简介：针对利用双采样点解决单脉冲体制下两个慢起伏舰船目标的角估计算法噪声适应能力差的缺点,提出一种双采样点角估计筛选均值法。首先介绍了双采样点角估计算法对舰船方位角进行估计的基本原理;然后在此基础上利用单个舰船回波信号脉冲串得到一组估计值,通过角度有界约束和孤立点剔除法对此组估计值进行筛选,对筛选后的估计值取均值得到单个脉冲串的方位角估计值,再对多个脉冲串的方位角估计值取均值作为两目标的方位角估计值。最后通过仿真结果表明改进算法性能稳定,估计精度优于简单的双采样点算法,具有较强的噪声适应能力。

简介：摘要：近年来，我国的工业化进程有了很大进展，对压力仪表的应用也越来越广泛。压力仪表在我国工业、农业及国防领域具有十分重要的地位及应用价值，被广泛应用于多个行业，其技术及性能均在不断完善，因此计量精准性显得尤为重要。为进一步保证计量结果的精准性，需在检测过程中注意多方面的事项，明确当前对压力仪表现场计量产生影响的因素，并将重点放在污物排放、检测技术指标要求及禁油设备等方面，不断提高压力仪表计量准确性，为各行业的发展提供有效的测量参数。

简介：针对DS—CDMA系统，提出一种基于三个相互垂直阵列结构的二维DOA估计算法，结合CDMA系统的特性，利用其中一个阵列与另外两个阵列组合分别估计一维DOA，该算法结构简单，分辨率高，弥补了传统MU—SIC的不足，能改善DOA的估计性能，仿真结果表明了此算法的可行性和有效性。

简介：摘要：针对未知信号检测中的功率与位置双未知，以及在多源信号下的信号混叠问题，采用循序渐进，从单目标的检测再到多频多源信号检测，最终研究同频多源信号的协同检测方法。具体针对信道衰落影响下，研究单目标未知信号的多接收点协同估计方法；在单目标未知信号估计的基础上，研究多源多频信号下的协同检测方法，研究在多接收节点的多源接收信号混叠条件下的未知信号的发射功率和位置联合估计。

简介：不是为了哪一首诗，我站在那里为了灵感而制造离别，突然就消失了沉沦能为最后一首诗制造风雨让人陷落的是微光露水但多少人生曾与此相关我的全部，他们如影随形如此紧贴着，那种甜足够吗一样的密度，均匀流转一样的到达，我为之写作命运之诗

简介：信号检测的重要课题就是提取淹没在噪声中的信号,本文研究互相关估计噪声中周期信号的方法--样板信号法、自相关-冲激序列法,并用互相关测量信号能量.

简介：摘要：现在随着时代的发展，脉内特征在雷达辐射源技术识别中有着重要的研究意义。本章对脉内特征进行了简单的介绍，主要是脉内有意调制与个体特征调制介绍说明了随着目前这两种基本的情况，脉内有意特征提取方式主要是由决策论与基于统计的方式实现的，但目前应用较多的是基于统计的方法，因为在实际应用过程中，特征的提取过程比较简单，更节省时间。而个体特征提取利用脉内无意调制，主要通过对雷达设备本身不可以被隐藏的特征信息进行提取。

简介：针对强相干干扰背景中弱信号的波达方向（DOA）估计问题,提出了一种基于迭代算法的弱信号DOA估计新算法。首先估计强相干干扰的波达方向,然后将阵列划分成两个子阵,进行子阵波束形成来抑制干扰并提高待估计的弱信号的信干噪比,最后利用子阵相位中心偏移进行DOA估计,为提高弱信号的DOA估计精度对以上过程进行迭代运算。该算法在强相干干扰环境下能有效进行弱信号DOA估计,而且估计精度较高。理论分析和计算机仿真结果验证了算法的正确性和有效性。

简介：摘要：针对无人机侦测预警需求，对常用的两种定位原理：基于到达时差定位（TDOA）与基于到达角度差定位(AOA)技术在无人机被动侦测定位领域的应用进行分析对比，其中基于信号重构的高精度时差估计定位技术、基于多通道相关干涉仪的到达角定位技术为两种应用较广且效果良好的无人机定位技术。

简介：针对当前多径线性调频（LFM）信号参数估计中存在的精度低、依赖高信噪比等问题,提出了一种基于压缩感知的多径LFM信号参数估计新方法。通过将包含多径分量的LFM信号稀疏分解与重构,实现了多径分量时延及衰减的参数估计。新方法突破了传统Nyquist采样定理的限制,可利用较少数据恢复信号。仿真实验证明了该方法的有效性,并通过与传统方法的性能比较,证实新方法具有更高的时延分辨率、数据资源利用率且可以达到较高的估计精度。

