简介:储层物性参数的改变伴随着弹性参数某种程度的改变,而这种改变并非简单的线性关系。加上观测信息的缺失、重叠、噪声破坏及模型理想化等原因,致使这种改变关系的获取具有较大的不确定性。针对传统统计岩石物理物性参数反演方法的不足,以利用弹性参数反演储层物性参数为目的,依据贝叶斯反演框架,我们建立了新的储层物性参数目标反演函数。首先,采用兼具确定性与随机性特点的统计岩石物理模型,考虑到不同弹性参数间的精度存在差异,引入权重系数,建立起储层物性参数与弹性参数间的加权统计关系。其次,基于这种加权统计关系,结合马尔科夫链蒙特卡洛随机模拟技术产生储层物性参数、弹性参数随机联合样本空间作为目标函数求解样本空间。最后,建立解的快速求解准则,求取最大后验概率密度对应的储层物性参数取值作为最终解。实际应用表明,该方法具有较高的反演效率,应用前景较好。
简介:本文提出的储层物性参数同步反演是一种高分辨率的非线性反演方法,该方法综合利用岩石物理和地质统计先验信息,在贝叶斯理论框架下,首先通过变差结构分析得到合理的变差函数,进而利用快速傅里叶滑动平均模拟算法(FastFourierTransformMovingAverage,FFT-MA)和逐渐变形算法(GradualDeformationMethod,GDM)得到基于地质统计学的储层物性参数先验信息,然后根据统计岩石物理模型建立弹性参数与储层物性参数之间的关系,构建似然函数,最终利用Metropolis算法实现后验概率密度的抽样,得到物性参数反演结果。并将此方法处理了中国陆上探区的一块实际资料,本方法的反演结果具有较高的分辨率,与测井数据吻合度较高;由于可以直接反演储层物性参数,避免了误差的累积,大大减少了不确定性的传递,且计算效率较高。
简介:伽马曲线是反映泥质含量的重要参数,相比速度资料来说更加稳定,不受所含流体的影响。针对含气层来说,利用地震信息进行伽马反演相对于常规的波阻抗反演所描述的砂体展布更为直观。在对目前常用的伽马反演方法进行总结、讨论的基础上,指出地震体属性分析法具有明确的物理意义,并有效结合了多元逐步回归和交互验证法进行属性的优选和组合,采用褶积因子消除地震信息和测井信息的频率差异,以神经网络为拟合和预测手段,加之具有严谨的理论基础,相比其它几种方法更为准确合理。最后,通过川东T气田伽马反演的实例说明该方法的应用,预测了T气田须家河组砂体展布,取得了较好的效果。
简介:摘要:在 20世纪末开始规模开发,由于储量动用难度大,截止目前仍有较大的储量未动用,后续的滚动开发仍然具有一定潜力。研究区下沟组发育扇三角洲-湖泊相沉积体系,储集层岩性主要有碳酸盐岩和碎屑岩, 2类储层均见到工业油流,储层孔隙度分布在 1%~ 10%之间,主要集中在 3%~ 5%,细砂岩孔隙度略大,介于 2%~ 6%之间 ;渗透率分布在 1~ 5×10- 3μm2,平均 4. 4×10- 3μm2,属特低孔-特低渗储层,裂缝的发育改善了储层的储集及渗滤能力,使储层具有良好的储集性能。基于此,本文对裂缝性储层关键参数测井计算方法进行研究,作出以下讨论仅供参考。
简介:摘要:四川盆地作为我国最早天然气开发的地区,随着勘探程度的不断深入,致密油气勘探开发取得较大突破。其中宣汉气田侏罗统自流井组大安寨段储层以混积岩为主,其非均质性较强、物性较差,“四性”关系也较为复杂,测井解释与评价也较为复杂。在结合川东北地区钻井资料的同时,通过岩心观察、薄片鉴定、扫描电镜分析、物性测试分析等,深入研究该储层岩性、物性、含气性与电性之间的相互内在关系并建立测井解释模型,并用测井解释模型与岩心样品进行验证,确保符合实际。最后利用图版交会确定了储层的物性下限以及电性下限,为该区大安寨段储层测井解释和储层评价提供依据。
简介:该文阐述了叠前AVA反演与储层预测软件系统的核心技术、设计实现及主要功能。该系统应用现代软件工程理论.针对大型物探软件特点.采用结构化数据管理及构件化软件架构方案设计而成,是一套面向油气储集层岩性、物性、合油气性参数预测的叠前反演及储层预测软件系统。该系统采用模拟退火叠前AVA同时反演方法、地震属性优选与融合方法、Kohonen自组织储层聚类分析与MLP多层感知器的非线性储层物性参数预测等方法,实现了储集层空间展布的精细刻画与物性参数的定量分析,因此可用来解决非均质储层预测问题。该系统已在多个研究区得到应用。预测结果与钻井结果吻合率较高。系统提供的界面开发库与基础算法库也为新技术、新方法的集成提供了基础平台。