简介:文章采用2013年7月至2014年6月通辽地区11个国家气象站(对应城镇,下同)和69个区域自动气象站(对应乡镇,下同)逐日20—20时最低温度、最高温度实况资料,分析了各区域气象站与邻近国家气象站实况温度相关关系,给出了替代法、误差订正法、回归方程法3种乡镇温度预报方法并进行了检验评估。结果表明:(1)区域气象站与邻近国家气象站实况温度存在显著的线性正相关关系;(2)回归方程法较另两种方法更优,在实际工作中应予以重点采用;(3)基于城镇预报的乡镇温度预报质量依赖于同期城镇温度预报质量,通常前者较后者略低;(4)以城镇预报为基础,采用回归方程法制作的乡镇温度预报质量较高。
简介:摘要:雷暴是一种常见的并带有破坏性的灾害性天气,雷暴发生的时间通常急剧而短促,它是积雨云强烈发展的结果,常伴有大风、闪电和不同程度的降水或者冰雹。雷暴出现时有很多表现特征,各项地面要素变化非常明显。预报时同时结合锋面,低槽,低涡等低值天气系统,西太平洋副热带高压的西部边缘等天气形势,才能有效的提高预报准确率。关键词:雷暴气象要素特征天气形势预报雷暴是我国常见的对流行天气。雷暴是从积雨云或积雨云的集合体中发展起来一并伴有放电及雷声的天气现象,常伴有大风和阵雨同时出现。产生雷暴的雨云叫做雷暴云。一个雷暴云为一个单体,其水平尺度约十几公里。一、雷暴过境时的地面气象要素变化特征1.气压雷暴前,地面气压通常是一直下降的,常能打破气压正常的日变化,随着积雨云发展成熟,云中出现下沉气流,这时气压便开始上升,这种气压上升几乎和气温下降同时出现,而在积雨云的正下方达到最大,并在自记曲线上常出现一个圆形的隆起或明显的高峰,称为“雷暴鼻”,随着雷暴的离去,气压又恢复正常……
简介:针对目前不同时效的数值预报结果存在“跃变”问题,基于Poor—man集成预报方法的思想,综合考虑各个时效的数值预报结果,利用最小二乘法,构建了一个预报模型,并利用2005--2010年欧洲中心下发的数值预报资料对该模型的预报效果进行了验证。结果表明,该模型较好地克服了利用单一时次预报带来的预报结果“跃变”的不足,对提高预报水平具有一定的作用。
简介:支持向量机(SVM)方法是基于统计学理论的一种新的机器学习方法,对解决小样本条件下的非线性问题非常有效。利用2004~2007年南京站的逐日常规观测资料以及同期南京市环境质量监测点的逐日污染物浓度资料,使用SVM分类和回归方法分别建立了南京地区霾日分类预报模型和有霾日14时(北京时间,下同)能见度预报模型。预报试验结果表明:南京地区霾日的SVM分类预报结果,Ts(Threatscores)评分均在0.4以上;而有霾日14时能见度的SVM回归预报结果,按能见度误差范围为±3km算,准确率均达到了86%以上;加入当天08时新资料的订正预报模型,其预报结果优于起始预报模型。二者的预报结果较为满意,可以给实际业务预测提供参考。
简介:摘要近年来,随着农业发展越来越好,农民的生活条件日益渐提高,伴随着三农政策的提出,也为了让农业生产变得更好。如果能够准确地预报出农业气象灾害,可以很大规模的避免出现农业灾害的现象,这样一来,首先可以节省农业成本,能促进农业发展,更重要的是可以维护农民其自身的利益,让农民的利益实现最大化。本文主要列举说明了我国现在所面临的气象灾害情况,从我国农业气象灾害预报方法的角度出发,提出要加强气象灾害的预报方法以及研究措施,使其可以在预防气象灾害预报系统中起到一定作用,尽量减少对人民生命财产的损失,真正的做到为人民服务。