简介：摘要：风电是一种绿色的可再生能源，是实现“双碳”目标的主力军。经过多年的发展，我国风机累计装机量超过3亿kW，庞大的在役机组催生了大规模的运维市场。叶片作为风机最核心的部件，也是运维中重点维护的对象，而且由于其为旋转部件，在运转过程中受到重力、离心力、湍流风、雷击、振动、交变载荷等复杂外界作用的影响，极易产生故障，因此，研究风机叶片的故障产生原因和维护方法对于保证风机安全运行具有重要的要义。本文主要分析智能风电机组叶片故障监测系统设计与实现。

简介：摘要：近年来，风能占比快速增长，从1990年全球风能装机总容量仅为2GW，到2019年年底全球风电累计装机容量突破650GW，风能在多个国家的能源结构中所占比例已经十分可观。根据国家统计局，我国2020年并网风电装机容量达28153万千瓦，同比增长34.6%，为保证风力发电的质量和效益，对于风力发电机可靠性、可用性的要求更高。根据报告风力发电机的运维成本占投资成本的75%-90%，占整个生命周期的发电成本的25%-30%。故障的早期检测预警可以防止主要组件的破坏性故障，实施有效维护与维修策略将显著减少运维成本以及风力发电机的停机时间。叶片是风力发电机的重要组成部分之一，在其服役期间容易受到意外冲击，腐蚀和紫外线辐射可能会导致结构退化。叶片的状态检测和故障预警对于保障风电机组安全高效工作具有重要意义。基于此，本篇文章对智能风电机组叶片故障监测系统设计与实现进行研究，以供参考。

简介：

简介：摘要：近年来，随着风力发电的快速发展，风力发电叶片的运行状态监测与故障诊断技术受到了广泛关注。准确监测风力发电叶片的运行状态和及时发现故障对于提高风电场的安全性、可靠性和经济性至关重要。本文通过梳理相关研究文献，总结了风力发电叶片运行状态监测与故障诊断技术的近况，并对其进行了综合分析。

简介：摘要：本文提出一种基于经验模态分解的螺旋桨叶片故障监测诊断方法。通过对螺旋桨机组叶片采样信号采用同类均值插补的方法,处理采样信号缺失值及异常值；采用集合经验模态分解的采样信号分解方法消除复杂工况下的螺旋桨机组叶片运行状态信号中噪声的影响, 运用主成分分析方法（PCA）提取多维尺度下的螺旋桨机组叶片状态监测信号，利用 CNN神经网络对提取的叶片运行状态信号进行故障特征识别,实时监测叶片运行状态,实现叶片早期故障预警功能。

简介：摘要：能源的可持续发展和环境保护是当今社会的重要议题之一。开发可再生能源是减少对化石能源依赖、减少环境污染和应对气候变化的重要措施之一。风力能源作为重要的可再生能源之一，具有巨大的潜力和优势。在风力发电系统中，叶片作为核心组件，其完整和正常运行对于风力发电机的性能和可靠性至关重要。叶片在使用过程中会遭受各种故障和损坏，如破碎、砂眼、裂纹、蒙皮脱离等，这些问题可能会导致严重的安全隐患和维护成本增加。因此，叶片裂缝监测技术对于及时发现叶片裂缝并采取相应的措施具有重要意义。

简介：【摘要】风机是可再生能源中最主要的发电设备之一，而风机叶片是其中最重要的部件之一。叶片故障是导致风机性能下降的主要原因之一。因此，风机叶片故障的快速、准确的诊断和维修对风电行业具有重要意义。本文介绍了风机叶片故障诊断技术的基本原理、主要方法以及未来发展方向。

简介：故障现象：一台打草机接通电源后，机内只有通电的“嗡嗡”声，但无法启动运转。分析检修：断电，先用改锥短路打草机插头，放净电容中积聚的电荷，以防止检测时损坏万用表。测单相双值电容电动机接线柱间的电阻，发现U1与U2问电阻为无穷大，而同一规格的电动机的U1与U2问电阻为0Ω，说明电动机绕组已烧断。

简介：摘要：社会经济的发展，促进了我国工业化进程的发展，对引风机的应用也越来越广泛。随着风力发电机组投运时间的增长，机组故障问题日益突出，特别是风机叶片螺栓断裂、叶片开裂等问题，直接影响到风电机组的安全运行，严重时还会导致风机叶片掉落和风塔倒塌事故的发生。因此，对叶片螺栓断裂分析并提出预防措施，是保证风机正常运行的重要手段。本文就引风机叶片断裂故障处理工作进行研究，以供参考。

简介：摘要：分析燃气轮机叶片组件的故障原因、故障模式，为燃气轮机的健康监测提供理论基础，解决燃气轮机叶片组件故障，提高燃气轮机运行效率，降低维护成本。

简介：摘要：风力发电作为可再生能源的重要代表之一，在能源转型中具有重要地位。然而，风力发电叶片损伤的出现可能会影响发电效率和系统安全性。因此，本文针对风力发电叶片损伤监测与预测技术展开探讨。首先，综述了叶片损伤的类型、影响以及现有监测与预测方法的局限性；其次，深入分析了传统监测方法和先进技术，并介绍了数据驱动和物理模型等预测方法；最后，通过案例研究和未来趋势展望，探讨了该领域的发展前景。

