摘要
摘要：随着能源的日益短缺，风能以其清洁、安全、可再生的特点成为各国开发和研究的热点。在风能转化为电能的过程中，风力发电机起着关键作用。一旦运行过程中出现故障，发电机组的效率就会降低，甚至停机，造成更大的经济损失。同时，风电场位置偏远，给设备的维护和维修带来不便。因此，采取有效措施对风力发电机组进行在线实时状态监测，及时发现故障并进行维护，对安全生产具有重要意义。据统计，在所有环境因素中，振动引起风机故障的比例最大，因此仅通过“轴承振动检测法”对轴承振动进行间接单点监测，在反映风机叶片故障方面能力有限，准确性较低。根据目前风电场对风机振动检测的需求，构建了风机叶片振动检测的网络模型，开发了基于数字信号处理器平台的振动监测系统。研究分析了作用在叶片上的风力在三维空间变化时振动的时域和频域信号。该系统能够及时发现风力发电机叶片的早期故障，避免机器的严重损坏和事故。
出版日期
2022年08月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
