简介：摘要本文旨在有效去除噪声的同时恢复图像细节和保护图像边缘，根据变分模型中函数的选取不同，效果不同，提出了新的模型。理论可证明模型具有稳态解、算法具有收敛性。使用数值方法进行计算，用迭代算法（共轭梯度法）求解。计算结果表明，该方法可以有效恢复图像，在客观标准评价和主观视觉效果方面都有明显的改善。

简介：故障后的供电恢复问题是一个多目标、多约束的优化问题。论文利用一种快速有效的搜索办法建立起满足配电网电流、电压约束的供电恢复方案候选集。并按照开关操作教、负荷转移量、用户优先级等准则，利用定位有序树进行评估，从而为操作人员提供最优恢复方案。对算例的验算结果表明了方法的有效性^[8]。

简介：

简介：本文针对处于平行运动中的摄像机所拍摄的视频提出了一种有效地分割、修复方法。通过SURF算法和小波变换分割成前景图像和背景图像并融合得到全背景图像。修复前景时,在具有相似运动特征的图像中搜索最佳样本块填补破损。修复背景时,则是在修复好的全背景中采样填补破损帧的待修复区域。实验表明：本文算法能较为精准的将视频破损处修复,同时采用了全新的分割方法,不但能节省时间,还能将视频处理的更为清晰自然。

简介：摘要：本文针对视频监控系统中低光照条件下的图像质量问题进行研究，提出了一种有效的低光照图像增强与恢复算法。通过分析低光照图像的特点和挑战，本研究提出了一种基于图像增强和图像恢复的算法，旨在提高监控系统在低光照环境下的图像质量，从而提升监控系统的性能和准确性。经过实验验证，该算法能够有效地增强低光照图像的细节，并恢复图像的亮度和对比度。

简介：摘要目的探讨投影数据恢复算法低剂量灌注CT成像在缺血性脑卒中的诊断价值。方法选择我院缺血性脑卒中患者80例，将其均分为观察组、对照组各40例，于常规平扫基础之上对对照组行常规剂量灌注CT成像，而观察组行投影数据恢复算法低剂量灌注CT成像，对两组rCBF、MMT、TTP和rCBV等指标进行对比分析。结果两组病灶中心rCBF、rCBV均明显低于缺血区（P<0.01），病灶中心MMT、TTP指标高于缺血区（P<0.01）；两组间相同部位rCBF、rCBV、MMT、TTP指标无明显差异（P>0.05）。结论通过投影数据恢复算法低剂量灌注CT成像，既能对病灶处血流情况进行有效分析，还可明显降低辐射剂量，对缺血性脑卒中的临床诊断具有重要价值。

简介：为了判别作业车间调度问题的解的可行性,提出了一种基于图论的启发式判别算法,并通过实例验证了方法的正确性.提出了普适于作业车间调度问题的快速修补新算法,可以对于作业车间调度问题的不可行解进行修正使之变成可行解.判别算法和修补算法在最不利情形下的计算复杂性均为O(n),判别算法在最有利情形下的计算复杂性为O(2|J|+|M|).所提出的算法具有很大的灵活性,对于局部蚂蚁算法、遗传算法以及一般的作业车间调度问题均适用.