简介:摘要:电力行业作为现代社会不可或缺的基础产业之一,其服务质量直接关系到广大客户的生活和生产。然而,由于电力客户的多样性和诉求的复杂性,传统的客户服务管理模式已经难以满足日益增长的需求。本文以电力客户诉求热点预警为研究主题,旨在通过引入先进的数据挖掘和机器学习技术,构建一个能够及时识别并预测电力客户关注的热点问题的模型。在文献综述中,我们分析了电力客户服务的现状以及热点预警的概念与方法。通过对电力客户诉求热点的特征进行深入分析,我们提出了一个基于数据挖掘和机器学习的预警模型,并详细阐述了模型的构建、验证与优化过程。在案例分析中,我们收集了实际案例并展示了模型在实际中的应用效果,通过客户反馈的关键信息实现了对热点事件的准确识别。最后,本文对模型的局限性进行了讨论,并提出未来电力客户服务的发展方向,为电力行业提供了一种提高服务效率和客户满意度的新思路。
简介:摘要:随着我国电网建设的不断完善和电力行业的稳步发展,我国城市和乡镇的供电可靠性不断提高,能基本适应当前高质量发展的新形势,但当前的供电服务水平离充分满足人民群众美好生活的电力需求仍有差距,客户服务诉求的解决质量和诉求处置满意率不高,特别是电量电费相关的诉求是每年迎峰度夏期的热点。本文紧紧围绕电量电费类诉求的产生根源和主要矛盾,结合供电企业工作实际研究管控措施,探索实践电量电费闭环管控“三步法”,即“事前说清楚、事中查明白、事后常回访”,突出管控“关键区域”、优化“关键业务”、强化“关键能力”的工作重心,推动从“工单闭环”到“问题解决”的工作转变,助力优化供电企业客户服务水平。
简介:摘要:本论文探讨了记者在履行社会责任与维护公众利益之间的平衡。主要论点在于,记者应该担负起社会责任,同时确保不妨碍公众利益的追求。我们分析了记者的角色,包括信息传播、监督和社会变革的促进,并强调了媒体在塑造社会观念和政策制定中的关键作用。我们认为记者应当秉持客观、公正和道德的原则,同时积极关注公众需求,以便更好地满足社会期望。通过平衡社会责任和公众利益,记者可以实现更有意义的新闻报道,有助于建设更为公正和包容的社会。
简介:摘要:燃油税作为我国税制改革的重点之一,长期以来备受关注。燃油税的征收有助于建立公共财政体系,规范政府收入,降低收费;并且可以降低征收成本,提高征收效率。征收燃油税可以激励人们节约资源;燃油税的引入也有助于中国汽车产业的调整。但是,由于燃油税征收过程中存在诸多困难,一直没有得到落实。因此,燃油税一直是一个有所争议的问题。本文根据燃油税的复杂情况,初步拟定了几个简单问题,并结合对应的理论进行深入分析,一一解释,试图对燃油税案例有所帮助。