向不断发展。

简介：随着网络购物常态化和消费市场年轻化,互联网在某种程度上正在重塑整个汽车金融行业的格局。作为中国首家专业汽车金融公司,上汽通用汽车金融有限责任公司（以下简称“上汽通用汽车金融”）凭借行业经验和专业服务等优势,依托线上服务平台,

简介：本文针对当前公安交通管理综合应用平台（简称综合应用平台）采用传统Oracle数据库面临的数据量持续海量增加、非结构化数据管理、数据实时查询统计等瓶颈问题，介绍采用大数据分布式存储组件HDFS、HIVE等，设计并实现的面向公安交通管理行业的大数据分布式存储系统，从数据管理、数据接入两方面对该系统的实现做了详细介绍。

简介：随着《道路运输车辆动态监督管理办法》在全国的推进和实施，全国道路货运车辆公共监管与服务平台（下称道路货运公共平台）的入网车辆呈爆发式增长，目前已达到130万辆，预计2015年底将达到250万至300万辆。道路货运公共平台已经成为中国最大的在营车联网平台，如此庞大的系统对大数据管理和分析方面都提出了非常高的要求。本文详细介绍了道路货运公共平台的背景和总体建设情况，重点针对系统的总体技术架构和大数据管理系统，以及大数据分析和应用情况进行全面介绍，并对平台的未来发展进行展望。

简介：当前，“互联网＋”的潮流正席卷各个行业，带来巨大的机遇与挑战。与此同时，大数据时代的智慧交通已经全面到来。“互联网＋”、“大数据”，两者的碰撞势必带来智慧交通产业颠覆性的创新。“互联网＋”背景下的智慧交通大数据，不仅是交通大数据在采集、共享以及应用方面的创新，更是基于互联网架构，依托大数据资源，推出的公共服务模式的创新。这些全新的服务模式和业务体验，采用“数据＋应用＋服务”架构体系，是一种基于互联网的自服务，是线上到线下的互动服务，让政府、企业、公众联动起来，进而实现多方参与、多元互动、协同共治的形态，从而提高全社会的智慧交通管理效率。

简介：本文将大数据原理与交通管理业务相结合，系统阐述了交通管理在大数据时代面临的机遇和挑战，重点介绍大数据原理在交通管理执法质态研判中的应用，并结合江苏省交通管理工作经验，详细说明采用大数据原理和数据挖掘算法研判交通管理执法质态、得出关联规则、指导队伍建设的具体实现，对交通管理大数据应用进行了总结和展望，提出运用Hadoop，实现高效存储和快速运算的改进计划。

简介：本文介绍了全国首个省级公安交通管理大数据警务云平台的建设和应用情况，对各地交通警察部门开展类似大数据项目建设提供了很好的参考和借鉴作用。

简介：本文介绍针对公安交通管理综合应用平台（简称综合应用平台）面临的海量数据管理、数据深度应用的迫切需求，以面向大数据的分布式平台Hadoop为基础，组合应用分布式存储系统Hbase、并行计算框架Spark、资源管理平台Yarn、数据转递工具Sqoop等成熟技术，搭建的适应公安交通管理行业的分布式大数据管理平台；并分别针对结构化、非结构化的交通管理业务数据在该平台上的写入、读取操作进行了模拟测试。

简介：为积极适应“互联网＋”时代，充分发挥公安交通管理部门的信息资源以及互联网公司的技术和渠道优势，更好地服务公众出行，针对面向公众的全国高速公路交通管理信息发布问题，公安部交通管理科学研究所联合百度开展了“互联网＋”高速公路交通管理大数据服务技术路线设计，并成功应用于2016年春运“平安播报”项目探索实践，为优化全国高速公路交通管理信息服务积累了宝贵经验。

简介：智能交通分析性监控系统需要在不断产生的、海量的、格式多样的过车数据中快速发现问题，最好在问题发生时就发出预警。交通管理部门传统使用的数据库能力有限，无法满足对实时性的需求。所幸，这个难题恰好是近年来热门的大数据技术的强项。大数据技术以其分布式的计算方式尤其擅长对海量数据进行快速处理。大数据已经有相对成熟的技术来进行复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据的流处理。本文分析了当前分析监控系统的不足，通过对业务逻辑关系的深入分析，采用TranswarpStream技术实现大数据的实时处理，支撑实时显示和告警机动车违规违章活动热点，以及分析机动车活动轨迹并做预测等应用。

简介：上半年十大汽车企业汽车销量总排行榜;国家统计局：中国汽车行业仍在低谷徘徊;