简介：摘要伴随着科学技术的发展，各种各样的新能源开发层出不穷，作为新能源的风能，其具有很多的优点，不仅仅属于清洁能源，还具有安全、可再生等等的优点。风能的主要应用范围目前是在发电的方面，风能发电技术目前得到了很大的发展。在风能发电之中，风力发电机是风电进行转换的重要设备，但是在实际的风机运转的过程之中，因为会受到惯性力、空气动力等等的因素的影响，那么风机就会出现各种的故障。所以对于风机的故障预测十分的重要，通过风机的叶片故障来进行风机运转状况的预测是很好的方式。

简介：摘要：风能是一种安全、可再生的清洁能源。风轮（叶片）是风能转化的关键装置。但是，风电机组在正常工作时，会因为惯性力、气动等原因而出现多种故障。因此，对风机叶片进行故障预测具有十分重要的意义。文章对风机叶片故障预测的振动方法进行了简单的探讨与研究。

简介：摘要：风电机组叶片作为风力发电机的关键部件之一，直接影响着风力发电机的效率、寿命和性能。针对传统风机叶片开裂缺陷检测方法无法实现风机叶片的非接触、实时检测等不足，对基于风电机组的气动噪声实现风机叶片的开裂缺陷检测进行了可行性分析，利用某风场的两台机组的气动噪声数据进行了实测验证。实测结果表明，通过检测风机工作时产生的气动噪声变化可以定性判断叶片的损伤，无需机组停运，具有非接触、可连续检测等优点，为风机叶片的健康检测提供了可行性参考。

简介：摘要：随着能源的日益短缺，风能以其清洁、安全、可再生的特点成为各国开发和研究的热点。在风能转化为电能的过程中，风力发电机起着关键作用。一旦运行过程中出现故障，发电机组的效率就会降低，甚至停机，造成更大的经济损失。同时，风电场位置偏远，给设备的维护和维修带来不便。因此，采取有效措施对风力发电机组进行在线实时状态监测，及时发现故障并进行维护，对安全生产具有重要意义。据统计，在所有环境因素中，振动引起风机故障的比例最大，因此仅通过“轴承振动检测法”对轴承振动进行间接单点监测，在反映风机叶片故障方面能力有限，准确性较低。根据目前风电场对风机振动检测的需求，构建了风机叶片振动检测的网络模型，开发了基于数字信号处理器平台的振动监测系统。研究分析了作用在叶片上的风力在三维空间变化时振动的时域和频域信号。该系统能够及时发现风力发电机叶片的早期故障，避免机器的严重损坏和事故。

简介：摘要：经济在不断的进步，科技在不断的前行。社会对于能源的需求量越来越大。风能的出现，无疑是能够缓解如今能源紧张的一种方法的。对于风力发电来说，这个叶片是其中的一个重要组成部分。因此，本文主要是针对风机叶片振动的原因进行分析。

简介：摘 要 ：风能是一种潜力巨大的新能源，我国风能资源极为丰富，随着风电机组量的日益增长，风力发电的安全性显得越为重要。文章基于RK3288处理器所设计的风机叶片监测系统通过对风机叶片转动声音频率的实时监测来判断风电机组的运行状态，具有体积小、操作简单、远程监控、可适应复杂外部环境等特点。在无人值守的严苛户外环境下，可持续对音频信号进行采集，并上传至用户端，通过对音频数据的处理、分析达到风电机组远程监控的目的。

简介：摘要：在风力发电机组日常运行中，雷电时刻威胁着风机的安全。风机高度较高，不论是山地风电、陆地风电还是海上风电，机组通常分布在雷电自然聚集区，因此雷电的高发率对于风机的安全来说成为至关重要的一个危害源。本文设计了一种新型雷电在线监测预警装置，可对叶片遭受雷击情况进行实时数据监测和统计，为后续风机雷电防护的研究和寻找合理的雷击防护解决方案提供数据理论基础。

简介：发动机在工作过程中突然停车，检查发现低压涡轮转子叶片全部损伤，高压涡轮叶片均齐根折断。通过对高低压涡轮叶片断口特征进行宏观检查分析，确定了首断件及其断裂性质为疲劳断裂；对首断件叶片断口进行显微分析，研究了断裂特征和疲劳扩展情况；断裂的原因为叶片上下缘板总间隙在使用过程中变大，阻尼效果变差，叶片异常振动，离心应力叠加振动应力，致使叶片在工作过程中断裂。

简介：本文就某型涡喷发动机试车过程中出现的涡轮掉块现象进行了研究，通过计算与分析确定了断裂原因为一阶弯曲芡振，发动机怠速转速下导向器叶片引起的气体尾流激振是叶片共振的根本原因。在工作转速无法避免的情况下，从改变叶片频率入手，避免了叶片在此频率下的共振，成功解决了这一故障。