简介：高温蠕变是影响金属结构失效的主要原因之一，而对金属材料高温蠕变寿命的评价则是工业安全生产的重要组成部分．文章介绍三类常用的蠕变寿命评价方法：持久强度实验外推法，微观组织分析法，超声波测定法，并对其原理、表征参数、国内外的研究进展、优缺点等方面进行了总结，认为综合运用这三类方法对高温蠕变状态评价及剩余寿命预测是当前采用的主要方式．最后，通过分析与比较，指出了非线性超声技术具有灵敏度高、在线无损检测等优点，是高温蠕变评价未来发展的重要方向．

简介：摘要本文通过测量管道壁厚，采用数学模型分析方法，估算管道剩余寿命。

简介：摘要起重机械是石油化工、冶金、建筑、水利电力、港口、机械等行业中不可或缺的重要设备。这些设备价格昂贵，制造、安装、调试时间长，使用维护成本高，管理复杂，设备的更新报废使用时间至今没有标准企业中现有的设备大多已服役多年，它们的使用寿命或极限状态的预测，是企业非常关心和迫切需要解决的问题。金属结构是起重运输机械的重要组成部分，金属结构的设计对起重机工作性能有决定性的影响，因此，对于起重机结构疲劳剩余寿命评估方法的研究显得尤为重要。

简介：通过对已报废油罐进行现场清理、检查、试验、统计,分析其报废的主要原因。对如何科学、准确、经济、合理地确定油罐的剩余使用寿命,建立一套规范的计算机程序加以确定。本文提出了在编制程序中应考虑的几个技术问题。

简介：摘要目前,我国大部分机场跑道在初建时采用了刚性道面。跑道大修大都采用沥青混凝土进行不停航加铺。为了民航运输航班的正常运行,机场管理单位必须维持并确保机场道面结构性状和功能性状的良好性。随着航空运输业务的日益增长,机场得花费更多的人力、资金和时间在机场道面养护管理上,一套功能完善的机场道面管理系统(APMS)可以显著提升机场道面管理的水平,彻底改变机场道面管理的技术手段和管理方式。而在道面管理系统中,道面性状评价与道面性状预测模型都是非常重要的组成部分。

简介：摘要：锂离子电池因其容量高、安全性好、环保等优点被广泛应用于各行各业，如电子通讯、航空航天等。但锂离子电池在使用一段时间后往往会变质，这对设备和仪器非常不利。因此，预测锂离子电池的使用寿命非常重要。

简介：摘要：随着国内外锂离子动力电池领域的高速发展，动力电池结构也产生了迭代的趋势，导致动力电池的特性进一步向高能量密度、强稳定性、长寿命和低功耗方面演进。锂离子动力电池系统由于具有输出电压大、循环寿命长、体积密度大、自放电量小、操作温度波动范围广泛等优点，因而应用较为广泛。不过由于镍氢电池系统本身的特殊性，在过充、过放、过温的情况下，锂离子脱嵌动力电池的性能也会面临着很大的发展问题，甚至可能产生安全性问题。精准的电池状态预测和电池使用寿命预测，可以帮助客户准确地掌握电池信息和更换已失效电池，从而确保了整个电池组的健康有效的工作。因此，本文将重点以锂离子动力电池状态控制与使用寿命预估中的有关问题展开内容探讨。

简介：鉴于输电铁塔在强风作用下，非线性特征影响较大，对风荷载作用下的输电铁塔进行了疲劳分析。给出了工程应用实例，结果合理。

简介：摘要本文根据前人的研究成果，对在役钢筋混凝土结构耐久性评估和剩余寿命预测问题做了一些探索。

简介：以评估坦克炮身管的剩余寿命及合理确定身管报废时机为研究目的，从火炮寿命的基本概念出发，分析了坦克炮身管寿命评定问题的特殊性，归纳出坦克炮身管剩余寿命评估的理论基础。在身管使用寿命期内，弹道特性及身管安全性的变化源自于身管内膛的烧蚀与磨损，所以身管寿命与身管内膛的形态变化有相关关系。建立了以基础性、替代性、及辅助性判据组合的身管寿命评定准则，提出了剩余寿命评估操作模式。

简介：

简介：在前人研究的寿命分布类的基础上,给出一种新的寿命分布类的定义,并研究了其有关的性质(主要是封闭性质).

