简介：摘要医学图像重建是我校生物医学工程专业的专业基础课之一，主要介绍医学成像与分析系统中的现代图像重建技术。本文针对该课程的特点，以提高医学图像重建教学效果为目标，增加实验教学环节，主要包括医学图像重建课程的基础仿真实验和应用实践实验。教学实践证明，通过本文所设计的实验训练，能激发学生的学习兴趣，加强学生对课程内容的理解与掌握，改善医学图像重建课程的教学效果。

简介：摘要：电阻抗图像重建是电阻抗成像技术的核心挑战之一，传统的线性和非线性方法存在准确性和计算复杂度的限制。然而，随着深度学习在医学领域的快速发展，深度功能医学影像为电阻抗图像重建范式的突破提供了新的可能。

简介：本文针对HC算法重建速度慢，数据存储冗余的问题，提出了相关性处理方法；针对其生成的三角面片数量大，难以实现交互绘制的问题，提出了一种简单易行的三角形收缩算法来对模型进行简化。

简介：摘要：随着我国科学技术的发展，计算机断层扫描、核磁共振成像、超声等医学成像技术得到了广泛应用，在生物医药学领域中，三维重建技术则是以二维图像为基础来生成三维结构的立体形态和空间关系，这样能进一步的为生物医药学提供图像信息。本文就生物医药学图像三维重建技术应用与研究进程作一综述。

简介：摘要随着我国科学技术的发展，计算机断层扫描、核磁共振成像、超声等医学成像技术得到了广泛应用，在生物医药学领域中，三维重建技术则是以二维图像为基础来生成三维结构的立体形态和空间关系，这样能进一步的为生物医药学提供图像信息。本文就生物医药学图像三维重建技术应用与研究进程作一综述。

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简介：摘要：卷积神经网络在医学图像的应用越来越广泛，但在医学图像重建效果上需要我们进一步提高。由此我们提出一种全新的图像重建网络Y-Net，该网络基于经典的U-Net网络进行改进，考虑到磁共振图像序列的时间相关性，增强相邻图像的信息以获得关键信息更准确丰富的重建效果。通过增强相邻信息以获取更加丰富的图像信息。实验证明所提出的方法具有一定改进效果。

简介：本文主要是介绍我们自行开发的三维医学图像处理与分析系统在医学CT，MR图像中的应用。我们应用模糊聚类均值对医学图像进行处理，增强了对薄骨和关节接合骨骼的识别能力，取得了较好的三维重建效果。重建的三维模型可清晰再现解剖结构，大大增加了医学图像分析系统的临床应用价值。

简介：随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域应用的基础上，提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。

简介：摘要针对医学CT图像上图像挖掘技术的应用方式进行分析，讨论数据收集与CT图像特征等，希望能够对相关研究活动带来一定的借鉴价值。

简介：摘要与现代生活诸多其他领域一样，医学影像学实践正在以坚实的步伐向数字化世界转变。在近年，影像学全面数字化变革得到了充分体现，各种医学影像技术都实现了全数字化。越来越多的数字图像获取技术日趋成熟。计算机的广泛应用使扫描技术、磁共振技术、X射线摄影技术等的得到了迅猛发展。在不久的将来很有可能实现医学影像的无胶片化。

简介：摘要：随着科技的不断发展，医学图像在临床医学上有着越来越多的应用，一张图像无法为医生提供完整全面的信息，然而将多张医学图像进行融合后，将不同的成像信息体现在一幅图像上，这样不仅可以为医生节约时间，更可以为医生提供更加全面的信息。在图像融合之前，图像配准就是其中最为关键的一步。可以说医学图像配准技术就是图像融合的基础和关键。

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简介：介绍了层析成像技术的图像重建算法，并从正向问题数学模型的简化和反向问题数学模型的映射结构的角度比较了各种算法的特点和优劣。研究表明：用本质是线性算法的各种变换方法重建图像存在严重失真，而卷积滤波的引入可以使变换方法的重建效果有所改善；基于导数搜索的迭代算法对初始值依赖性强、收敛速度慢并且容易陷入局部最优解；基于Fourier变换的方法具有本质的局限性；小波变换则可以同时刻画图像时域和频域的细节特征；有限元法通过重建对象像素的智能划分可以简化正问题的复杂性；而具有物理背景的蒙特卡罗法、模拟退火法、遗传算法、粒子滤波法及神经网络法更适合于复杂且非线性的图像重建；智能化、仿生化、并行化以及各种算法的融合是层析成像图像重建算法的发展趋势。

简介：本文提出一种处理激光等离子体中含吸收的图像重建方法，运用最大熵原理推导出适用于含吸收的重建算法。采用不同的图像实例进行计算，计算结果表明采用吸收校正方法的精度明显高于不考虑吸收校正的精度。

简介：为了避免成像物体在核磁共振成像（magneticresonanceimaging,MRI）系统实际操作中的旋转难题,现提出一种基于径向基函数（radialbasisfunction,RBF）神经网络和微分进化（differentialevolution,DE）思想的磁共振电阻抗成像（magneticresonanceelectricalimpedancetomography,MREIT）算法.该算法只利用单方向磁感应强度,首先RBF神经网络对肺部仿真模型可行域电阻值和仿真计算磁场强度与真实电磁场强度之间的不匹配目标函数建立非线性模型,其次用微分进化算法寻找最优解.通过在二维、三维肺部仿真模型的仿真实验研究.结果表明,该算法在允许的误差范围内可以有效地对病变的肺部组织进行阻抗图像重构,统计结果与基于微分进化思想的MREIT算法相比,明显缩短了计算复杂度与计算时间.

简介：图像的配准在图像处理领域是一个基础的热门问题,迄今为止国内外关于图像配准已经产生大量的研究。医学图像的配准是医学图像分析的必要前提,精准的医学图像配准能够使得有诊断意义的点达到匹配从而帮助图像分析。针对图像配准在医学领域展开研究,实现基于ITK的医学图像配准。

简介：摘要在我国医学领域中，医学图像分割是医学图像处理中的一个关键难点，医学图像分割广泛的应用于我国医学的临床检查中，对于临床治疗和判断具有积极的推动意义。可以说，医学图像分割技术的创新带动了我国医学图像处理中其他设备技术的发展。我国的医学图像处理中，3DReconstruction（三维重建）、计算机图形学的发展都与分割术的发展紧密相关1。不仅如此，它的发展也带动了和医学领域互帮互助的生物行业，并在生物领域发展中占据一席之位。本文将对医学图像分割技术进行简单的研究，以期为医学发展提供合理的参考。

简介：当前,多数医学图像属于黑白图像,其对人的视觉效果不如彩色图像.本文介绍了伪彩色处理技术:查表添色法.用这种伪彩色处理后,人的视觉感知和图像理解显著改善,也明显提高了临床诊断和治疗水平,特别是那些疑难肿瘤病例.