简介:摘要:随着深度学习技术在信号处理领域的发展,其在高精度仪表信号去噪、特征提取和精确测量方面的潜力得以显现。本文首先综述了现有采样信号处理技术在高精度仪表中的局限性,随后详细介绍了一种新颖的深度学习模型结构,该模型专门针对仪表信号的特性进行设计,用于有效提升采样信号的质量和测量精准度。此外,本文还探讨了算法的实时性和嵌入式实现挑战,并提出了相应的优化策略。
简介:概要:文章旨在探究环境空气监测中的现场采样方法,并评估其在环境监测中的应用效果。通过对不同现场采样技术的比较和实地测试,总结了各种方法的优缺点,并提出了改进建议,以期提高环境空气监测的准确性和可靠性。