简介:摘要提高蒸汽参数和增大机组容量是节约单位成本以及降低机组热耗的一个有效方向,超超临界机组可以有效提升热效率,实现节能减排功能。本文从热控方面入手,对比超超临界机组(以典型的1000MW为例)与超临界机组(以典型的600MW为例),力争对超临界机组有一个更加深入的认知,找出更多的研究突破点。
简介:摘要本文研究由机械、电气及其控制等设备组成的风力发电单元、将太阳能转换为电能的光伏发电设备、燃料电池、以天然气、甲烷等燃料的超小型热力发电机和蓄电池储能装备组成的并网运行的微电网优化运行问题,本文考虑微电网中各单元的发电成本和环保成本,使微电网在一个调度周期内综合经济最低,建立微电网多目标优化运行模型,采用pareto支配方法与群智能算法结合的方式解决多目标优化问题,本文中采用的群智能算法是人工鱼群算法,求解模型得出微电网一个调度周期的最优各发电成本和运行总成本,并与基本的人工鱼群算法进行比较,仿真表明改进算法的收敛速度和收敛性都有所提高,并且在多目标的考虑上更贴合实际。