简介：摘要目的介绍一种基于住院患者心电图及临床特征开发的机器学习模型，用于诊断反射性晕厥。方法入选2018年6月20日至2022年5月11日于天津医科大学第二医院心脏科住院治疗的晕厥患者，经过临床评估和调查研究获得相关基线资料。确定了晕厥患者的15个特征，并进行特征排序。采用不同的机器学习方法构建反射性晕厥的诊断模型，如Logistic回归分析、感知机、支持向量机、决策树、随机森林和K最近邻算法等方法。结果最终入选410例患者，首次晕厥事件的年龄(64.5±14.6)岁，其中男236例(236/410，57.6%)，65例患者确诊为反射性晕厥。纳入特征重要性排序结果位于前4位的特征构建模型，随机森林模型诊断反射性晕厥的性能最佳，曲线下面积为0.644，精确率(Precision)、召回率(Recall)和F1得分(F1 score)分别为0.794、0.849和0.791。结论人工智能算法能够识别反射性晕厥，可作为一种经济有效的筛查工具。

简介：摘要目的分析肾综合征出血热(HFRS)的临床流行病学特征及影响预后的危险因素。方法纳入2008年9月至2021年12月空军军医大学第二附属医院收治的2 245例HFRS患者，分析HFRS患者的临床流行病学资料，包括性别、年龄、发病季节、发病地区、病死率等，分析2008年至2012年、2013年至2017年和2018年至2021年组HFRS患者的临床流行病学特征。统计学分析采用χ2检验，组间两两比较采用Bonferroni调整P值法，logistic回归分析筛选评估影响预后的危险因素。结果2 245例HFRS患者的年龄为(42.3±15.9)岁，以男性[79.24%(1 779/2 245)]为主，发病地区以西安市[69.53%(1 561/2 245)]为主，死亡132例，总病死率为5.88%。2008年至2012年有1 088例(48.46%)患者，病死率为7.17%(78/1 088)；2013年至2017年有647例(28.82%)患者，病死率为5.10%(33/647)；2018年至2021年有510例(22.72%)患者，病死率为4.12%(21/510)，2008年至2021年HFRS病例数和病死率均呈波动下降趋势。不同年份组患者的病死率、年龄分布、发病季节、发病地区差异均有统计学意义(χ2＝6.84、49.22、83.47、19.29，均P<0.05)。进一步两两比较，2018年至2021年组年龄>60岁患者比例[23.33%(119/510)]分别高于2008年至2012年组的12.13%(132/1 088)和2013年至2017年组的12.36%(80/647)，差异均有统计学意义(均P<0.05)；2018年至2021年组大高峰期(10月至12月)发病患者比例为62.35%(318/510)，2013年至2017年组为56.26%(364/647)，均低于2008年至2012年组的75.18%(818/1 088)，差异均有统计学意义(均P<0.05)；年龄>60岁患者的病死率为9.67%(32/331)，分别高于年龄<30岁患者的2.86%(16/559)和30~60岁患者的6.20%(84/1 355)，差异均有统计学意义(均P<0.05)。单因素分析显示，年龄为30~60岁、年龄>60岁、吸烟、有高血压病史、低血压休克和低氧血症与HFRS患者预后具有相关性[比值比(OR)＝2.243、3.632、1.484、3.532、79.422、143.955,均P<0.05]，多因素logistic回归分析发现有高血压病史(OR＝2.467，P＝0.004)、低血压休克(OR＝11.658，P＝0.001)和低氧血症(OR＝67.767，P<0.001)是影响HFRS患者预后的独立危险因素。结论2008年至2021年HFRS流行出现新的变化特征，其发病人数和病死率呈下降趋势，60岁以上的老年HFRS患者比例较前增加。合并高血压、出现低血压休克和发生低氧血症是影响HFRS预后的独立危险因素。