简介:摘要:在大数据时代背景下,各个行业的工作方式出现了较大变化,能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量,且能够进一步降低企业成本,促进企业朝着良好的方向不断发展。将大数据应用到电力营销管理工作中,能够促进各项工作的有效进行,降低环境因素、人为因素及其他因素对电力营销工作的影响,使电力企业工作目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在工作中的应用水平较低,这就需要加强对应用电力营销大数据的研究,提高相关工作人员对电力营销大数据的认识,使其能够充分发挥这一技术的价值,为电力企业的发展提供有利支持。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于大数据电力营销管理提出了一些建议,仅供参考。
简介:【摘要】:随着互联网信息技术的快速发展,全球大数据储量呈爆炸式增长,近几年全球的大数据储量的增速每年都保持在40%,2016年甚至达到了87.21%的高增长率,2018年全球大数据储量达到33.0ZB(相当于33万亿GB),而2019年全球大数据储量达到41ZB,其中中国的数据产量占全球数据产量的23%,大数据的应用也逐渐广泛,对实体经济行业进行市场需求分析、数据分析、提供智能客服、生产流程优化等。这大大拓展了大数据企业的目标市场,同时也使一些金融经济行业更好的与大数据技术应用相结合。本文围绕大数据与保险的关系,分析大数据应用在保险行业的现状和主要优势,设计出一个关于升学的保险并讨论提出关于如何将大数据技术运用到保险产品上精准营销的建议。
简介:摘要:在电力营销过程中,智能化信息处理技术有利于提高电力营销的智能控制能力和信息化管理能力。大数据在电力营销中的应用,是建立在电力营销数据的特征分析和筛选基础上,结合对电力营销远程大数据的统计分析,构建电力营销大数据在电力营销中的应用的大数据分析模型,通过电力营销大数据的云存储技术,实现营销特征分析,并根据用户消费个性化需求,进行电力营销远程控制,分析电力营销策略,提高电力营销的智能化分析和控制能力,同时提高电力营销大数据管理和自适应调度能力。研究大数据在电力营销中的应用的优化设计方法,对提高电力营销的智能信息管理和统计分析能力方面具有重要意义。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对大数据在电力营销中的应用提出了一些建议,仅供参考。
简介:摘要:在电力营销过程中,智能化信息处理技术有利于提高电力营销的智能控制能力和信息化管理能力。大数据在电力营销中的应用,是建立在电力营销数据的特征分析和筛选基础上,结合对电力营销远程大数据的统计分析,构建电力营销大数据在电力营销中的应用的大数据分析模型,通过电力营销大数据的云存储技术,实现营销特征分析,并根据用户消费个性化需求,进行电力营销远程控制,分析电力营销策略,提高电力营销的智能化分析和控制能力,同时提高电力营销大数据管理和自适应调度能力。研究大数据在电力营销中的应用的优化设计方法,对提高电力营销的智能信息管理和统计分析能力方面具有重要意义。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对大数据在电力营销中的应用提出了一些建议,仅供参考。