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  • 简介:研究客户关系管理系统实施中的若干关键技术,设计基于OLAM技术的客户分析挖掘原型系统.结合业务分析构建客户分析的各主题数据仓库,对各模块功能设计,进一步分析客户销售数据、挖掘客户产品销售规律.提出基于客户终生价值、客户忠诚度、客户资信综合因素的CLV/CL/CC客户细分模型,采用相应数据挖掘算法对各指标计算预测,有效实现客户细分,提高了客户分类判别的精度.对产品销售数据进行关联分析,剖析了销售产品间的潜在规律,为企业促销提供决策支持.对产品交易数据通过多维度多层次的上卷、下钻、横切、纵切等在线分析,剖析了深层的客户属性因素.该研究对于AM技术及其可视化的理论和实践进行了深入的探索.

  • 标签: OLAM 分析型CRM 数据仓库
  • 简介:学习组织是美国学者彼得圣吉在其名著《第五项修炼》一书中,首先提出的管理观念。一时间,“学习组织”成为管理界的热门词汇和众多公司追求的目标。美国《财富》杂志指出:“未来最成功的公司,将是那些基于学习组织的公司。”壳牌石油公司认为“唯一持久的竞争优势,就是具备比你的竞争对手更强的学习能力。”由此可见,学习组织的对于现代公司的重要性。以顾客为核心的CRM。作为时下流行的管理理念,其成功的引入,无疑对于企建立学习组织具有较大的推动和促进作用。

  • 标签: 企业 学习型组织 CRM 竞争优势 管理理念 经营方式
  • 简介:上个世纪九十年代中后期,“以客户为中心”的市场营销理论经过不断演绎,孕育出一整套相关的企业管理理论和实践方法,在这些层出不穷的管理新概念中,CRM迅速脱颖而出并逐步走向成熟。所谓的CRM(CustomerRelationshipManagement)客户关系管理其实是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略。它要求以客户为中心的商业哲学和企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程,并为企业实现有效的客户关系管理。

  • 标签: CRM “以客户为中心” 企业管理理论 市场营销理论 客户关系管理 解码
  • 简介:企业信息化是中国信息产业恒久不变的话题,10余年来,无数高科技企业抛头颅、洒热血,前赴后继在信息化的服务商队伍中勇敢前进,一个倒下去,千百个站起来。那么,作为正在实行信息化的最终用户怎样看待这一痛苦而又有意义的过程呢?让我们看一看一位信息化推进小组成员的切身体会吧!

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  • 简介:员工管理分散和客户信息庞杂一直以来都是保险业所面临的难题。太平洋保险公司最近实施了一套CRM系统,希望实现客户资源的共享和有效挖掘。但是这样对保险业务员来说,客户资源将从“我的”变成公司的,推进的阻力可想而知。其实这也是众多行业实施CRM时遇到的现实矛盾,在保险行业或许反应更激烈一些

  • 标签: 企业信息化 企业管理 CRM
  • 简介:本文在提出CRM中客户满意度概念的基础上,分析了影响客户满意度的几个因素,并提出如何来分析评价客户的满意度、提高客户的满意度,并建立CRM中客户满意度测评模型。该模型的应用结果可以让企业找到自己的问题之所在,有针对性地改善服务质量,通过持续质量改进,增加企业的经济效益,从而促使企业的服务质量上升到一个新的台阶。

  • 标签: 客户满意度 CRM 模型
  • 简介:CRM预测模型:魔法石还是绊脚石CRM的重要功能是对未发生的事件进行预测.如何实现预测呢?模型是一个重要的手段和工具.为了解决重大的业务命题,常用的模型有:

  • 标签: CRM 沃尔玛 客户 销售 消费者 预测模型
  • 简介:在当今飞速发展的无线世界里,移动化的需求越加明细。如何使专业人员即使在路途中也能如他们身处传统办公环境的同仁那样实时访问重要信息?很明显,传统的CRM(客户关系管理)是无法满足这种需求的,所以我们就需要利用移动的技术来拓展CRM的功能,这也是M-CRM要解决的问题。

  • 标签: CRM系统 移动化 移动设备 客户关系管理 办公环境 传统
  • 简介:客户资源是企业最重要的战略资源之一,企业必须对此高度重视。CRM是以客户的资源价值管理为核心的管理软件,广大用户越来越注重CRM的实用价值。在CRM中只有有效利用数据挖掘,才可以指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略,降低企业运营成本,增加利润,加速企业的发展。

  • 标签: 数据挖掘 CRM 应用
  • 简介:客户关系管理(CRM)并不是建立系统或技术,而是与你客户建立关系,从而营造出一种与客户亲密的氛围。它是指你与客户之间的关系而不是记录下来的电话呼入次数。区域管理系统和销售代表的行为活动或是销售渠道和由此产生的销售量,CRM则在此基础上向前迈出了重要的一步。

  • 标签: 客户关系管理(CRM) CRM 变革管理 销售代表 销售渠道 销售量