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19 个结果
  • 简介:为了研究多联装储运发射空投安全性,建立了装备着陆冲击有限元模型,借助显式非线性动态方法,进行冲击动力学分析,获得了发射在正常和极限两种工况下的响应特性。根据安全性指标,对架和不同位置定向管的应力,以及火箭弹垂直冲击加速度和轴向力等进行讨论。结果表明,发射在采取缓冲减振措施下,空投安全性能够得到保证,方案可行。研究成果能够为发射结构设计及改进、空投缓冲包装和高成本的空投/跌落试验提供依据和指导。

  • 标签: 航天器结构与设计 储运发射箱 空投 着陆冲击动力学 显式非线性动态法
  • 简介:从齿轮非线性的产生及现象、非线性建模和非线性信号处理等方面论述了当前齿轮非线性研究的现状,阐述了目前齿轮非线性研究工作的特点,探讨了今后齿轮非线性研究的几个关键问题。

  • 标签: 齿轮箱 故障诊断 非线性
  • 简介:行星变速的工作过程是一个由多参数变化决定的动态过程,研究这一过程,对改善车辆平稳性、使用寿命有很大帮助.利用多自由度变速的数码表示方法,结合拉格朗日能量方程,建立了行星变速各种档位都适用的通用数学模型,将该模型用于计算机中计算不同档位的运动学和动力学问题,带来很多便利.在此基础上,用数值积分方法对模型进行数值求解计算,对换档过程进行数值模拟,最后对典型结构的行星变速进行了实例验证.

  • 标签: 行星变速箱 换档离合器 数学模型 数值模拟
  • 简介:论述了系统辨识的基本理论,针对最小二乘法参数辨识的缺陷引入了辅助变量法参数辨识。根据Matlab系统辨识工具中的一些基本函数,结合实例对最小二乘法参数辨识和辅助变量法参数辨识进行了对比分析,结果表明基于辅助变量法模型的输出与原系统输出相吻合。

  • 标签: MATLAB 参数辨识 最小二乘法 辅助变量法
  • 简介:为了有效地减小某自动炮传给炮架的后坐力,需要在炮和摇架之间设置缓冲装置。对几种典型的缓冲途径进行了分析比较,结合武器总体布置和总体性能的要求,提出了一种沟槽式液压缓冲方案,建立了考虑自动机和炮运动与受力的缓冲数学模型,通过调整沟槽深度,实施不同工况的仿真试验,获得了缓冲力和缓冲行程均比较理想的设计结果。

  • 标签: 机械设计 自动炮 后坐力 缓冲装置 仿真
  • 简介:针对自行火炮变速工作时背景噪声非常大,测取的振动信号信噪比很低,被检信号常常淹没在背景噪声中,特征信号难以提取的问题,提出了采用小波形状与冲击信号非常相似的Morlet小波作为基小波,对变速振动信号进行连续小波变换,通过实例证明了此方法非常有效.

  • 标签: 小波分析方法 变速箱 故障诊断 MORLET小波 轴承 连续小波变换
  • 简介:以履带车辆传动传动齿轮为研究对象,基于现有的机械部件动态可靠性模型,结合传动齿轮的设计参数,建立传动传动齿轮的寿命分布模型。现参考两种可应用于传动齿轮的寿命分布模型,即双参数威布尔分布模型及对数正态分布模型,利用抽样法和最小二乘法对这两种分布模型进行参数估算,并通过相关系数法对两种分布类型的参数估算结果进行验证。结果表明,双参数威布尔分布能够更好地拟合传动齿轮的寿命分布情况。本研究中的寿命分布函数确定方法对其他零部件寿命周期管理有一定的指导作用。

  • 标签: 机械学 动态可靠性 寿命分布函数 传动齿轮
  • 简介:以汽车为例介绍了物资装载时横装、顺装和混装等几种模型,并对其算法进行了归纳.设想了一个以物资出入库为原型的可视化系统,并以建立的装运模型为基础,设计了可视化提货系统的实现过程.

