简介：图像包括静态图像和动态图像,它们都具有自身的叙事策略.静态图像主要通过表现时间的流动来完成,动态图像主要通过时间的无限拉长、蒙太奇手段作为谓语动词、图像语境还原等手段来实现,动态图像叙事是静态图像叙事的延伸.因此,图像也可以和传统的语言文字那样讲述故事,实现叙事的目的.电影便是图像叙事的最佳代言人.

简介：摘要：新课标要求初中物理教学利用物理图像描述数据并解释实验结论。物理图像分析题是初中物理教学的重要内容和中考的重要题型，其要求学生能够读懂图像、提炼图像中的显性和隐性数量关系，明确解题思路，准确作答。这需要学生具备较高的物理思维和图像分析能力。因此，教师应整合历年中考物理图像题，指导学生科学、有针对性地进行图像信息分析和提取。

简介：图像类问题在初中物理学习中是一个重点,也是一个难点,它不仅要求学生学会用图像来表达物理量与物理量之间的变化情况,还考查学生对图像信息的采集、分析、转换能力,最终到图像信息和图像规律的应用.而在这个图像专题的复习过程中,笔者倡导方法引领、渐进提升的教学策略及其达成方法.

简介：摘要：

简介：物理图像以其特有的教育功能，在培养学生的基本科学素质、创新精神和实践能力方面，在提高学生的物理学习能力和研究能力方面，有着不可替代的作用．物理课堂教学中重视有关物理图像的教学，充分挖掘利用物理图像的教育功能，是物理课堂教学实施素质教育很好的切入口之一．本文结合一些实际案例来谈初中物理图像教学有关策略．

简介：摘要:图像化已成为目前社会的主要传播方式，它正飞速改变现代学生的阅读模式，推动其朝着可视化方向发展。本文从图示梳理、图像复现及联结想象三个方法入手，阐述小学语文课堂图像化策略提升阅读教学实效助力学生进行深度学习的三种方法。

简介：摘 要：图像能直观、形象、简洁的表示物理量之间的相互关系及变化趋势，在高考中出现的频率较高。本文给出的方法能帮助学生快速、准确的巧解图像问题。

简介：摘 要：图像能直观、形象、简洁的表示物理量之间的相互关系及变化趋势，在高考中出现的频率较高。本文给出的方法能帮助学生快速、准确的巧解图像问题。

简介：摘要:随着图像处理在各个领域的广泛应用，模糊图像的识别技术变得尤为重要。本文探讨了模糊图像识别技术的基本原理，以及提高图像处理精度的策略。深度学习在模糊图像识别中的应用、特征工程与图像增强以及多模态数据融合等方面的方法被详细讨论。通过这些策略的综合应用，可以有效地提高模糊图像的识别精度，为图像处理领域的进一步发展提供有力支持。

简介：摘要：对于初中阶段的地理教学工作来说，地理图像是非常重要的内容之一。从这部分内容中可以表达出很多地理知识以及地理现象，因此在开展这部分教学工作时，老师需要针对教学方法进行优化改进。在本篇文章中，我们主要针对湘教版初中地理图像教学策略进行分析以及研究。

简介：图像是一种特殊的语言，它将数和形巧妙结合，形象、直观地表示了一个物理量随另一个物理量变化的情况．图像类计算题以图像为提供信息的载体，是近几年中考、竞赛中一种最常见的题型．下面，笔者结合自身教学实际，列举几例，谈谈解答图像类计算题的方法步骤和应注意的问题．

简介：摘要：当下，社会、经济在进行着不断的发展，导致教育随之进行着不断的发展，我国的教育形式已经由应试教育转变成为了素质教育，各学科教师的教学任务都有了一定的改变，都需要将培养学生多方面的素质纳入自己的教学中。地理是初中生需要学习的一门基础学科，初中地理教师自然需要对学生进行图像教学，使学生因此发展多方面的能力，提升学生的综合素质。基于此，本文将谈一谈初中地理有效图像教学策略，希望能够为广大教师同胞们提供有效地借鉴。

简介：Q一笑大哥，用Photoshop是不是画不出真正的圆形？我用了Photoshop中的圆形选区工具，选择后做了一个描边，但放大之后看，发现圆形周边参差不齐，根本就不是个正规的圆形嘛!请问这到底是怎么回事啊，难道是我安装的Photoshop软件有问题？

简介：

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简介：一笑大师，久仰大名。现有一个关于照片处理的问题需要询问。用数码相机拍摄的照片，有些亮度不是很好，需要用PhotoShop来处理，一直以来，我都是用曲线对亮度和饱和度进行调整的，但这种在处理一些室内的照片时，效果总不是很理想，一笑大师有没有更简便更有效的方法呢？

简介：平生一笑大便，有个很奇怪的问题需要请教。我有一副图片，是CMYK格式的，将它导入PhotoShop、II-lustrator或CorelDraw进行转换，发现转换后每种软件会有不同的转换结果．每种软件转换后图片的颜色都不同，这是怎么回事？哪个软件更加准确呢？

简介：最近发现个很痛苦的事情，由于很多人在用IE6的浏览器，所以不敢用PNG做透明图片，只能选择GIF格式，但GIF格式的图片不管是用Photoshop还是用Fireworks制作，导出后边上都发现有锯齿出现，看着很不精细，是不是与什么好办法可以处理一下，让边缘精细起来呢？

简介：

简介：摘要本文基于传统的灰度阈值图像分割，利用图像增强中的微分梯度，对原有图像的细节进行锐化增强，然后再使用这三种方法进行分割，得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较，该方法确实达到了改善分割后图像细节的效果。