简介：摘要针对某船工件在使用后剩余寿命的不确定导致的设备损坏，通过使用威布尔分布对该类工件进行寿命预测，可在一定程度上求解出工件更换周期，在保证设备正常运行的基础上，也不影响工件的使用度，为进一步做好设备保障具有很现实的参考意义。

简介：摘要：由于锂离子电池的电化学性质在运行过程中会发生副反应，致使电池材料老化和容量衰减，这可能导致系统运行异常，甚至电气系统发生灾难性事件。电池的性能在其工作寿命期间会下降，一旦其可用容量降至额定容量的80%或内阻增加至初始值的两倍时，电池将达到寿命终止(end of life， EOL)。因此，预测锂离子电池的剩余使用寿命(remaining useful life， RUL)对于电力系统来说至关重要。RUL定义为EOL和当前周期之间的间隔，准确的RUL预测可以有效地指示锂离子电池的健康状况，同时可确保系统的可靠性和安全性。

简介：摘 要：针对高铁列车车载蓄电池剩余寿命的问题，本文采用故障预测与健康管理方法，提出通过选取特征因子表征蓄电池的状态，并在基于大量数据基础采用神经网路算法对蓄电池剩余使用时长进行预测。为高速铁路列车车载蓄电池的延长使用寿命和维护工作提供一定的指导。

简介：电磁继电器的密封绝缘性能与外界条件有较大的关系，当贮存条件或使用环境不当时会加速电磁继电器内部腔体潮气的侵入，对其可靠性产生影响。本文主要通过对贮存过程中出现密封绝缘失效的电磁继电器，采用高加速应力试验研究由密封绝缘性能决定的电磁继电器的贮存寿命，试验结果显示，评估漏率为10^-3Pacm^3／s、平均内腔体积约3cm^3的电磁继电器如能满足15年的贮存寿命，只需通过270h的HAST试验鉴定即可。

简介：摘要针对性能退化故障和突发故障同时并存的问题建立基于竞争故障的航空机电系统剩余寿命预测模型，该方法利用状态监测数据，分析性能退化故障与突发故障的相关度，通过采用监测参数退化率的变化趋势预测剩余寿命，最后基于性能退化故障与突发故障相关度建立了航空机电系统寿命变化趋势预测模型，提高了航空机电系统剩余寿命预测的准确度，并为航空机电系统维修决策理论奠定了基础。

简介：针对装甲丁腈橡胶器材在超长期储存时出现的质量变化情况，基于聚合物分子链段运动的时一温等效特性，运用差示量热扫描（DSC）、红外光谱（IR）等方法，通过分析橡胶的特征峰及结构特征的变化规律，研究其质量变化规律，提出了橡胶器材的寿命预测模型，为进行装甲橡胶器材贮存寿命分析、保养与质量控制提供了理论依据。

简介：摘要：由于刀具磨损状态对加工质量影响较大，提出了一种基于单隐含层前馈神经网络——ELM的刀具磨损状态在线监测方法。根据铣削刀具的实时工况数据，采用统计分析、快速傅里叶变换和小波变换多种特征提取方法，提取出34个对刀具磨损敏感的时域、频域、时频域混合特征。将提取的特征与磨损量输入极限学习机网络框架中进行训练得到ELM模型，把测试集特征放入ELM模型进行预测评估，得到对应的预测刀具磨损量及剩余走刀次数。通过与SVR和遗传算法优化BP神经网络的预测结果比较发现，ELM具有学习速度快、预测精度高、泛化能力强的显著优势，能实现刀具磨损状态的在线监测。

简介：摘要：针对航空管制雷达驱动机构中的轴承实际工作环境中往往环境噪声较大，严重制约了信号的分析，影响最终的信号分析与判断的问题，本文提出了一种基于完全集合经验模态分解（Complete EEMD with Adaptive Noise，CEEMDAN）和长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）的滚动轴承剩余寿命预测方法。以PHM2012滚动轴承数据集为实验数据，利用采集到三种不同工况下的X轴和Y轴振动信号，利用 CEEMDAN对振动信号分解并筛选主要 IMF分量，计算前 7阶 IMF分量的能量熵作为特征向量；最后将特征向量LSTM进行寿命预测。实验结果表明本文提出的模型有效，为工程应用中滚动轴承剩余寿命预测提供参考。