  • 标签: 装载 统计计数 模型与算法 提货 可视化设计
  • 简介:基于粒子群优化算法(PSO)的神经网络具有良好的训练性能,输出的整体误差小于BP算法。用PSO作为一种粗优化或离线学习过程,用神经网络学习作为一种细优化或在线学习过程。这两种方法综合使用可以大大提高传动故障诊断性能。诊断系统把常用的7个时频动态特征参量作为BP网络的输入层的输入,把传动中常见的6种特征作为网络的输出。诊断系统拓扑结构为7—12—6的3层BP网络,规定系统误差0.001。结果表明.粒子群优化算法对多故障征兆有较好的故障识别率。作为一种有效优化方法,在机械故障诊断领域具有良好的应用前景。

  • 标签: 人工智能 粒子群优化 群体智能 神经网络 故障诊断
  • 简介:分析了齿轮故障机理及其与噪声信号的内在联系,利用声检测原理对齿轮工作状态进行了监测实验,分析处理了系统正常和故障工况下的声学及振动信号,并通过倒频谱分析方法进行特征参量提取,成功地判断出了齿面磨损故障。

  • 标签: 齿轮箱 齿轮 故障诊断 声测法 工作状态 声学
  • 简介:利用小波包分析提取出齿轮在各种工况下振动信号的有效成分,根据时频域特点提取比较典型的特征参量,利用改进的BP网络进行训练,根据训练结果判别齿轮的故障状态.

  • 标签: BP网络 齿轮箱 小波包 故障诊断 有效成分 提取
  • 简介:以齿轮为主要研究对象,探讨了基于分形理论的复杂机械系统故障状态的诊断和预测问题.齿轮的轴承振动信号具有统计意义上的自相似性,因此,可用分形的特征值来表征齿轮的运动状态.应用G—P算法求取关联维数作为分形的特征值,给出了某型号坦克齿轮典型故障的诊断实例.

  • 标签: 故障诊断 分形 G—P算法 关联维数
  • 简介:针对某速射炮的供弹需求,设计了新型的弹箱式供弹机构,介绍了弹箱式供弹的结构原理,计算了弹结构中传动系统的速比关系,理论计算并合理分配速比关系,可以实现弹供弹在交接单元处的顺利交接。建立了弹供弹结构中交接单元的虚拟样机,对交接单元进行了动力学与运动学仿真分析,仿真结果表明弹丸在交接过程中运动平稳,所受冲击力很小,实现了顺利交接。提出的新型弹供弹结构及传动系统速比关系计算方法,对小口径舰炮供补弹结构设计及仿真分析具有一定的参考价值。

  • 标签: 机械设计 弹箱供弹 速射炮 交接单元 仿真分析
  • 简介:本文提出了一种新的静液机械传动系统,对其运动学和动力学特性进行了初步分析。分析表明读系统具有十分突出的优点。

  • 标签: 变速箱 双泵 静液机械传动
  • 简介:针对信号经验模态分解(EMD)过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Hilbert二维边际谱熵相结合的方法对齿轮故障进行分类故障诊断.首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮振动信号进行预处理;其次对预处理信号进行分解,得到IMF分量,对比正常信号与故障信号的区别;最后对3种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱,并且提取二维边际谱熵作为支持向量机(SVM)的输入量,建立故障诊断模型.经测试该方法在齿轮故障诊断方面有着较强的分类能力和诊断精度,具有一定的可行性.

  • 标签: 聚合经验模态分解 Hilbert二维边际谱熵 小波降噪 支持向量机 故障诊断
  • 简介:对于结构复杂的自行火炮变速,其故障模式具有不可预知性.针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(AdaptiveResonanceTheory)的自行火炮变速瞬态过程故障诊断新方法.该方法不仅可以对已知的故障模式进行分类,而且对自行火炮变速未知故障模式具有很强的自适应分辨能力.实例证明,ART-2神经网络与传统的神经网络方法相结合为自行火炮变速故障诊断提出了新思路.

  • 标签: 机械工程其他学科 自行火炮 变速箱 故障诊断 模式识别 ART-2神经网络
  • 简介:该文提出与普通汇流行星排等效,但能从外制动变速主轴的汇流行星排及其特性参数的解,可用仅改变一侧汇流排的代价,来获得较理想的效果。

  • 标签: 汇流排 行星排