简介:受沉积、成岩及构造等多种地质作用的影响,川中安岳地区须家河组储层较致密、物性较差且非均质性较强。为了更精确地预测优质储层的分布及其内部储集性的差异,利用岩心、薄片、压汞及测井等资料,根据岩石物理相的概念,对川中安岳地区须二段致密砂岩储层的岩性岩相、成岩相、裂缝相及孔隙结构相等4个主控因素进行研究,划分出5类岩性岩相、5类成岩相、4类裂缝相及4类孔隙结构相,建立了测井表征方法和测井识别标准,并在此基础上提出岩石物理相的分类及储层定量评价标准。优质储层主要位于有利的岩性岩相、成岩相、裂缝相及孔隙结构相的叠加处,即有利的岩石物理相带。根据纵向及平面上须二段储层岩石物理相的定量划分,优选出优质储集体,其主要位于斜坡中低部位相对高孔渗区和北部裂缝发育带。岩石物理相的研究可为储集层的精细表征及优质储集体的预测和评价提供依据。
简介:摘要:压裂井储层质量的评价过程是一个开放的多变量系统,具有复杂的非线性和不确定性。实践表明,采用回归、拟合的方法评价储层质量具有以下两种缺点:(1)线性回归预测模型不能表达因素与效果间的非线性关系;(2)建立回归模型时,需要指定输入、输出之间的线性或非线性关系,当参数多、关系复杂时,难以建立相应的数学模型。为了解决这些难题,发展形成了人工神经网络的压裂井储层质量评价方法。人工神经网络采用“隐式”表达方法表示各变量与压裂效果之间的关系,它不需要考虑具体数学模型,就可以建立起影响因素与效果之间的隐含表达式。但当评价参数多、评价结果复杂时,人工神经网络的储层质量评价方法存在收敛速度慢、计算时间长、网络缺乏可扩充性、确定网格结构困难、普适性不强、泛化推广能力差等缺点。为了解决上述问题,本文引入灰色关联分析,将模糊数学中的隶属度和权重系数等涉及人为主观的因素限制在单一、很小的范围内,使主观与客观反差大大减小,借以提高评价精度。
简介:摘要:随着国际能源环境变化,石油经济严重制约我国经济发展,探索老油田持续开发,是我国油田油气稳产的基础。本文通过研究探索枣园油田枣34断块储层特征研究,分析该断块储层特征状况,为后该断块储层特征提供依据。
简介:随着国内外火山岩油气藏的不断发现,有必要建立火山岩地震储层学来满足勘探开发的迫切需要。火山岩地震储层学是地震储层学的一门分支学科,主要研究盆地构造环境及火山岩储层的岩性和岩相特征、储集空间类型、物性特征、外观形态特征和所含流体特征等在三维空间的变化,实现火山岩的储层建模。地质、地震、测井等多学科协同研究是火山岩地震储层学研究的根本方法。岩矿测试分析技术、测井岩性识别技术、储层地震预测技术、流体预测技术、储层建模技术和三维可视化技术是火山岩地震储层学研究的六大关键技术。火山岩地震储层学适用于油气勘探到开发的各个阶段。由于受现有地震资料分辨率的限制,对火山岩优质薄储层仅能识别到10m左右,对储层物性、储层流体性质等方面的研究还处于半定量化阶段。