简介：场景锁定技术是视频跟踪领域的一个关键技术，需要对图像的全局运动进行估计，常用的运动估计算法由于计算量大、对噪声敏感等因素很难得到实际应用。为了减少运动估计的计算量，提高全局运动估计的精度，提出了一种基于Harris角点全局运动估计的场景锁定方法。将图像分成4×4的16个块，选取每个块中响应值最大的角点，以参考图像角点周围矩形块与待匹配图像进行匹配，然后利用RANSAC算法对角点进行一致性检测，利用最小二乘法解算全局运动参数，最后计算图像之间的累积运动。实验结果表明，该算法运动估计精度高，稳定性好，能较好地实现场景锁定。

简介：　　充满劳绩,但人诗意地　　居住在此大地上.　　荷尔多林的诗歌,因为大名鼎鼎的哲人海德格尔的反复吟诵.成为圣诗般美妙而充满喻意的诗句:成为也能被吾等俗人常常怀着神圣般的情感,庄严地唱和的诗句.但唱和之后,我们还必须听听海老的布道:"诗意创造真正使我们居住.但我们通过什么达到居住之地呢?通过建筑.诗意的创造,它让我们居住,它是一种建筑."这是不是也可以说,如果我们能够居住在建筑里.我们也就获得了诗意?由此看起来,建筑是非诗意不可的.……

简介：季后赛激战正酣，空气中的火药味已经弥漫开来，对联盟中诸多征战季后赛的老兵来说，他们有机会在历史的卷轴上刷新纪录，迎来属于自己的季后赛里程碑时刻。

简介：终其一生，我都在考虑一个问题：是起航时铁锚激起的浪花好听，还是放锚时那铁链的喧哗声好听呢？——题记人生最重要的不是我们置身何处，而是我们将前往何处。

简介：

简介：生命中不只有眼前的苟且,还有诗意和远方。我一直坚信,每个人都有属于自己的诗和远方,或写于自己诗作之上,或流露于渴望的眼神之中。写在诗上的也印在心上,看在眼中的也刻在心中。诗意的远方,只有用心才能到达,才能真正摆脱眼前的苟且。

简介：<正>火车站扩建后,地下通道比原先拓宽了几倍,而且把出站和进站的人流分开了。现在所有的人都是朝着一个方向走,没有迎面逆流而来的人。就像街上的单行道,车子都往一个方向开,应该是比较有序的。不过在客流量大的时候,这地方仍然显得有些混乱,主要是因为大家都很着急,哪怕都是对号入座的火车,大家也都急着往前赶,好像后面有追兵追着.又好像前边有什么便宜等着,去迟了就捞不着了。这种性急的样子,在近些年的中国到处可见。因为见得多了,大家也不觉得这有什么不好,好像本来就是应该急的,因为要抢时间,时间就是一切,这是大家最深切的体会。只有少数有条件的中国人,到欧洲或其他什么地方看了看,才会感叹,人家那慢悠悠的日子才叫日子啊。不过,这种混乱也算不了什么。城市的火车站大多都是这样的,大而乱。对于那些经常坐火车出门的人来说,这样的大而乱完全是可以视而不

简介：根据直接序列扩频（DS-SS）信号的特点,将其建立为循环平稳模型。利用循环谱分析的方法估计了低信噪比下DS-SS信号的载波频率。利用时域平滑循环周期图估计了循环谱密度函数,在循环谱密度函数的数字实现过程中,研究了有限采集数据条件下数据截短点数对循环谱的时域平滑周期图估计性能的影响,分析了经过时域平滑后的DS-SS信号载频估计精度。最后,仿真实验验证了算法的有效性。

简介：针对冲击噪声背景下相干信号源的波达方向（DirectionofArrival,DOA）估计问题,提出一种基于时延分数低阶矩的分组解相干算法——FLOM-TDD（FractionalLowerOrderMomentTimeDelayDecorrelation）。首先基于两个时延不同的分数低阶矩矩阵,利用DOA矩阵方法得到每组相干源的广义导向矢量;然后根据多径衰减的特征,对每组相干源进行时域解相干,得到相干源的波达方向估计。该方法适用于冲击噪声背景下的波达方向估计而且可以估计大于阵元数目的相干源,计算机仿真分析验证了算法的性能优势。

简介：压缩感知（CS）是稀疏信号处理的有力工具。研究了多分量单频信号经过压缩采样以及信号重构后的频率估计问题。首先以一个随机高斯矩阵对信号进行观测测量,得到观测值;然后基于正交匹配追踪（OMP）和奇异值分解（SVD）算法,利用这些观测值对原信号进行高精度重构;最后利用重构中得到的非零元素的位置信息估计了原信号频率,并与基于Levinson-Durbin的AR参数模型频率估计算法进行了性能对比。仿真证明了算法能够高效重构原信号,并精确估计原信号频率。